آموزش تسلط بر هوش مصنوعی مولد با ComfyUI SDXL و Stable Diffusion - آخرین آپدیت
دانلود Generative AI Mastery with ComfyUI SDXL and Stable Diffusion
با ComfyUI آثار هنری خیرهکننده خلق کنید: سرعت و انعطافپذیری برای شاهکارهای هنری با گردش کار حرفهای.
- هنر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را برای نتایج حرفهای و پایدار بیاموزید.
- با قابلیتهای داخلی ComfyUI مناظر عظیم با SDXL یا نسخههای قدیمیتر Stable Diffusion بسازید.
- پرترههای زیبا با SDXL تولید کنید.
- با سرعت و کارایی ComfyUI، پردازش دستهای (Batch Processing) را برای انتخاب بهتر نتایج انجام دهید.
- دوگانگی Classifier Free Guidance و تأثیر آن بر خروجیها را درک کنید.
- از نمونهگیر تطبیقی DPM (DPM Adaptive Sampler) بهره ببرید.
پیشنیازها:
- توانایی راهاندازی و اجرای Stable Diffusion از طریق رابط کاربری ComfyUI.
- کامپیوتر شخصی قدرتمند یا ورکاستیشن حرفهای با پردازنده گرافیکی (GPU) سازگار با Stable Diffusion.
- اشتیاق به دستیابی به نتایج حرفهای و پایدار در تولید تصویر.
- دقت به جزئیات و فرایند.
- علاقه واقعی و مهارت در نقد و ارزیابی خروجیهای هوش مصنوعی مولد.
آیا از Stable Diffusion و ComfyUI استفاده کردهاید؟ آیا میخواهید گامی فراتر برداشته و نتایج حرفهای و پایدار تولید کنید؟ اگر پاسخ مثبت است، این دوره برای شماست!
این دوره برای متخصصانی طراحی شده است که تجربه قبلی در ترکیب متن به تصویر دارند و میخواهند مهارتهای خود را به سطح بالاتری ارتقا دهند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه Stable Diffusion، مدل پیشرفته تبدیل متن به تصویر را که قادر به تولید تصاویر فوتورئالیستی از هر ورودی متنی است، به طور کامل فرا بگیرید. همچنین SDXL، جدیدترین و پیشرفتهترین نسخه Stable Diffusion را که میتواند مفاهیم چالشبرانگیز را مدیریت کرده و تصاویری با کیفیت بالا در تقریباً هر سبک هنری تولید کند، مسلط خواهید شد. علاوه بر این، نحوه تسلط بر ComfyUI، رابط کاربری و بکاند قدرتمند و ماژولار Stable Diffusion را که به شما امکان طراحی و اجرای خطوط لوله پیشرفته Stable Diffusion با استفاده از رابط مبتنی بر گراف و گره را میدهد، خواهید آموخت.
سیستم مورد نیاز
یک کامپیوتر ویندوزی با پردازنده گرافیکی (GPU) قدرتمند که قادر به اجرای Stable Diffusion باشد. این دوره یک دوره مقدماتی نیست و دانشآموزان با سختافزار سطح پایه در استفاده از منابع و تمرینات با مشکل مواجه خواهند شد. حداقل 8 گیگابایت VRAM برای پردازنده گرافیکی توصیه میشود و بیشتر از آن بسیار مطلوب است.
با شرکت در این دوره، شما قادر خواهید بود پارامترها و گردش کارها را مطابق با نیازها و ترجیحات خود تنظیم کنید، و همچنین پرامپتهای خلاقانه و با کیفیت بالا بنویسید که میتوانند نتایج شگفتانگیزی به همراه داشته باشند. همچنین درک عمیقتری از اصول و تکنیکهای زیربنایی ترکیب متن به تصویر، مدلهای انتشار نهفته (latent diffusion models) و تکنیکهای اصلاح تصویر به دست خواهید آورد.
این دوره برای مبتدیان که نیاز به یادگیری مقدماتی دارند، مناسب نیست. این دوره برای متخصصانی است که میخواهند Stable Diffusion، SDXL و ComfyUI را مسلط شوند و به نتایج حرفهای و صیقلخورده دست یابند. اگر آمادهاید مهارتهای ترکیب متن به تصویر خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید، همین امروز در این دوره ثبت نام کنید!
Stable Diffusion یک مدل انتشار نهفته متن به تصویر است که قادر به تولید تصاویر فوتورئالیستی از هر ورودی متنی است. این مدل بر اساس ایده معکوس کردن فرایند انتشار، که به تدریج یک تصویر را به نویز تصادفی تبدیل میکند، بنا شده است. با اعمال مراحل معکوس با یک شبکه عصبی که توسط متن شرطی شده است، Stable Diffusion میتواند تصویر اصلی را از نویز بازیابی کند.
SDXL جدیدترین و پیشرفتهترین نسخه Stable Diffusion است که از یک هسته UNet بزرگتر و قدرتمندتر با بلوکهای توجه بیشتر و زمینه توجه متقاطع (cross-attention context) بزرگتر بهره میبرد. SDXL میتواند تصاویری با کیفیت بالا در تقریباً هر سبک هنری تولید کند و بهترین مدل متنباز برای فوتورئالیسم است. همچنین میتواند مفاهیم چالشبرانگیزی مانند دستها، متن و چیدمان فضایی را مدیریت کند.
ComfyUI از مدلهای SD1.x، SD2.x و SDXL، و همچنین VAEهای مستقل و مدلهای CLIP پشتیبانی میکند. ComfyUI همچنین بسیاری از ویژگیها مانند امبدینگها (embeddings)، وارونگی متنی (textual inversion)، Loras، hypernetworks، بارگذاری و ذخیره گردش کارها و کنترل تصویر را ارائه میدهد.
هدف این دوره کمک به شما برای دستیابی به نتایج حرفهای و صیقلخورده با Stable Diffusion، SDXL و ComfyUI است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از این ابزارها به طور موثر و کارآمد استفاده کنید و همچنین چگونه آنها را برای نیازهای کاری و ترجیحات خود تنظیم کنید. تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود بیشترین بهره را از کارایی و انعطافپذیری ComfyUI برای تولید نتایج پایدار و قابل اعتماد ببرید که با بهترینها در صنعت رقابت میکند.
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
-
سطح دوره و دورههای مرتبط Course Level and Adjacent Courses
عوامل مؤثر بر نتایج نهایی در طول رندرها Factors Influencing the Final Results During Renders
-
مقدمه بخش Introduction to section
-
مهندسی Prompt - تعامل با CFG، مراحل Sampler و Clip Skipping Prompt Engineering - Interactions with CFG, Sampler Steps and Clip Skipping
-
Sampler - DPM Adaptive Sampler - DPM Adaptive
-
SDXL Turbo - رندر یک مرحلهای SDXL Turbo - The One Step Renderer
گسترش گردش کار برای کنترل و جزئیات Expanding Workflows for Control and Detail
-
Prompts مبتنی بر زمان و کامپوزیت ۲ - ترکیب SDXL و Stable Diffusion 1.5 Time Based Prompts and Composition 2 - Combining SDXL and Stable Diffusion 1.5
-
راهنمایی Perturbed Attention برای جزئیات بهتر Perturbed Attention Guidance for Improved Detail
کار با مناظر بزرگ و پردازش دستهای Working with Large Landscapes and Batch Processing
-
سهلتی - کار با مناظر بزرگ Triptych - Working with Large Landscapes
-
پردازش دستهای - کار با پرترههای بزرگ SDXL Batch Processing - Working with Large SDXL Portraits
کار با مدلهای Stable Diffusion - روشهای پیشرفته در ComfyUI Working with Stable Diffusion Models - Advanced Methods in ComfyUI
-
ادغام مدل پیشرفته با نسبت بلوک Advanced Model Merging with Block Ratio
بهبود با مدل SDXL Refiner Refining with the SDXL Refiner Model
-
SDXL - رفع چشم با مدل Refiner SDXL - Fixing Eyes with the Refiner Model
-
SDXL - بهبود مبتنی بر نویز با مدل Refiner SDXL - Noise based Enhancements with the Refiner Model
منابع اضافی Extra Resources
-
ChatGPT برای Prompts خودکار و الهامبخشی Prompt ChatGPT for automatic Prompts and Prompt Inspiration
افزایش مقیاس - روشهای پیشرفته Super Resolution در ComfyUI Upscaling - Advanced Super Resolution methods in ComfyUI
-
افزایش مقیاس تصاویر در فضای Latent با ControlNets Upscaling Images in Latent Space with ControlNets
https://donyad.com/d/dd699b
Pixovert Studio
مدرس دوره
نمایش نظرات