تست تمرینی سوالات مصاحبه پانداها

پرسش و پاسخ پانداهای مصاحبه آمادگی آزمون تمرینی | تازه کار تا با تجربه

تست تمرینی سوالات مصاحبه پانداها: تحلیل داده های اصلی با پایتون

به آزمون تمرینی سوالات مصاحبه پانداها خوش آمدید! این دوره جامع برای آماده سازی کامل شما برای مصاحبه های متمرکز بر تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از کتابخانه قدرتمند پانداهای پایتون طراحی شده است. چه به دنبال شغلی در علم داده، تجزیه و تحلیل، یا هر زمینه‌ای باشید که دستکاری داده‌ها کلیدی است، تسلط بر پانداها ضروری است.

بخش 1: اصول پانداها

• مقدمه ای بر پانداها: اصول پانداها و اهمیت آن در تجزیه و تحلیل داده ها را بدانید.

• ساختارهای داده در پانداها: سری و DataFrame، ساختارهای داده اصلی در پانداها را کاوش کنید.

• نمایه‌سازی و انتخاب داده‌ها: روش‌های مختلف برای دسترسی و دستکاری داده‌ها در اشیاء Pandas را بیاموزید.

• دستکاری داده ها با پانداها: عملیات داده های ضروری مانند فیلتر کردن، مرتب سازی و تبدیل داده ها را انجام دهید.

• مدیریت داده های از دست رفته : استراتژی هایی برای مقابله موثر با مقادیر از دست رفته در مجموعه داده ها.

• کار با تاریخ و زمان : تکنیک هایی برای مدیریت داده های تاریخ و زمان در پانداها.

بخش 2: ورودی و خروجی داده

• خواندن و نوشتن داده‌ها از/به فرمت‌های فایل مختلف: تکنیک‌های اصلی برای وارد کردن و صادر کردن داده‌ها از پایگاه‌های داده CSV، Excel، SQL، و موارد دیگر.

• مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ: استراتژی هایی برای مدیریت و پردازش حجم زیادی از داده ها به طور یکپارچه.

• برخورد با فرمت‌های رمزگذاری مختلف: نحوه کار با فرمت‌های رمزگذاری مختلف هنگام خواندن داده‌ها را بدانید.

• خواندن داده‌ها از APIها: روش‌هایی برای واکشی و پردازش داده‌ها از APIهای وب به طور مستقیم در پانداها.

• مدیریت داده‌های JSON: تکنیک‌هایی برای کار با ساختارهای داده JSON در پانداها.

• سفارشی‌سازی گزینه‌های ورودی/خروجی: عملیات واردات و صادرات را مطابق با نیازهای خاص سفارشی کنید.

بخش 3: پاکسازی و آماده سازی داده ها

• تکنیک‌های تمیز کردن داده‌ها: بهترین روش‌ها برای تمیز کردن و آماده‌سازی داده‌های آشفته برای تجزیه و تحلیل.

• مدیریت موارد تکراری: استراتژی هایی برای شناسایی و حذف رکوردهای تکراری از مجموعه داده ها.

• روش‌های تبدیل داده‌ها: تکنیک‌هایی برای تغییر شکل، چرخش و تجمیع داده‌ها برای تجزیه و تحلیل.

• عادی سازی و استانداردسازی داده ها: روش هایی برای استانداردسازی داده ها برای تجزیه و تحلیل سازگار.

• شکل‌دهی مجدد داده‌ها: نحوه چرخش، روی هم چیدن و ذوب داده‌ها برای نیازهای تحلیلی مختلف را بدانید.

• ادغام و پیوستن به مجموعه‌های داده: تکنیک‌هایی برای ترکیب چندین مجموعه داده با استفاده از پاندا.

بخش 4: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم

• آمار توصیفی با پانداها: آمار خلاصه و معیارها را از داده ها محاسبه کنید.

• گروه‌بندی و تجمیع: عملیات‌ها و ادغام‌های گروهی را روی داده‌ها انجام دهید.

• اعمال توابع بر داده ها : اعمال و عملیات سفارشی بر روی اشیاء پاندا.

• جداول محوری و جداول متقاطع : جداول محوری و جداول متقاطع برای تجزیه و تحلیل چند بعدی ایجاد کنید.

• تجسم با پانداها: تصاویر را مستقیماً از اشیاء پانداها برای کاوش دقیق داده ایجاد کنید.

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA): تکنیک هایی برای کاوش و تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها برای کشف الگوها و بینش ها.

بخش 5: تجزیه و تحلیل سری زمانی

• کار با داده‌های سری زمانی: توانایی‌های پانداها برای مدیریت داده‌های مبتنی بر زمان را درک کنید.

• نمونه‌برداری مجدد و تبدیل فرکانس: تکنیک‌هایی برای نمونه‌برداری مجدد از داده‌های سری زمانی در فرکانس‌های مختلف.

• جابجایی و تأخیر زمانی: روش‌هایی برای جابجایی و تأخیر داده‌های سری زمانی برای تجزیه و تحلیل.

• آمار چرخشی و توابع پنجره : آمار چرخشی را محاسبه کنید و توابع پنجره را برای داده های سری زمانی اعمال کنید.

• تجسم سری زمانی: داده‌های سری زمانی را با استفاده از قابلیت‌های ترسیم داخلی پانداها تجسم کنید.

• مدیریت اطلاعات منطقه زمانی : اطلاعات منطقه زمانی را در داده های سری زمانی مدیریت و تبدیل کنید.

بخش 6: موضوعات پانداهای پیشرفته

• نمایه سازی چندگانه: نمایه سازی سلسله مراتبی در پانداها را درک کرده و با آن کار کنید.

• تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه: تکنیک‌هایی برای بهینه‌سازی استفاده از حافظه هنگام کار با مجموعه داده‌های بزرگ.

• تنظیم عملکرد با پانداها: استراتژی‌هایی برای بهبود عملکرد و کارایی عملیات پانداها.

• کار با داده‌های طبقه‌بندی شده: با استفاده از پانداها، داده‌های دسته‌بندی را به طور موثر مدیریت و تجزیه و تحلیل کنید.

• استفاده از پانداها با کتابخانه های دیگر: پانداها را به طور یکپارچه با سایر کتابخانه های پایتون مانند NumPy و Matplotlib ادغام کنید.

• توابع و برنامه‌های افزودنی سفارشی: برای کارهای تخصصی، توابع و برنامه‌های افزودنی سفارشی را در Pandas ایجاد و استفاده کنید.

امروز ثبت نام کنید و سوالات مصاحبه استاد پانداها!

خود را برای موفقیت در مصاحبه های تجزیه و تحلیل داده ها با آزمون تمرینی سوالات مصاحبه پانداها آماده کنید. مهارت های خود را تقویت کنید، اعتماد به نفس ایجاد کنید و در حرفه خود برجسته شوید. اکنون ثبت نام کنید و اولین قدم را برای تسلط بر پانداها بردارید!