کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش باز کردن بسته بندی NumPy و پانداها [ویدئو]

Unpacking NumPy and Pandas [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پایتون، یک زبان برنامه نویسی چند پارادایم، به زبان انتخابی دانشمندان داده برای تجزیه و تحلیل داده، تجسم و یادگیری ماشین تبدیل شده است. در این دوره ویدیویی، دو مورد از مهم ترین بسته های پایتون مورد استفاده توسط تحلیلگران داده را بررسی خواهید کرد. شما با یادگیری نحوه تنظیم محیط مناسب برای تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون شروع خواهید کرد. در اینجا، نصب توزیع مناسب پایتون و همچنین کار با نوت بوک Jupyter و راه اندازی پایگاه داده را خواهید آموخت. پس از آن به بسته NumPy پایتون، برنامه افزودنی قدرتمند پایتون با توابع ریاضی پیشرفته شیرجه خواهید زد. شما یاد خواهید گرفت که آرایه های NumPy را ایجاد کنید، و همچنین از روش ها و توابع مختلف آرایه استفاده کنید. سپس، افزونه Pandas پایتون را کاوش می‌کنید، جایی که یاد می‌گیرید داده‌های خود را زیرمجموعه قرار دهید و همچنین با استفاده از پانداها به نقشه‌برداری داده‌ها بروید. همچنین یاد خواهید گرفت که مجموعه داده های خود را با مرتب سازی و رتبه بندی آنها مدیریت کنید. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که داده های خود را برای تجزیه و تحلیل پیچیده و دستکاری داده ها فهرست بندی و گروه بندی کنید. [*] نحوه خواندن، مرتب‌سازی و نقشه‌برداری داده‌های مختلف را در NumPy و Pandas ببینید [*] نحوه ایجاد و برش آرایه های داده با استفاده از NumPy را بیاموزید [*] با نحوه زیرمجموعه کردن فریم های داده خود با استفاده از پاندا آشنا شوید [*] داده های از دست رفته را در Pandas DataFrame مدیریت کنید [*] تجزیه و تحلیل داده‌های پایتون خود را با بسته‌های زبان R رابط کنید اگر توسعه‌دهنده پایتون هستید و می‌خواهید اولین قدم‌های خود را به دنیای تجزیه و تحلیل داده بردارید، پس این دوره ویدیویی است که منتظرش بودید! [*]با غواصی در ابزارهای لازم برای تجزیه و تحلیل داده ها، سفر خود را به عنوان یک تحلیلگر داده آغاز کنید * [*]دنیای واقعی، مثال های عملی به شما کمک می کند تا مفاهیم اساسی را درک کنید * [*]این دوره مفاهیم مهمی را پوشش می دهد. به عنوان نمایه سازی و گروه بندی سلسله مراتبی، بنابراین می توانید به تجزیه و تحلیل و دستکاری داده های پیچیده دست یابید *
سرفصل ها و درس ها

بیا انجامش بدیم! راه اندازی یک محیط تجزیه و تحلیل داده پایتون Let’s Do This! Setting Up a Python Data Analysis Environment

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

  • کاوش در نوت بوک های Jupyter Exploring Jupyter Notebooks

  • کاوش در نوت بوک های Jupyter Exploring Jupyter Notebooks

  • کاوش جایگزین های ژوپیتر Exploring Alternatives to Jupyter

  • کاوش جایگزین های ژوپیتر Exploring Alternatives to Jupyter

  • مدیریت بسته با کاندا Package Management with conda

  • مدیریت بسته با کاندا Package Management with conda

  • راه اندازی پایگاه داده Setting Up a Database

  • راه اندازی پایگاه داده Setting Up a Database

همه چیز در اعداد است - غواصی در NumPy It’s All in the Numbers – Diving into NumPy

همه چیز در اعداد است - غواصی در NumPy It’s All in the Numbers – Diving into NumPy

  • در حال اجرا از طریق انواع داده NumPy Running through NumPy Data Types

  • در حال اجرا از طریق انواع داده NumPy Running through NumPy Data Types

  • ایجاد آرایه های NumPy Creating NumPy Arrays

  • ایجاد آرایه های NumPy Creating NumPy Arrays

  • برش آرایه ها در NumPy Slicing Arrays in NumPy

  • برش آرایه ها در NumPy Slicing Arrays in NumPy

  • حسابی و جبر خطی با آرایه Arithmetic and Linear Algebra with Arrays

  • حسابی و جبر خطی با آرایه Arithmetic and Linear Algebra with Arrays

  • استفاده از روش ها و توابع آرایه Employing Array Methods and Functions

  • استفاده از روش ها و توابع آرایه Employing Array Methods and Functions

سیاه، سفید و عالی – کار با پانداها Black, White, and Awesome – Working with Pandas

سیاه، سفید و عالی – کار با پانداها Black, White, and Awesome – Working with Pandas

  • پانداها سرگرم کننده هستند! پاندا چیست؟ Pandas Are Fun! What Is Pandas?

  • پانداها سرگرم کننده هستند! پاندا چیست؟ Pandas Are Fun! What Is Pandas?

  • کاوش اشیاء سری و DataFrame Exploring Series and DataFrame Objects

  • کاوش اشیاء سری و DataFrame Exploring Series and DataFrame Objects

  • زیر مجموعه داده های شما Subsetting Your Data

  • زیر مجموعه داده های شما Subsetting Your Data

  • حساب، کاربرد تابع، نقشه برداری با پانداها Arithmetic, Function Application, Mapping with Pandas

  • حساب، کاربرد تابع، نقشه برداری با پانداها Arithmetic, Function Application, Mapping with Pandas

  • مدیریت داده های از دست رفته در یک دیتا فریم پاندا Handling Missing Data in a Pandas DataFrame

  • مدیریت داده های از دست رفته در یک دیتا فریم پاندا Handling Missing Data in a Pandas DataFrame

  • مدیریت داده های خود با مرتب سازی و رتبه بندی Managing Your Data by Sorting and Ranking

  • مدیریت داده های خود با مرتب سازی و رتبه بندی Managing Your Data by Sorting and Ranking

  • نمایه سازی سلسله مراتبی Hierarchical Indexing

  • نمایه سازی سلسله مراتبی Hierarchical Indexing

  • نقشه کشیدن با پانداها Plotting with Pandas

  • نقشه کشیدن با پانداها Plotting with Pandas

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش باز کردن بسته بندی NumPy و پانداها [ویدئو]
جزییات دوره
2 h 18 m
19
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
2
5 از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/7fc09e

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Curtis Miller Curtis Miller

کرتیس میلر کاندیدای دکترا در دانشگاه یوتا است که در رشته آمار ریاضی تحصیل می کند. او نرم افزاری را هم برای تحقیقات و هم برای علاقه شخصی می نویسد، از جمله بسته R (CPAT) موجود در شبکه جامع آرشیو R (CRAN). در میان انتشارات کرتیس میلر، مقالات آکادمیک به همراه کتاب ها و دوره های ویدیویی همگی توسط انتشارات پکت منتشر شده است. دوره های ویدیویی کرتیس میلر شامل بازکردن NumPy و Pandas، جمع آوری داده ها و دستکاری با پایتون، آموزش سیستم های شما با مدل سازی آماری پایتون، و کاربردهای یادگیری آماری با پایتون است. از کتاب های او می توان به تجزیه و تحلیل دستی داده ها با NumPy و Pandas اشاره کرد.

Samantha Falk Samantha Falk

در تاریخ 2/12/2016 توسط کوین سکویرا برای تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون تماس گرفت.

Python NumPy Pandas پایتون پانداها Data Scientific Computing داده ها محاسبات علمی