در این ویدیو، راه حلی برای چالشی که در ویدیوی قبلی با آن ارائه شده بود را بررسی کنید.
stack() سطوح را از ستون ها به شاخص می برد. unstack() یک DataFrame را با سطح جدیدی از برچسب های ستون برمی گرداند. پس از تماشای این ویدئو، می توانید نحوه کار هر دوی این ها را نشان دهید.
در این ویدیو، با ویرایشگر پنجره جانبی به عنوان جایگزینی برای نوار فرمول آشنا شوید. کشف کنید که PiE یک نوت بوک Jupyter است و بنابراین به شما امکان می دهد از دستورات جادویی استفاده کنید. ویرایشگر کار با کد پایتون را آسانتر از نوار فرمول میکند، اما در حال حاضر باید به صورت دستی نصب شود.
در این ویدیو نحوه استفاده از PyArrow برای ذخیره حافظه را یاد بگیرید.
در این دوره آموزشی، با سری، DataFrames و ایندکس ها در پانداها آشنا خواهید شد تا به شما در دستکاری و تجزیه و تحلیل کارآمد داده ها کمک کند.
یاد بگیرید که فریم های داده پیچیده را مدیریت کنید و داده های خود را با توابع پاندا تجزیه و تحلیل کنید. این دوره قسمت های پیشرفته این کتابخانه را به شما آموزش می دهد.
این دوره قسمت های پیشرفته این کتابخانه را به شما آموزش می دهد. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش DataFrames و Panda های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده های خود را با پانداها خواهید داشت.
سفری روشنگرانه را به دنیای پویای پایتون با این دوره فشرده آغاز کنید، که به دقت برای حرفه ای ها ساخته شده است که مشتاق به دست آوردن پایه ای محکم هستند و متعاقباً در جنبه های پیچیده تر پایتون شیرجه می زنند.
"به دنیای مسحورکننده نقاشی آبرنگ قدم بگذارید و یک پاندای قرمز سرزنده را روی کاغذ زنده کنید. در این کلاس آبرنگ دوستانه مبتدی، شما می توانید..."
پرسش و پاسخ مصاحبه پانداهای پایتون با توضیح عمیق | تازه کار تا با تجربه | MCQ | امتحان
تجزیه و تحلیل داده ها را با پانداها، Matplotlib و Python در سال 2023 بیاموزید
در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از اشیاء شاخص پاندا برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه در پانداها از اعداد، بازه، نقطه، دسته بندی، تاریخ، زمان، زمان دلتا و چند نمایه سازی برای بازیابی و دستکاری داده ها استفاده کنید.