آموزش جمع‌آوری داده‌ها، ریسک و تخمین - آخرین آپدیت

دانلود Data Acquisition, Risk, and Estimation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: متخصصان مهندسی و کسب‌وکار اغلب به منابع متعددی از داده‌ها دسترسی دارند. بهترین راه برای اطمینان از معتبر و قابل اعتماد بودن داده‌ها، برنامه‌ریزی پیش‌دستانه برای آن‌ها است. در این دوره، شما قادر خواهید بود برای تولید داده‌های دقیق و precise برنامه‌ریزی کنید و سپس از آن داده‌ها برای تخمین و کاهش ریسک در رابطه با سرمایه‌گذاری‌های سرمایه‌ای استفاده نمایید. این تخصص می‌تواند به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی در مدیریت مهندسی (ME-EM) دانشگاه کلرادو بولدر که در پلتفرم کورسرا ارائه می‌شود، برای دریافت اعتبار تحصیلی گذرانده شود. برنامه ME-EM برای کمک به مهندسان، دانشمندان و متخصصان فنی طراحی شده است تا به نقش‌های رهبری و مدیریتی در بخش‌های مهندسی و فنی منتقل شوند. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون نیاز به فرآیند درخواست پیچیده، ME-EM برای افرادی با طیف گسترده‌ای از تحصیلات مقطع کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای ایده‌آل است. درباره برنامه ME-EM در https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder بیشتر بدانید.

سرفصل ها و درس ها

اصول نمونه‌برداری Fundamentals of Sampling

  • خوش‌آمدگویی به دوره جمع‌آوری، ریسک و تخمین Welcome to Acquisition, Risk and Estimation

  • مقدمه‌ای بر اصول نمونه‌برداری Introduction to Fundamentals of Sampling

  • تفاوت نمونه و جامعه Sample Versus Population

  • انواع نمونه‌برداری - بخش اول Types of Sampling - Part 1

  • انواع نمونه‌برداری - بخش دوم Types of Sampling - Part 2

  • خطای نمونه‌برداری Sampling Error

  • توزیع‌های نمونه‌برداری تصادفی - بخش اول Random Sampling Distributions - Part 1

  • توزیع‌های نمونه‌برداری تصادفی - بخش دوم Random Sampling Distributions - Part 2

  • توزیع نمونه‌برداری تصادفی میانگین RSD of the Mean

  • قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

  • حل مسائل توزیع نمونه‌برداری تصادفی میانگین - بخش اول Solving Problems with the RSD of the Mean Part 1

  • حل مسائل توزیع نمونه‌برداری تصادفی میانگین - بخش دوم Solving Problems with the RSD of the Mean Part 2

تخمین Estimation

  • مقدمه‌ای بر تخمین Introduction to Estimation

  • تخمین‌گرها و تخمین‌های نقطه‌ای Estimators and Point Estimates

  • تخمین‌های بازه‌ای Interval Estimates

  • بازه اطمینان برای میانگین (سیگما معلوم) Confidence Interval for the Mean, Sigma Known

  • بازه اطمینان برای میانگین (سیگما نامعلوم) Confidence Interval for the Mean, Sigma Unknown

  • بازه اطمینان برای واریانس / انحراف معیار Confidence Interval for Variance / Standard Deviation

  • بازه اطمینان برای نسبت / نرخ (شمارش) Confidence Interval for Proportion / Rate (Count)

  • فعالیت تمرینی ۱ Practice Activity 1

  • فعالیت‌های تمرینی ۲ و ۳ Practice Activities 2 and 3

تحلیل بهترین حالت / بدترین حالت Best Case / Worst Case Analysis

  • مقدمه‌ای بر تحلیل بهترین حالت / بدترین حالت Introduction to Best Case / Worst Case Analysis

  • مقدمه و گام اول تحلیل بهترین / بدترین حالت Best / Worst Case Analysis Introduction and Step 1

  • گام‌های دوم و سوم تحلیل بهترین / بدترین حالت Best / Worst Case Analysis Steps 2 and 3

  • گام‌های چهارم و پنجم تحلیل بهترین / بدترین حالت Best / Worst Case Analysis Steps 4 and 5

  • ایجاد جدول با استفاده از RStudio Creating the table using RStudio

  • بصری‌سازی و احتمال مشترک Visualization and Joint Probability

  • مثال ۱ تحلیل بهترین / بدترین حالت Best / Worst Case Example 1

  • مثال ۲ تحلیل بهترین / بدترین حالت - بخش اول Best / Worst Case Example 2 Part 1

  • مثال ۲ تحلیل بهترین / بدترین حالت - بخش دوم Best / Worst Case Example 2 Part 2

مبانی آزمون فرضیه Foundations of Hypothesis Testing

  • مقدمه‌ای بر مبانی آزمون فرضیه Introduction to Foundations of Hypothesis Testing

  • آشنایی با آزمون فرضیه Introduction to Hypothesis Testing

  • آزمودن فرضیه‌ها Testing Hypotheses

  • سطح معناداری، ریسک و آزمون‌های یک‌دامنه و دو‌دامنه Significance Level, Risk, One-Two-Tailed Tests

  • خطا و توان در آزمون فرضیه Error and Power in Hypothesis Testing

  • درک مفهوم بتا و توان Understanding Beta and Power

  • محاسبه بتا و توان برای میانگین‌ها Calculating Beta and Power for Means

  • محاسبه بتا و توان برای واریانس Calculating Beta and Power for Variance

  • محاسبه بتا و توان برای نسبت‌ها و نرخ‌ها Calculating Beta and Power for Proportions and Rates

  • محاسبات اندازه نمونه برای میانگین‌ها Sample Size Calculations for Means

  • محاسبات اندازه نمونه برای واریانس‌ها Sample Size Calculations for Variances

  • محاسبات اندازه نمونه برای نسبت‌ها Sample Size Calculations for Proportions

ضروریات محاسبات اندازه اثر Essentials for Effect Size Calculations

  • مقدمه‌ای بر ضروریات محاسبات اندازه اثر Introduction to Essentials for Effect Size Calculations

  • ضروریات محاسبات اندازه اثر Essentials for Effect Size Calculations

  • تحلیل ریسک - پیامدهای تصمیمات Risk Analysis - Implications of Decisions

  • مثال OSCD در محاسبه اندازه اثر - بخش اول Effect Size Calculation OSCD Example Part 1

  • مثال OSCD در محاسبه اندازه اثر - بخش دوم Effect Size Calculation OSCD Example Part 2

  • مثال OSCD در محاسبه اندازه اثر - بخش سوم Effect Size Calculation OSCD Example Part 3

  • محاسبه اندازه اثر برای میانگین - بخش اول Effect Size Calculation for the Mean Part 1

  • محاسبه اندازه اثر برای میانگین - بخش دوم Effect Size Calculation for the Mean Part 2

  • محاسبه اندازه اثر برای میانگین - بخش سوم Effect Size Calculation for the Mean Part 3

  • محاسبه اندازه اثر برای انحراف معیار Effect Size Calculation for the Standard Deviation

  • محاسبه اندازه اثر برای نسبت Effect Size Calculation for the Proportion

نمایش نظرات

آموزش جمع‌آوری داده‌ها، ریسک و تخمین
جزییات دوره
9h 7m
53
(آخرین آپدیت)
921
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده