آموزش مهندس داده پارچه DP-700: متخصص همراه - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• اهمیت داده‌ها The importance of data

• ابزارها و سرویس‌های مورد نیاز ما چیستند؟ What are the tools and services we need to cover

• استفاده از Azure به عنوان یک پلتفرم ابری Using Azure as a cloud-based platform

• ایجاد حساب رایگان Azure Creating the Azure Free Account

• گشت و گذار در پورتال Azure Tour around the Azure Portal

• Microsoft Fabric چیست؟ What is Microsoft Fabric

• اصطلاحات Microsoft Fabric Microsoft Fabric terms

• نکته‌ای درباره مجوزدهی Microsoft Fabric Note on Microsoft Fabric Licensing

• On-boarding خودمان به Microsoft Fabric On-boarding ourselves onto Microsoft Fabric

• دریافت ظرفیت آزمایشی Microsoft Fabric Getting Microsoft Fabric Trial capacity

• نصب Visual Studio Code Installing Visual Studio Code

• نکته‌ای درباره مجموعه داده‌هایی که قرار است استفاده کنیم Note on the data sets we are going to use

دریافت و تبدیل داده‌ها - انبار داده Ingest and Transform data - Data warehouse

• کد بخش Section Code

• انبار داده The Data warehouse

• مدل‌سازی داده‌ها در یک انبار داده چگونه است؟ How is data modelled in a data warehouse

• در ابتدا قرار است چگونه شروع به ساخت انبار داده کنیم؟ How are we initially going to start building the data warehouse

• تمرین - Microsoft Fabric - ایجاد یک انبار داده Lab - Microsoft Fabric - Creating a data warehouse

• تمرین - Azure - ایجاد یک حساب ذخیره‌سازی Data Lake Gen2 Lab - Azure - Creating a Data Lake Gen2 storage account

• تمرین - Microsoft Fabric - انبار داده - دریافت داده‌ها از طریق T-SQL Lab - Microsoft Fabric - Data warehouse - Ingesting data via T-SQL

• تمرین - Microsoft Fabric - انبار داده - دریافت داده‌ها - Data Pipeline Lab - Microsoft Fabric - Data warehouse - Ingesting data - Data Pipeline

• تمرین - Microsoft Fabric - انبار داده - دریافت داده‌ها - Dataflow Gen2 Lab - Microsoft Fabric - Data warehouse - Ingesting data - Dataflow Gen2

• Microsoft Fabric - انبار داده - منبع داده ما برای جدول واقعیت Microsoft Fabric - Data warehouse - Our source of data for the fact table

• نگاهی سریع به مجموعه داده‌های ما Quick look into our data sets

• تمرین - Microsoft Fabric - انبار داده - Data Flow Gen2 - پیکربندی منبع Lab - Microsoft Fabric -Data warehouse - Data Flow Gen2 - Configuring the source

• تمرین - Microsoft Fabric - انبار داده - Data Flow Gen2 - تکمیل گردش کار Lab - Microsoft Fabric -Data warehouse -Data Flow Gen2 - Completing the workflow

• تمرین - Microsoft Fabric - انبار داده - Data Flow Gen2 - ساختن بعد Lab - Microsoft Fabric - Data warehouse -Data Flow Gen2 - Building the dimension

• تمرین-Microsoft Fabric -انبار داده-Data Flow Gen2-ساختن بعد تاریخ Lab-Microsoft Fabric -Data warehouse-Data Flow Gen2-Building the Date Dimension

• تمرین - Microsoft Fabric - دریافت داده‌ها - Data Pipeline - اجرای Dataflows Lab - Microsoft Fabric - Ingesting data - Data Pipeline - Running the Dataflows

• تمرین -Microsoft Fabric -دریافت داده‌ها -Data Pipeline -اجرای یک رویه ذخیره شده Lab -Microsoft Fabric -Ingesting data -Data Pipeline -Running a stored procedure

• تمرین - انبار داده - مدل‌های معنایی - ایجاد یک فضای کاری جدید Lab - Data warehouse - Semantic Models - Creating a new workspace

• تمرین - انبار داده - مدل‌های معنایی - انتقال داده‌ها به انبار داده Lab - Data warehouse - Semantic Models - Transferring data onto the warehouse

• تمرین - انبار داده - مدل‌های معنایی - ساخت مدل معنایی Lab - Data warehouse - Semantic Models - Building the semantic model

• تمرین - Microsoft Fabric - انبار داده - دستورات T-SQL Lab - Microsoft Fabric - Data warehouse - T-SQL commands

• انبار داده - ابعاد کند تغییر Data warehouse - Slowly Changing Dimensions

• آزمون بخش Section Quiz

دریافت و تبدیل داده‌ها - Lakehouse Ingest and Transform data - Lakehouse

• کد بخش Section Code

• Lakehouse چیست؟ What is a Lakehouse

• تمرین - Microsoft Fabric Lakehouse - ایجاد Lakehouse Lab - Microsoft Fabric Lakehouse - Creating the lakehouse

• تمرین - Microsoft Fabric Lakehouse - دریافت داده‌ها از طریق فایل‌ها Lab - Microsoft Fabric Lakehouse - Ingesting data via files

• Microsoft Fabric Lakehouse - Delta Lake Microsoft Fabric Lakehouse - Delta Lake

• تمرین - Microsoft Fabric Lakehouse - دریافت داده‌ها - Data pipeline - تنظیم داده‌ها Lab - Microsoft Fabric Lakehouse - Ingesting data - Data pipeline - Data setup

• تمرین-Microsoft Fabric Lakehouse-دریافت داده‌ها-Data pipeline-اجرای خط لوله Lab-Microsoft Fabric Lakehouse-Ingesting data-Data pipeline-Running the pipeline

• Microsoft Fabric - Data pipeline - اجرای خط لوله بر اساس برنامه Microsoft Fabric - Data pipeline - Running the pipeline based on a schedule

• تمرین - Microsoft Fabric Lakehouse - میانبرها - Azure Data Lake Lab - Microsoft Fabric Lakehouse - Shortcuts - Azure Data Lake

• تمرین - Microsoft Fabric Lakehouse - میانبرها - AWS S3 Lab - Microsoft Fabric Lakehouse - Shortcuts - AWS S3

• تمرین - Microsoft Fabric Lakehouse - مورد استفاده Data Pipelines - مرور کلی Lab - Microsoft Fabric Lakehouse - Data Pipelines use case - Overview

• تمرین - Microsoft Fabric Lakehouse - مورد استفاده Data Pipelines - پایگاه داده Azure SQL Lab - Microsoft Fabric Lakehouse - Data Pipelines use case - Azure SQL database

• تمرین - Microsoft Fabric Lakehouse - مورد استفاده Data Pipelines - پیاده‌سازی Lab - Microsoft Fabric Lakehouse - Data Pipelines use case - Implementation

• درباره استفاده از Apache Spark در Microsoft Fabric About using Apache Spark on Microsoft Fabric

• تمرین - Microsoft Fabric - Notebooks - بارگذاری داده‌ها در یک DataFrame Lab - Microsoft Fabric - Notebooks - Loading data into a data frame

• تمرین - Microsoft Fabric - Notebooks - تشخیص مقادیر NULL Lab - Microsoft Fabric - Notebooks - Detecting NULL values

• تمرین - Microsoft Fabric - Notebooks - بررسی ردیف‌های تکراری Lab - Microsoft Fabric - Notebooks - Checking for duplicate rows

• تمرین - Microsoft Fabric - Notebooks - ساخت جدول واقعیت - تنظیم اولیه Lab - Microsoft Fabric - Notebooks - Building the Fact table - Initial setup

• تمرین - Microsoft Fabric - Notebooks - ساخت جدول واقعیت - پیاده‌سازی Lab - Microsoft Fabric - Notebooks - Building the Fact table - Implementation

• تمرین - Microsoft Fabric - Notebooks - استخراج مقادیر Lab - Microsoft Fabric - Notebooks - Extracting values

• تمرین - Microsoft Fabric - Notebooks - ساخت جداول بعد Lab - Microsoft Fabric - Notebooks - Building the Dimension tables

• تمرین - Microsoft Fabric - اجرای Notebooks و بخشی از یک خط لوله داده Lab - Microsoft Fabric - Running notebooks and part of a data pipeline

• تمرین - Microsoft Fabric - Notebooks - ادغام داده‌ها Lab - Microsoft Fabric - Notebooks - Merging data

• آزمون بخش Section Quiz

دریافت و تبدیل داده‌ها - Eventhouse Ingest and Transform data - Eventhouse

• کد بخش Section Code

• Microsoft Fabric - Eventhouse چیست؟ Microsoft Fabric - What is an event house

• تمرین - Microsoft Fabric - Eventhouse - ایجاد یک Eventhouse Lab - Microsoft Fabric - Event house - Create an event house

• تمرین - Microsoft Fabric - Eventhouse - دریافت داده‌های نمونه Lab - Microsoft Fabric - Event house - Ingest sample data

• تمرین - Microsoft Fabric - Eventhouse - دریافت داده‌ها از Azure data lake Lab - Microsoft Fabric - Event house - Ingest data from Azure data lake

• درباره زبان پرس و جوی Kusto About the Kusto Query Language

• Microsoft Fabric - Eventhouse - جریان رویداد Microsoft Fabric - Event house - Event stream

• تمرین - Microsoft Fabric - Eventhouse - جریان رویداد - ایجاد یک Azure Event Hub Lab - Microsoft Fabric - Event house -Event stream - Creating an Azure Event Hub

• تمرین - Microsoft Fabric - Eventhouse - راه‌اندازی Eventstream Lab - Microsoft Fabric - Eventhouse - Setting up the Eventstream

• تمرین - Microsoft Fabric - Eventhouse - دریافت داده‌های نمونه در یک جریان رویداد Lab - Microsoft Fabric - Eventhouse - Ingesting sample data into an event stream

• تمرین - Microsoft Fabric - Eventhouse - کار با پرس و جوهای KQL Lab - Microsoft Fabric - Eventhouse - Working with KQL queries

• تمرین - Microsoft Fabric - Eventhouse - ایجاد جداول داده خودمان Lab - Microsoft Fabric - Eventhouse - Creating our own data tables

• تمرین - Microsoft Fabric - Eventhouse - تبدیل داده‌ها - انتخاب ستون‌ها Lab - Microsoft Fabric - Event house - Transform data - Choose columns

• تمرین - Microsoft Fabric - Eventhouse - تبدیل داده‌ها - فیلتر کردن داده‌ها Lab - Microsoft Fabric - Event house - Transform data - Filter data

• نکته - Microsoft Fabric - Eventhouse - در دسترس بودن OneLake Note - Microsoft Fabric - Eventhouse - OneLake Availability

• نکته - Microsoft Fabric - Eventhouse - پایگاه داده Azure SQL - ضبط تغییرات داده Note - Microsoft Fabric - Eventhouse - Azure SQL database - Change data capture

• پاک کردن منابع ما Cleaning up our resources

• آزمون بخش Section Quiz

پیاده‌سازی و مدیریت یک راه‌حل تحلیلی Implement and manage an analytics solution

• کد بخش Section Code

• تمرین - Microsoft Fabric - ایجاد یک فضای کاری جدید Lab - Microsoft Fabric - Creating a new workspace

• تمرین - Microsoft Fabric - دادن مجوزهای مدیر بر روی Tenant Lab - Microsoft Fabric - Giving admin permissions over the tenant

• تمرین - Microsoft Fabric - اختصاص کاربران به Microsoft Fabric Lab - Microsoft Fabric - Assigning users to Microsoft Fabric

• تمرین - Microsoft Fabric - کاربر جدید چه کاری می‌تواند انجام دهد؟ Lab - Microsoft Fabric - What can be the new user do

• تمرین - Microsoft Fabric - انبار داده - دادن دسترسی به به‌روزرسانی جداول - T-SQL Lab - Microsoft Fabric - Data warehouse - Giving access to update tables - T-SQL

• تمرین - Microsoft Fabric - انبار داده - دادن دسترسی به به‌روزرسانی جداول - کار می‌کند Lab - Microsoft Fabric - Data warehouse - Giving access to update tables - Works

• تمرین - Microsoft Fabric - انبار داده - امنیت سطح ستون Lab - Microsoft Fabric - Data warehouse - Column Level security

• تمرین - Microsoft Fabric - انبار داده - امنیت سطح سطر Lab - Microsoft Fabric - Data warehouse - Row-level security

• Microsoft Fabric - انبار داده - ماسک کردن داده‌ها Microsoft Fabric - Data warehouse - Data Masking

• تمرین - Microsoft Fabric - انبار داده - ماسک کردن داده‌ها Lab - Microsoft Fabric - Data warehouse - Data Masking

• Microsoft Fabric - برچسب‌های حساسیت Microsoft Fabric - Sensitivity Labels

• Microsoft Fabric - تایید اقلام Microsoft Fabric - Endorse items

• Microsoft Fabric - دامنه‌ها Microsoft Fabric - Domains

• Microsoft Fabric - خطوط لوله استقرار Microsoft Fabric - Deployment pipelines

• تمرین - Microsoft Fabric - خطوط لوله استقرار - خطوط لوله استقرار Lab - Microsoft Fabric - Deployment pipelines - Deployment pipelines

• تمرین - Microsoft Fabric - خطوط لوله استقرار - یادداشت‌های اضافی Lab - Microsoft Fabric - Deployment pipelines - Additional notes

• Microsoft Fabric - کنترل نسخه Microsoft Fabric - Version Control

• Microsoft Fabric - مثالی در مورد استفاده از کنترل نسخه Microsoft Fabric - Example on using version control

• آزمون بخش Section Quiz

نظارت و بهینه‌سازی یک راه‌حل تحلیلی Monitor and optimize an analytics solution

• کد بخش Section Code

• تصمیم‌گیری Making decisions

• محیط‌ها در Microsoft Fabric Environments in Microsoft Fabric

• حالت همزمانی بالا - Notebooks High concurrency mode - Notebooks

• میانبرهای Microsoft Fabric Lakehouse - حافظه پنهان Microsoft Fabric Lakehouse shortcuts - Cache

• تمرین - اتصالات خصوصی مدیریت‌شده - مرور کلی Lab - Managed Private connections - Overview

• تمرین - اتصالات خصوصی مدیریت‌شده - پیاده‌سازی Lab - Managed Private connections - Implementation

• فضای کاری نظارت مدیر Admin Monitoring workspace

• مرکز نظارت Monitoring hub

• نگهداری جدول Lakehouse Lakehouse Table maintenance

• پرس و جوهای KQL - بهترین شیوه‌ها KQL Queries - Best Practices

• EventStream - نظارت بر وضعیت و عملکرد EventStream - Monitor status and performance

• نظارت بر خطوط لوله داده Monitoring data pipelines

• مدیریت اتصالات Manage the connections

• نظارت بر یک انبار داده Monitoring a data warehouse

• آزمون بخش Section Quiz

بیایید روی یک پروژه کار کنیم Let's work on a project

• کد بخش Section Code

• حذف اقلام موجود در Microsoft Fabric Deleting existing items in Microsoft Fabric

• طراحی و الزامات پروژه Project Design and Requirements

• بیایید نگاهی سریع به داده‌هایی که قرار است با آنها کار کنیم بیندازیم Let's have a quick overview of the data we are going to work with

• تمرین - تنظیم سیستم منبع - ساخت سرور پایگاه داده Azure SQL Lab - Source system setup - Building the Azure SQL database server

• تمرین - تنظیم سیستم منبع - وارد کردن پایگاه داده Lab - Source system setup - Importing the database

• تمرین - تنظیم سیستم منبع - تأیید داده‌ها Lab - Source system setup - Verifying the data

• تمرین - راه‌اندازی یک کاربر و یک فضای کاری Lab - Setting up a user and a workspace

• مروری سریع بر معماری Medallion Quick overview on the Medallion architecture

• تمرین - لایه برنز - ایجاد Lakehouse Lab - Bronze layer - Creating the lakehouse

• تمرین - لایه برنز - پر کردن Lakehouse - تنظیم اولیه Lab - Bronze Layer - Populating the lakehouse - Initial setup

• تمرین - لایه برنز - پر کردن Lakehouse - تکمیل Lab - Bronze Layer - Populating the lakehouse - Completion

• نکته‌ای در مورد آینه‌سازی برای پایگاه داده Azure SQL Note on Mirroring for Azure SQL database

• مرحله بعدی - پر کردن لایه نقره‌ای Next step - Populate the silver layer

• تمرین - لایه نقره‌ای - ساخت جدول واقعیت Lab - Silver Layer - Building the Fact table

• تمرین - لایه نقره‌ای - ساخت جدول بعد مشتری Lab - Silver Layer - Building the Dimension Customer table

• تمرین - لایه نقره‌ای - ساخت جدول بعد انبار Lab - Silver Layer - Building the Dimension Stock table

• تمرین - لایه نقره‌ای - دادن دسترسی به اتصال به داده‌ها Lab - Silver Layer - Giving access to connect to data

• تمرین - لایه نقره‌ای - ساخت و اشتراک‌گذاری مدل‌های معنایی Lab - Silver Layer - Building and sharing semantic models

• مدیریت تغییرات دلتا - مرور کلی Managing delta changes - Overview

• تمرین - خطوط لوله داده - ارتقاء تغییرات دلتا به پایگاه داده Azure SQL Lab - Data Pipelines - Promoting delta changes to the Azure SQL database

• تمرین - خطوط لوله داده - ارتقاء تغییرات دلتا به لایه برنز Lab - Data Pipelines - Promoting delta changes to the bronze layer

• تمرین - خطوط لوله داده - ارتقاء تغییرات دلتا به لایه نقره‌ای Lab - Data Pipelines - Promoting delta changes to the silver layer

• مدیریت تغییرات دلتا - استفاده از Notebooks Managing delta changes - Using notebooks

• تمرین - Notebooks - ارتقاء تغییرات دلتا به لایه برنز Lab - Notebooks - Promoting delta changes to the bronze layer

• تمرین - Notebooks - ارتقاء تغییرات دلتا به لایه نقره‌ای Lab - Notebooks - Promoting delta changes to the silver layer

• تمرین - ساخت یک خط لوله کامل Lab - Building an entire complete pipeline

• تمرین - استفاده از یک Notebook اصلی Lab - Using a master notebook

• نظارت بر Lakehouse شما Monitoring your lakehouse

• تمرین - دریافت رویدادهای فضای کاری Fabric به یک Eventhouse Lab - Ingesting fabric workspace events onto an eventhouse

• آزمون پروژه Project Quiz

آزمون‌های عملی Practice Tests

• آزمون عملی 01 Practice Test 01

• آزمون عملی 02 Practice Test 02