این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
برای آزمون AWS Generative AI Developer Professional (AIP-C01)با جدیدترین مجموعه سه آزمون کامل ماآماده شوید که هر کدام شامل ۷۵ سوالهستند و دقیقاً مشابه آزمون واقعی طراحی شدهاند. این تستها برای بازتاب سبک، درجه سختی، زمانبندی و وزندهی دامنههای آزمون رسمی AWS طراحی شدهاند تا نزدیکترین شبیهسازی ممکن از تجربه آزمون واقعی را برای شما فراهم کنند.
===
این مجموعه چیست:
اینها آزمونهای تمرینی چالشبرانگیزی هستند و آزمون واقعی نیز به همین اندازه سخت است. این یک گواهینامه سطح حرفهای (Professional) بر اساس فناوریهای نوظهور و الزامات سیستمهای پیچیده است. انتظار نداشته باشید به راحتی از آنها عبور کنید و اگر در اولین تلاش موفق نشدید، ناامید نشوید؛ هدف ما آمادهسازی شما برای محیط واقعی است. ما هر سوال و دقت پاسخهای صحیح را سه بار بررسی کردهایم.
اگر در زمینه هوش مصنوعی مولد در AWS یا به طور کلی گواهینامههای AWS تازهکار هستید، آزمونهای تمرینی به تنهایی برای آمادگی کافی نیستند. حتماً از طریق یک دوره آموزشی، مفاهیم بنیادی فناوریها را بیاموزید؛ همچنین توصیه میشود پیش از این آزمون، با آزمون AWS Certified AI Practitioner شروع کنید.
این مجموعه چه چیزی نیست:
این یک «دامپ» (Dump) غیرقانونی از سوالات واقعی آزمون نیست. با این حال، دقیقاً تمام موضوعاتی را که در محدوده (Scope) آزمون هستند، پوشش میدهد.
===
این نسخه ۳آزمونهای تمرینی ما با سوالات کاملاً جدیداست که بازخوردهای نسخههای قبلی و مطالب تکمیلی بر اساس آزمونهای واقعی را در بر میگیرد. ما شخصاً در آزمون واقعی شرکت کرده و قبول شدهایمو اطمینان حاصل کردیم که تمام موضوعات درست در این تستها پوشش داده شدهاند. هر سوال به طور دقیقاز نظر صحت بررسی شده است.
هر آزمون تمرینی به طور کامل راهنمای آزمون را پوشش میدهد، از جمله: توسعه GenAI در AWS، Bedrock، سیستمهای RAG، الگوهای AI ایجنتی، بهینهسازی مدل، آمادهسازی دادهها، امنیت، حاکمیت (Governance) و طراحی جامع برنامههای GenAI. نقشهراه ما تضمین میکند که هر دامنه و مهارت با نسبت صحیح نمایش داده شود.
چه چیزی این آزمونهای تمرینی را متمایز میکند؟
شبیهسازی واقعگرایانه:هر تست شامل ۷۵ سوال سناریو-محور است که بر اساس الگوهای واقعی گواهینامهها طراحی شدهاند.
مطابق با راهنمای آزمون:وزندهی دامنهها، پوشش مهارتها و توزیع سوالات با بلو-پرینت رسمی AIP-C01 مطابقت دارد.
بر اساس منابع آموزشی معتبر:سوالات از دوره آمادهسازی Sundog Education، راهنمای آزمون AWS و مطالب AWS SkillBuilder استخراج شدهاند.
توضیحات استثنایی:هر سوال شامل توضیحی مفصل از مفاهیم پایه است و برای تمامی پاسخهای صحیح و غلطتحلیل ارائه شده تا درک شما عمیقتر شود.
لینکهای مطالعه بیشتر:هر سوال دارای لینکهایی به وبلاگها یا مستندات مرتبط AWS است تا درباره سیستمهایی که مورد آزمایش قرار گرفتهاند، بیشتر بیاموزید.
افزایش اعتماد به نفس:با سه بار تلاش در تستهای کامل، نقاط قوت خود را شناسایی کرده، شکافهای دانشی را مییابید و با آمادگی کامل وارد روز آزمون میشوید.
درباره مدرس
فرانک کین (Frank Kane)مؤسس Sundog Educationو یکی از معتبرترین اساتید Udemy در زمینههای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فناوریهای ابری است. او به بیش از یک میلیون زبانآموز در سراسر جهانآموزش داده و به دانشجویان کمک کرده است تا مسیرهای شغلی جدیدی را آغاز کنند، گواهینامهها را کسب نمایند و مهارتهای فنی دنیای واقعی را بیاموزند. فرانک شخصاً در آزمون AIP-C01 شرکت کرده و در آن پذیرفته شده است.
فرانک NE ن سال را در دفتر مرکزی آمازونبه عنوان مهندس ارشد و مدیر ارشد گذرانده است، جایی که به ساخت و گسترش برخی از بزرگترین سیستمهای یادگیری ماشین آمازون کمک کرد. او دارای ۲۶ پتنت ثبت شده در ایالات متحدهدر زمینههای یادگیری ماشین، سیستمهای توزیع شده و فناوریهای شخصیسازی است.
فرانک با تخصص عمیق در AWS، AI و طراحی سیستمهای مقیاس سازمانی، شفافیت، کاربردی بودن و دیدگاهی متمرکز بر آزمون را به هر تجربه آموزشی که خلق میکند، میافزاید.
Sundog Education by Frank Kane
بنیانگذار ، آموزش Sundog. یادگیری ماشینی ماموریت ProSundog Education این است که مهارتهای شغلی بسیار ارزشمندی را در داده های بزرگ ، علوم داده و یادگیری ماشینی در دسترس همه افراد در جهان قرار دهد. کنسرسیوم مربیان متخصص ما ، دانش ما را در این زمینه های نوظهور با قیمت هایی که هرکس می تواند تحمل کند ، در اختیار شما قرار می دهد. Sundog Education توسط فرانک کین هدایت می شود و متعلق به شرکت فرانک ، Sundog Software LLC است. فرانک 9 سال را در آمازون و IMDb سپری کرد و فناوری را توسعه داد و به طور مداوم توصیه های محصول و فیلم را به صدها میلیون مشتری ارائه داد. فرانک دارای 17 اختراع ثبت شده در زمینه محاسبات توزیع شده ، داده کاوی و یادگیری ماشین است. در سال 2012 ، فرانك رفت و شركت موفق خود ، Sundog Software را كه متمركز بر فناوري محيط واقعيت مجازي است و به ديگران در مورد تجزيه و تحليل داده هاي بزرگ مي پردازد ، راه اندازي كرد. با توجه به تعداد دانشجویان ما قادر به پاسخگویی به پیامهای خصوصی نیستیم. لطفا سوالات خود را در پرسش و پاسخ دوره خود ارسال کنید. ممنون از اینکه میفهمی.
نمایش نظرات