آموزش امنیت Google Gemini و بهینه سازی هزینه

Google Gemini Security and Cost Optimization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در عصر هوش مصنوعی امروزی، درک نحوه پردازش، ذخیره و استفاده از داده های ما از اهمیت بالایی برخوردار است. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه از Google Gemini به طور موثر استفاده کنید و در عین حال از حفظ حریم خصوصی داده ها و افزایش عملکرد اطمینان حاصل کنید. ابتدا، با درک قوانین حفظ حریم خصوصی داده ها و نحوه مدیریت، پردازش و محافظت Google Gemini از داده های کاربر شروع می کنید. در مرحله بعد، حفظ داده‌ها و سیاست‌های آموزشی و اینکه چگونه مقرراتی مانند CCPA و GDPR بر تعاملات شما با Gemini تأثیر می‌گذارد را بررسی خواهید کرد. سپس، بینش هایی در مورد ارزیابی عوامل عملکرد، از جمله تأثیر اندازه و پیچیدگی مدل بر زمان استنتاج و استفاده از منابع به دست خواهید آورد. در نهایت، تکنیک‌هایی را برای بهینه‌سازی درخواست‌ها و پاسخ‌های API برای افزایش کارایی کلی سیستم کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای پیمایش مؤثر نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و بهینه‌سازی عملکرد در قلمرو Google Gemini را خواهید داشت و به شما این امکان را می‌دهد که با اطمینان از قابلیت‌های آن برای موفقیت سازمان خود استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

حریم خصوصی داده ها در Google Gemini Data Privacy in Google Gemini

محرک های کلیدی برای عملکرد Google Gemini Key Drivers for Google Gemini’s Performance

نمایش نظرات

آموزش امنیت Google Gemini و بهینه سازی هزینه
جزییات دوره
26m
0
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Avdhesh Gaur
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Avdhesh Gaur Avdhesh Gaur

Avdhesh Gaur یک تحلیلگر داده ، مربی ، نویسنده ، مربی ، قصه گو ، سخنران و مشاور است همچنین وقتی صحبت از بیرون آمدن بینش از داده ها و ارائه داستان در مورد آن می شود. حرفه وی بیش از 6 سال با تمرکز بر کاهش نیازهای مختلف تجاری با ساختن مدل های BI مبتنی بر داده با استفاده از Tableau ، SQL ، Hive و تکنیک های متعدد تجزیه و تحلیل آماری داده شده است. Avdhesh Gaur یکی از موارد ارسالی خود به Tableau را در 7 ژانویه 2019 پذیرفت. به طور متوسط ، از هر 10000 دارندگان پروفایل عمومی تابلو ، فقط 1 نفر می تواند این موفقیت را کسب کند و او را در زیر 0.01٪ از نویسندگان تابلو عمیق نشان دهد ، وقتی نوبت به ایجاد می رسد داشبورد کارآمد با تابلو حتی اگر ، او دوره های زیادی را تألیف کرده است که اصول تجسم داده ها را پوشش می دهد. زمانی بود که او نمی توانست بفهمد ، چه چیز جدیدی است که او می تواند فردا انجام دهد. به همین دلیل است که او از ایجاد و به اشتراک گذاری محتوایی که می تواند به ما کمک کند هر روز چیز جدیدی یاد بگیریم لذت فوق العاده ای را احساس می کند.