آموزش تخصصی فاین‌تونیگ (Fine-Tuning) و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) - آخرین آپدیت

مبانی فاین‌تونیگ مدل‌های زبانی بزرگ Foundations of LLM Fine-Tuning

• اهداف یادگیری Learning objectives

• مبانی فاین‌تونیگ LLM Basics of LLM Fine-Tuning

• اصول بنیادین فاین‌تونیگ در LLM Fundamentals of Fine-Tuning of LLM

• آماده‌سازی داده‌ها برای تنظیم LLM Data Preparation for LLM Tuning

• دمو: آماده‌سازی داده‌ها برای فاین‌تونیگ Demo: Data Preparation for Fine-Tuning

• روش‌های مختلف فاین‌تونیگ Various Methods of Fine-Tuning

• فاین‌تونیگ نظارت‌شده (SFT) Supervised Fine-Tuning

• فاین‌تونیگ بهینه در پارامتر (PEFT) Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)

• متدهای فاین‌تونیگ بهینه در پارامتر (PEFT) Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) Methods

• یادگیری تقویت‌شده با بازخورد انسانی (RLHF) Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)

• مثال‌ها و کاربردهای RLHF RLHF: Examples and Applications

• تنظیم هایپرپارامترها در فاین‌تونیگ Hyperparameter Tuning in Fine-Tuning

• بهینه‌سازی هایپرپارامترها Hyperparameter Tuning

ارزیابی، پیاده‌سازی و بهترین روش‌ها Evaluation, Implementation, and Best Practices

• بهینه‌سازی و ارزیابی مدل‌های فاین‌تونیگ شده Optimizing and Evaluating Fine-Tuned Models

• فاین‌تونیگ و بهینه‌سازی هایپرپارامترها Fine-Tuning and Hyperparameter Optimization

• فاین‌تونیگ مدل‌های زبانی بزرگ Fine-Tuning Large Language Models

• فریمورک‌های فاین‌تونیگ LLM LLM Fine-Tuning Frameworks

• کتابخانه‌ها و پلتفرم‌های کلیدی فاین‌تونیگ LLM LLM Fine-Tuning: Key Libraries and Platforms

• آماده‌سازی داده‌ها، انتخاب مدل و نظارت بر بیش‌برازش Data Preparation, Model Selection and Monitor Overfitting

• تنظیم هایپرپارامتر، آگاهی از سوگیری و ارزیابی مدل Hyperparameter Tuning, Bias Awareness and Model Evaluation

• دمو: فاین‌تونیگ مدل Falcon 7b در محیط شخصی Demo: Finetune Falcon-7b Own Instance LLM

• دمو: ساخت اپلیکیشن تولید تصویر با LangChain و OpenAI DALL E Demo: Build an Image Generation App with LangChain and OpenAI DALL-E

• جمع‌بندی و نکات کلیدی Key Takeaways