آموزش برنامه یادگیری عمیق برای امور مالی

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

آشنایی با کاربردهای الگوریتم های یادگیری عمیق در دنیای مالی Understanding the Applications of Deep Learning Algorithms in Finance World

• بحث در مورد اهمیت شبکه عصبی در امور مالی Discussing the Importance of Neural Network in Finance

• اهمیت تکثیر پشت Importance of Back Propagation

• درک CNN و RNN Understanding CNN and RNN

• خطرات و مشکلات مرتبط با صنعت مالی Risks and Problems Associated with Finance Industry

• خلاصه Summary

تجزیه و تحلیل اهمیت الگوریتم یادگیری عمیق برای پیش بینی قیمت سهام Analyzing the Importance of Deep Learning Algorithm to Predict a Stock Price

• چالش های RNN Challenges of RNN

• مروری بر LSTM و GRU Overview of LSTM and GRU

• عوامل موثر بر سهام Factors Impacting a Stock

• نسخه ی نمایشی: داده های ورودی سهام تسلا Demo: Input Data of Tesla Stock

• نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Demo: Exploratory Data Analysis

• نسخه ی نمایشی: آماده سازی مجموعه داده های آموزشی و آزمایشی Demo: Preparing Training and Test Dataset

• خلاصه Summary

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از Stacked LSTM Predicting Stock Price Using Stacked LSTM

• پارامترهای موثر بر قیمت سهام تسلا Parameters Impacting the Stock Price of Tesla

• مزایای LSTM LSTM Advantages

• چالش‌های پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی در امور مالی Challenges for Wider Acceptance of AI in Finance

• نسخه ی نمایشی: آموزش مدل LSTM انباشته Demo: Training Stacked LSTM Model

• نسخه ی نمایشی: مدل را برای پیش بینی قیمت آتی سهام تسلا ارزیابی کنید Demo: Evaluate the Model to Predict Future Price of Tesla Stock

• خلاصه Summary