آموزش استفاده از یادگیری ماشینی در داده های خود با Google Cloud

Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، ما تعریف می کنیم که یادگیری ماشین چیست و چگونه می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد. چند نمونه نمایشی از ML را در عمل خواهید دید و اصطلاحات کلیدی ML مانند نمونه‌ها، ویژگی‌ها و برچسب‌ها را یاد خواهید گرفت. در آزمایشگاه های تعاملی، فراخوانی API های ML از پیش آموزش دیده موجود را تمرین می کنید و همچنین مدل های یادگیری ماشین خود را فقط با استفاده از SQL با BigQuery ML می سازید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

  • نسخه ی نمایشی: Google Photos Demo: Google Photos

  • یادگیری عمیق چیست؟ What is deep learning?

  • برنامه های کاربردی ML برای تجارت ML applications for business

  • اصطلاحات ML: نمونه ها، ویژگی ها، برچسب ها ML terms: Instances, features, labels

  • طیف ابزارهای ML The spectrum of ML tools

API های ML از قبل آموزش دیده Pre-trained ML APIs

  • مدل های ML از پیش آموزش دیده Pre-trained ML models

  • نسخه ی نمایشی: Cloud Translate و Vision API Demo: Cloud Translate and Vision APIs

  • Vision API را کاوش کنید Explore the Vision API

  • نسخه ی نمایشی: API پردازش زبان طبیعی Demo: Natural Language Processing API

  • API های زبان را کاوش کنید Explore the Language APIs

  • Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • آزمایشگاه: آموزش با مدل‌های ML از پیش ساخته شده با استفاده از Cloud Vision API و AutoML Lab: Training with Pre-built ML Models using Cloud Vision API and AutoML

ایجاد مجموعه داده های ML در BigQuery Creating ​ML Datasets in BigQuery

  • چه چیزی یک مجموعه داده را برای ML خوب می کند؟ What makes a dataset good for ML?

  • انتخاب ویژگی های خوب Choosing good features

  • کاوش و پیش پردازش داده ها Exploring and preprocessing data

  • ابزارهای دیگر برای ایجاد خطوط لوله داده Other tools for creating data pipelines

  • شناخت ناشناخته ها Knowing the unknowable

  • ایجاد تقسیمات داده قابل تکرار Creating repeatable dataset splits

  • آزمایشگاه: ایجاد تقسیم‌های مجموعه داده‌های قابل تکرار در BigQuery نسخه 1.5 Lab: Creating Repeatable Dataset Splits in BigQuery v1.5

ایجاد مدل های ML در BigQuery Creating ML Models in BigQuery

  • آموزش ماشین BigQuery را معرفی می کنیم Introducing BigQuery machine learning

  • مراحل ساخت مدل Phases of model building

  • منابع BigQuery ML BigQuery ML resources

  • معرفی آزمایشگاه: پیش‌بینی خریدهای بازگشت بازدیدکننده با BigQuery Lab Intro: Predicting Visitor Return Purchases with BigQuery

  • آزمایشگاه: پیش‌بینی خرید بازدیدکنندگان با یک مدل طبقه‌بندی در BQML نسخه 1.5 Lab: Predict Visitor Purchases with a Classification Model in BQML v1.5

  • آزمایشگاه: پیش‌بینی کرایه تاکسی با مدل پیش‌بینی BigQuery ML نسخه 1.5 Lab: Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model v1.5

  • جداول AutoML AutoML Tables

  • نسخه ی نمایشی: جداول AutoML Demo: AutoML Tables

خلاصه پایان دوره End of Course Recap

  • خلاصه دوره Course Summary

منابع دوره Course Resources

  • منابع دوره Course Resources

نمایش نظرات

آموزش استفاده از یادگیری ماشینی در داده های خود با Google Cloud
جزییات دوره
1h 27m
31
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.