آموزش یادگیری ماشینی ZERO to HERO - عملی با Tensorflow

یادگیری ماشینی ZERO to HERO - عملی با Tensorflow Machine Learning ZERO to HERO - Hands-on with Tensorflow

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین با تنسورفلو Introduction to Machine Learning with Tensorflow

• درک یادگیری ماشینی Understanding Machine Learning

• ماشین ها چگونه یاد می گیرند How do Machines Learns

• کاربردهای یادگیری ماشینی Uses of Machine Learning

• نمونه هایی با تنسورفلو توسط گوگل Examples with tensorflow by Google

• راه اندازی ایستگاه کاری Setting up the Workstation

• درک زبان های برنامه Understanding program languages

• درک و عملکرد ژوپیتر Understanding and Functions of Jupyter

• آموزش نصب Jupyter Learning of Jupyter installation

• درک اینکه ابر آناکوندا چیست Understanding what Anaconda cloud is

• نصب آناکوندا برای ویندوز Installation of Anaconda for Windows

• نصب آناکوندا در لینوکس Installation of Anaconda in Linux

• با استفاده از نوت بوک Jupyter Using the Jupyter notebook

• شروع کار با آناکوندا Getting started with Anaconda

• تعیین گزینه‌های Cloudberry Determining options for Cloudberry

• مقدمه ای بر کتابخانه های شخص ثالث Introduction to Third Party Libraries

• Numpy-Array Numpy-Array

• Numpy-Array ادامه دهید Numpy-Array Continue

• آرایه ها Arrays

• آرایه ها ادامه دارد Arrays Continue

• نمایه سازی Indexing

• نمایه سازی ادامه دارد Indexing Continue

• توابع جهانی Universal Functions

• آشنایی با پانداها Introoduction to Pandas

• سری پانداها Pandas Series

• سری پانداها ادامه دارد Pandas Series Continue

• راندین را وارد کنید Import Randin

• واردات راندین ادامه دهید Import Randin Continue

• پارامترها Paratmeters

• نمایه سازی و پایگاه داده Indexing and Database

• داده های از دست رفته Missing Data

• داده‌های گروه‌بندی وجود ندارد Missing Data-Groupby

• داده‌ها وجود ندارد-گروه‌بندی ادامه دهید Missing Data-Groupby Continue

• Concat-ادغام-پیوستن Concat-Merge-Join

• عملیات Operations

• واردات-صادرات Import-Export

• تجسم پایتون Python Visualisation

• حصیر توطئه Mat Plotting

• زیربخش های چندگانه طرح Multiple Plot Subsections

• عملکرد API API Functionality

• عنوان طرح Title of the Plot

• تغییر اندازه مقالات Change Size of Articles

• دو محصول متفاوت Two Different Crops

• برچسب طرح حصیر Mat Plotting Label

• رنگ نشانگر Marker Color

• یک Dataframe جدید ایجاد کنید Create a New Dataframe

• تغییر سبک Change the Style

• شاخص و ارزش Index and Value

• Seaborn-Statistical Visualization Data Seaborn-Statistical Data Visualization

• کتابخانه دریازاد Seaborn library

• طرح مشترک Jointplot

• Pairplot Pairplot

• بارپلات Barplot

• نمودار جعبه Boxplot

• استریپلوت Stripplot

• ماتریس Matrix

• ماتریس ادامه Matrix Continue

• توری Grid

• Grid Continue Grid Continue

• سبک Style

• نتیجه گیری کتابخانه های پایتون Python Libraries Conclusion

• مقدمه ای بر محیط کوندا Introduction To Conda Envirement

• Scikit Learn Scikit Learn

• Scikit Learn Continue Scikit Learn Continue

• مجموعه داده ها Datasets

• مجموعه داده کالیفرنیا California Dataset

• تجسم داده ها Data Visualization

• تجسم داده ها ادامه دارد Datavisualization Continue

• دانلود داده های آزمایشی Downloading a Test Data

• پارامتر جمعیت Population Parameter

• در حال پردازش Processing

• مقادیر تهی با مقدار میانه Null Values with Median Value

• مقادیر از دست رفته را جایگزین کنید Replace Missing Values

• Label Enconder Label Enconder

• رمزگذار برچسب را وارد کنید Import Labelencoder

• تبدیل سفارشی Custom Transformation

• ترانسفورماتور سفارشی ترانسفورماتور Transformer Custom Transformer

• مسکن با ستون های سفارشی Housing with Custom Colums

• داده های شیلنگ عددی Numeric Hosing Data

• رگرسیون لاینر Liner Regression

• مدل تنظیم دقیق Fine Tuning Model

• مدل تنظیم دقیق ادامه دهید Fine Tuning Model Continue

• جمع بندی سریع Quick-Recap

• تنسورفلو Tensorflow

• Tensorflow-Hello-World Tensorflow-Hello-World

• عملیات پایه Basic Ops

• عملیات پایه ادامه دارد Basic Ops Continue

• اطلاعات بیشتر در Basic Ops More on Basic Ops

• حالت مشتاق Eager-Mode

• مفهوم Concept

• رگرسیون خطی Linear-Regression

• مدل خطی Linear-Model

• تابع ضرب ماتریس Matrix Multiplication Function

• برای یک مدل خطی ساده تمرین کنید Practice for a Simple Linear Model

• تابع هزینه Cost Function

• Creative Optimizer Creative Optimizer

• مقدار ورودی و خروجی RR RR Input and Output Value

• لجستیک-رگرسیون Logistic-Regression

• Global Variabales Initializer Global Variabales Initializer

• بهینه ساز را اجرا کنید Run Optimizer

• یک محدوده ایجاد کنید Create a Range

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

• مفاهیم اساسی Basic-Concepts

• توابع فعال Activative Functions

• توابع فعال ورودی به خروجی Activative Functions Input to Output

• توابع طبقه بندی Classification Functions

• Tensorflow-Playground Tensorflow-Playground

• Mnist-Dataset Mnist-Dataset

• Mnist-Dataset ادامه دهید Mnist-Dataset Continue

• اطلاعات بیشتر در مورد Mnist-Dataset More on Mnist-Dataset