آموزش ضروری پانداها

pandas Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

pandas یک کتابخانه تجزیه و تحلیل داده منبع باز است که ساختارهای داده با کارایی بالا و آسان برای استفاده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را برای پایتون فراهم می کند. در این دوره آموزشی سطح متوسط ​​و عملی، نحوه استفاده از کتابخانه پانداها و ابزارها برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساختاردهی داده ها را با مربی جاناتان فرناندز بیاموزید. به موضوعاتی مانند DataFrames، رسم اولیه، نمایه سازی و groupby نگاهی عمیق بیندازید. جاناتان برای کمک به یادگیری نحوه کار موثرتر با داده ها، شما را از طریق مجموعه ای از تمرین های کدگذاری عملی که بر اساس همان مجموعه داده بزرگ و عمومی است، راهنمایی می کند.

توجه: دانش اولیه پایتون پیش نیاز این دوره است.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • به پانداها خوش آمدید Welcome to pandas

1. راه اندازی فنی 1. Technical Setup

  • خواندن داده های جدولی در پانداها Reading tabular data into pandas

  • با استفاده از Google Colab Using Google Colab

  • پاندا چیست؟ What is pandas?

  • استفاده از پانداها Using pandas

2. اصول کار با پانداها 2. Fundamentals of Working with pandas

  • استفاده از متدهای String Using String methods

  • مرتب سازی DataFrame یا Series Sorting a DataFrame or Series

  • یک نمای کلی از داده ها و نمایش آن ها دریافت کنید Get an overview of the data and displaying it

  • یک سری (ستون) یا ردیف را حذف کنید Remove a Series (column) or row

  • لیست ها و فرهنگ لغت پایتون Python lists and dictionaries

  • انتخاب یک سری (ستون) Select a Series (column)

  • فیلتر کردن ردیف ها برای یک شرط Filtering rows for a single condition

  • ردیف‌ها را برای شرایط متعدد فیلتر کنید Filter rows for multiple conditions

  • تغییر نام یک سری (یا ستون) Rename a Series (or column)

  • راه حل: اصول Solution: Fundamentals

  • چالش: اصول Challenge: Fundamentals

3. تکنیک های پانداهای متوسط 3. Intermediate pandas Techniques

  • ایجاد سری و دیتا فریم Creating Series and DataFrames

  • ترکیب مجموعه داده ها Combining datasets

  • به روز رسانی dtypes Updating the dtypes

  • حذف داده های از دست رفته Removing missing data

  • کار با موارد تکراری Working with duplicates

  • کار با داده های از دست رفته Working with missing data

  • ترکیب DataFrames Combining DataFrames

  • استفاده از حافظه dtypes Memory usage of dtypes

  • مولد بودن در پانداها: بهترین شیوه های من Being productive in pandas: My best practices

  • کار با خرما Working with dates

  • توابع پایتون Python functions

  • تعریف dtypes هنگام خواندن در یک فایل Defining dtypes when you read in a file

  • اعتبارسنجی داده ها Validating data

  • کار با شاخص ها Working with indexes

  • مجموعه داده ها را با هم ترکیب کنید Combine the datasets

  • کار با انواع داده (dtype) Working with data types (dtype)

4. تجسم ها 4. Visualizations

  • شکل دهی مجدد داده ها: انباشتن، برداشتن پشته و MultiIndex Reshaping data: Stacking, unstacking, and MultiIndex

  • راه حل: تجسم ها Solution: Visualizations

  • ترسیم داده ها Plotting data

  • کار با groupby Working with groupby

  • کار با نقشه های رنگی و seaborn Working with colormaps and seaborn

  • ایجاد نقشه های رنگی خود Creating your own colormaps

  • چالش: تجسم ها Challenge: Visualizations

5. خلاصه یادگیری 5. Learning Recap

  • راه حل: خلاصه Solution: Recap

  • چالش آخر: خلاصه Final challenge: Recap

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی شما در پانداها Your next steps in pandas

نمایش نظرات

آموزش ضروری پانداها
جزییات دوره
3h 10m
42
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,433
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Fernandes Jonathan Fernandes

مشاور متمرکز بر علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ جاناتان فرناندس برای یک مشاور کار می کند و در درجه اول روی علوم داده ، هوش مصنوعی و داده های بزرگ تمرکز دارد.

جاناتان از کار خود لذت می برد ، زیرا عشق او به اعداد ، کدگذاری و آمار را ترکیبی می کند. جاناتان دارای مدرک کارشناسی علوم کامپیوتر و MBA از دانشگاه وارویک است.