پرسش و پاسخ پانداهای مصاحبه آمادگی آزمون تمرینی | تازه کار تا با تجربه
تست تمرینی سوالات مصاحبه پانداها: تحلیل داده های اصلی با پایتون
به آزمون تمرینی سوالات مصاحبه پانداها خوش آمدید! این دوره جامع برای آماده سازی کامل شما برای مصاحبه های متمرکز بر تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از کتابخانه قدرتمند پانداهای پایتون طراحی شده است. چه به دنبال شغلی در علم داده، تجزیه و تحلیل، یا هر زمینهای باشید که دستکاری دادهها کلیدی است، تسلط بر پانداها ضروری است.
بخش 1: اصول پانداها
مقدمه ای بر پانداها: اصول پانداها و اهمیت آن در تجزیه و تحلیل داده ها را بدانید.
ساختارهای داده در پانداها: سری و DataFrame، ساختارهای داده اصلی در پانداها را کاوش کنید.
نمایهسازی و انتخاب دادهها: روشهای مختلف برای دسترسی و دستکاری دادهها در اشیاء Pandas را بیاموزید.
دستکاری داده ها با پانداها: عملیات داده های ضروری مانند فیلتر کردن، مرتب سازی و تبدیل داده ها را انجام دهید.
مدیریت داده های از دست رفته : استراتژی هایی برای مقابله موثر با مقادیر از دست رفته در مجموعه داده ها.
کار با تاریخ و زمان : تکنیک هایی برای مدیریت داده های تاریخ و زمان در پانداها.
بخش 2: ورودی و خروجی داده
خواندن و نوشتن دادهها از/به فرمتهای فایل مختلف: تکنیکهای اصلی برای وارد کردن و صادر کردن دادهها از پایگاههای داده CSV، Excel، SQL، و موارد دیگر.
مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ: استراتژی هایی برای مدیریت و پردازش حجم زیادی از داده ها به طور یکپارچه.
برخورد با فرمتهای رمزگذاری مختلف: نحوه کار با فرمتهای رمزگذاری مختلف هنگام خواندن دادهها را بدانید.
خواندن دادهها از APIها: روشهایی برای واکشی و پردازش دادهها از APIهای وب به طور مستقیم در پانداها.
مدیریت دادههای JSON: تکنیکهایی برای کار با ساختارهای داده JSON در پانداها.
سفارشیسازی گزینههای ورودی/خروجی: عملیات واردات و صادرات را مطابق با نیازهای خاص سفارشی کنید.
بخش 3: پاکسازی و آماده سازی داده ها
تکنیکهای تمیز کردن دادهها: بهترین روشها برای تمیز کردن و آمادهسازی دادههای آشفته برای تجزیه و تحلیل.
مدیریت موارد تکراری: استراتژی هایی برای شناسایی و حذف رکوردهای تکراری از مجموعه داده ها.
روشهای تبدیل دادهها: تکنیکهایی برای تغییر شکل، چرخش و تجمیع دادهها برای تجزیه و تحلیل.
عادی سازی و استانداردسازی داده ها: روش هایی برای استانداردسازی داده ها برای تجزیه و تحلیل سازگار.
شکلدهی مجدد دادهها: نحوه چرخش، روی هم چیدن و ذوب دادهها برای نیازهای تحلیلی مختلف را بدانید.
ادغام و پیوستن به مجموعههای داده: تکنیکهایی برای ترکیب چندین مجموعه داده با استفاده از پاندا.
بخش 4: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم
آمار توصیفی با پانداها: آمار خلاصه و معیارها را از داده ها محاسبه کنید.
گروهبندی و تجمیع: عملیاتها و ادغامهای گروهی را روی دادهها انجام دهید.
اعمال توابع بر داده ها : اعمال و عملیات سفارشی بر روی اشیاء پاندا.
جداول محوری و جداول متقاطع : جداول محوری و جداول متقاطع برای تجزیه و تحلیل چند بعدی ایجاد کنید.
تجسم با پانداها: تصاویر را مستقیماً از اشیاء پانداها برای کاوش دقیق داده ایجاد کنید.
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA): تکنیک هایی برای کاوش و تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها برای کشف الگوها و بینش ها.
بخش 5: تجزیه و تحلیل سری زمانی
کار با دادههای سری زمانی: تواناییهای پانداها برای مدیریت دادههای مبتنی بر زمان را درک کنید.
نمونهبرداری مجدد و تبدیل فرکانس: تکنیکهایی برای نمونهبرداری مجدد از دادههای سری زمانی در فرکانسهای مختلف.
جابجایی و تأخیر زمانی: روشهایی برای جابجایی و تأخیر دادههای سری زمانی برای تجزیه و تحلیل.
آمار چرخشی و توابع پنجره : آمار چرخشی را محاسبه کنید و توابع پنجره را برای داده های سری زمانی اعمال کنید.
تجسم سری زمانی: دادههای سری زمانی را با استفاده از قابلیتهای ترسیم داخلی پانداها تجسم کنید.
مدیریت اطلاعات منطقه زمانی : اطلاعات منطقه زمانی را در داده های سری زمانی مدیریت و تبدیل کنید.
بخش 6: موضوعات پانداهای پیشرفته
نمایه سازی چندگانه: نمایه سازی سلسله مراتبی در پانداها را درک کرده و با آن کار کنید.
تکنیکهای بهینهسازی حافظه: تکنیکهایی برای بهینهسازی استفاده از حافظه هنگام کار با مجموعه دادههای بزرگ.
تنظیم عملکرد با پانداها: استراتژیهایی برای بهبود عملکرد و کارایی عملیات پانداها.
کار با دادههای طبقهبندی شده: با استفاده از پانداها، دادههای دستهبندی را به طور موثر مدیریت و تجزیه و تحلیل کنید.
استفاده از پانداها با کتابخانه های دیگر: پانداها را به طور یکپارچه با سایر کتابخانه های پایتون مانند NumPy و Matplotlib ادغام کنید.
توابع و برنامههای افزودنی سفارشی: برای کارهای تخصصی، توابع و برنامههای افزودنی سفارشی را در Pandas ایجاد و استفاده کنید.
امروز ثبت نام کنید و سوالات مصاحبه استاد پانداها!
خود را برای موفقیت در مصاحبه های تجزیه و تحلیل داده ها با آزمون تمرینی سوالات مصاحبه پانداها آماده کنید. مهارت های خود را تقویت کنید، اعتماد به نفس ایجاد کنید و در حرفه خود برجسته شوید. اکنون ثبت نام کنید و اولین قدم را برای تسلط بر پانداها بردارید!
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
مربی در Udemy
نمایش نظرات