آموزش Google Cloud Fundamentals برای حرفه ای های AWS

Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره متخصصان AWS را با قابلیت های اصلی Google Cloud در چهار رکن فناوری: شبکه، محاسبات، ذخیره سازی و پایگاه داده آشنا می کند. این دوره برای مدیران سیستم AWS، معماران راه حل و SysOps طراحی شده است... این دوره متخصصان AWS را با قابلیت های اصلی Google Cloud در چهار رکن فناوری: شبکه، محاسبه، ذخیره سازی و پایگاه داده آشنا می کند. این برای مدیران سیستم AWS، معماران راه حل و مدیران SysOps که با ویژگی ها و تنظیمات AWS آشنا هستند طراحی شده است. و می خواهید بلافاصله در پیکربندی محصولات Google Cloud تجربه کسب کنید. با ارائه ها، دموها، و آزمایشگاه های عملی، شرکت کنندگان جزئیات شباهت ها، تفاوت ها و روش های اولیه را به سرعت دریافت می کنند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Google Cloud Introducing Google Cloud

  • به Google Cloud for AWS Professionals خوش آمدید Welcome to Google Cloud for AWS Professionals

  • رایانش ابری چیست؟ What is cloud computing?

  • چگونه به اینجا رسیدیم؟ How did we get here?

  • هر شرکتی یک شرکت داده است Every company is a data company

  • معماری های محاسباتی Google Cloud Google Cloud computing architectures

  • شبکه گوگل The Google network

  • مناطق و مناطق Google Cloud Google Cloud regions and zones

  • مسئولیت زیست محیطی Environmental responsibility

  • Google Cloud در مقابل مناطق و مناطق AWS Google Cloud versus AWS regions and zones

  • گوگل قیمت گذاری مناسب برای مشتری ارائه می دهد Google offers customer friendly pricing

  • API ها را باز کنید Open APIs

  • رویکرد امنیتی چند لایه Multi-layered security approach

  • چرا Google Cloud را انتخاب کنید Why choose Google Cloud

  • بودجه و صورتحساب Budgets and Billing

شروع کار با Google Cloud Getting Started with Google Cloud

  • مقدمه Introduction

  • سلسله مراتب منابع Google Cloud Google Cloud resource hierarchy

  • چگونه سلسله مراتب منابع AWS با Google Cloud متفاوت است How AWS’s resource hierarchy differs from Google Cloud’s

  • مدیریت هویت و دسترسی (IAM) Identity and Access Management (IAM)

  • نقش های IAM IAM roles

  • تفاوت AWS IAM با Google Cloud IAM How AWS IAM differs from Google Cloud IAM

  • تعامل با Google Cloud Interacting with Google Cloud

  • بازار ابری Cloud Marketplace

  • نسخه ی نمایشی: شروع به کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs Demo: Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs

  • نسخه ی نمایشی: شروع به کار با Cloud Marketplace Demo: Getting Started with Cloud Marketplace

  • آزمایشگاه: اصول GCP: شروع به کار با Cloud Marketplace Lab: GCP Fundamentals: Getting Started with Cloud Marketplace

ماشین های مجازی در ابر Virtual Machines in the Cloud

  • مقدمه Introduction

  • شبکه ابر خصوصی مجازی (VPC). Virtual Private Cloud (VPC) Network

  • تفاوت Amazon VPC با Google VPC How Amazon VPC differs from Google VPC

  • موتور محاسباتی Compute Engine

  • مقایسه Amazon EC2 و Compute Engine Comparing Amazon EC2 and Compute Engine

  • قابلیت های مهم VPC Important VPC capabilities

  • مقایسه رویکردهای تعادل بار AWS و Google Cloud Comparing AWS and Google Cloud load balancing approaches

  • نسخه ی نمایشی: شروع به کار با موتور محاسباتی Demo: Getting Started with Compute Engine

  • آزمایشگاه: اصول GCP: شروع به کار با موتور محاسباتی Lab: GCP Fundamentals: Getting Started with Compute Engine

ذخیره سازی در ابر Storage in the Cloud

  • مقدمه Introduction

  • فضای ذخیره ابری Cloud Storage

  • تعاملات فضای ذخیره سازی ابری Cloud Storage interactions

  • مقایسه Amazon S3 و Amazon Glacier با Cloud Storage Comparing Amazon S3 and Amazon Glacier with Cloud Storage

  • Cloud Bigtable Cloud Bigtable

  • Cloud SQL و Cloud Spanner Cloud SQL and Cloud Spanner

  • Cloud Datastore Cloud Datastore

  • مقایسه Amazon RDS و Amazon Aurora با سرویس های پایگاه داده مدیریت شده Google Cloud Comparing Amazon RDS and Amazon Aurora with Google Cloud's managed database services

  • مقایسه گزینه های ذخیره سازی Comparing Storage Options

  • نسخه ی نمایشی: شروع به کار با Cloud Storage و Cloud SQL Demo:Getting Started with Cloud Storage and Cloud SQL

  • آزمایشگاه: اصول GCP: شروع به کار با فضای ذخیره سازی ابری و Cloud SQL Lab: GCP Fundamentals: Getting Started with Cloud Storage and Cloud SQL

ظروف در ابر Containers in the Cloud

  • ظروف در ابر Containers in the Cloud

  • Kubernetes و Kubernetes Engine Kubernetes and Kubernetes Engine

  • ترکیبی و چند ابری Hybrid and Multi-Cloud

  • تفاوت سرویس کانتینر الاستیک آمازون و سرویس کوبرنتس الاستیک آمازون با GKE How Amazon Elastic Container Service and Amazon Elastic Kubernetes Service differ from GKE

  • نسخه ی نمایشی و معرفی آزمایشگاه Demo and Lab Intro

  • نسخه ی نمایشی: شروع به کار با موتور Kubernetes Demo: Getting Started with Kubernetes Engine

  • آزمایشگاه: اصول GCP: شروع به کار با موتور Kubernetes Lab: GCP Fundamentals: Getting Started with Kubernetes Engine

برنامه های کاربردی در فضای ابری Applications in the Cloud

  • مقدمه ای بر App Engine Intro to App Engine

  • محیط استاندارد موتور برنامه App Engine Standard Environment

  • محیط انعطاف پذیر App Engine App Engine Flexible Environment

  • تفاوت App Engine با Amazon Elastic Beanstalk How App Engine differs from Amazon Elastic Beanstalk

  • Cloud Endpoints و Apigee Edge Cloud Endpoints and Apigee Edge

توسعه استقرار و نظارت در فضای ابری Developing Deploying and Monitoring in the Cloud

  • توسعه در ابر Development in the cloud

  • استقرار: زیرساخت به عنوان کد Deployment:Infrastructure as code

  • چگونه Cloud Deployment Manager با AWS CloudFormation متفاوت است How Cloud Deployment Manager differs from AWS CloudFormation

  • تفاوت Stackdriver با Amazon CloudWatch و AWS CloudTrail How Stackdriver differs from Amazon CloudWatch and AWS CloudTrail

  • نسخه ی نمایشی: شروع به کار با Deployment Manager و Stackdriver Demo: Getting Started with Deployment Manager and Stackdriver

  • آزمایشگاه: اصول GCP: شروع به کار با Deployment Manager و Stackdriver Lab: GCP Fundamentals: Getting Started with Deployment Manager and Stackdriver

کلان داده و یادگیری ماشین در فضای ابری Big Data and Machine Learning in the Cloud

  • مقدمه Introduction

  • Google Cloud Big Data Platform Google Cloud Big Data Platform

  • گردش داده ها Dataflow

  • BigQuery BigQuery

  • تفاوت BigQuery با Amazon Redshift How BigQuery differs from Amazon Redshift

  • Pub/Sub و Datalab Pub/Sub and Datalab

  • Cloud Pub/Sub چه تفاوتی با Amazon SQS دارد How Cloud Pub/Sub differs from Amazon SQS

  • پلتفرم یادگیری ماشین ابری گوگل Google Cloud Machine Learning Platform

  • API های ML ML APIs

  • تفاوت APIهای یادگیری ماشینی Google Cloud با AWS How Google Cloud’s machine-learning APIs differ from AWS’s

  • نسخه ی نمایشی: شروع به کار با BigQuery Demo: Getting Started with BigQuery

  • آزمایشگاه: اصول GCP: شروع به کار با BigQuery Lab: GCP Fundamentals: Getting Started with BigQuery

خلاصه و بررسی Summary and Review

  • بررسی دوره Course Review

  • فرآیند مهاجرت از AWS به Google Cloud The Process of migrating from AWS to Google Cloud

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش Google Cloud Fundamentals برای حرفه ای های AWS
جزییات دوره
3h 51m
78
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.