آموزش دیتاساینس بدون کدنویسی (Code Free Data Science) - آخرین آپدیت

دانلود Code Free Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره دیتاساینس بدون کدنویسی برای افرادی طراحی شده است که به دنبال کسب یا گسترش دانش خود در زمینه علم داده هستند. شرکت‌کنندگان آموزش‌های پایه در روش‌های تحلیل پیش‌بینانه مؤثر را بدون نیاز به هرگونه مهارت برنامه‌نویسی دریافت خواهند کرد. در این دوره، متدهای یادگیری ماشین با استفاده از پلتفرم KNIME Analytics برای کشف الگوها و روابط در داده‌ها ارائه می‌شوند. پیش‌بینی روندها و رفتارهای آینده، امکان اتخاذ تصمیمات فعالانه و داده‌محور را فراهم می‌کند. در طول این کلاس، یادگیرندگان مهارت‌های جدیدی را برای به‌کارگیری الگوریتم‌های پیش‌بینانه روی داده‌های واقعی، ارزیابی، اعتبارسنجی و تفسیر نتایج بدون نیاز به پیش‌نیازهای برنامه‌نویسی کسب می‌کنند. همچنین شرکت‌کنندگان مهارت‌های ضروری برای طراحی، ساخت، تایید و تست مدل‌های پیش‌بینانه را به دست خواهند آورد. آنچه در این دوره خواهید آموخت: • نحوه طراحی گردش‌کارهای علم داده بدون نیاز به برنامه‌نویسی • مهارت‌های ضروری دیتاساینس برای طراحی، ساخت، تست و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه • روش‌های دستکاری داده‌ها، آماده‌سازی، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی • روش‌های اعمال الگوریتم‌های علم داده بر روی داده‌های واقعی و تفسیر نتایج

سرفصل ها و درس ها

به دنیای کلان‌داده‌ها خوش آمدید Welcome to the world of Big Data

  • خوش آمدید به دوره دیتاساینس بدون کدنویسی Welcome to the Code Free Data Science Class

  • خوش آمدید به فصل اول Welcome to Module 1

  • شوخی اول First Joke

  • ویژگی‌ها و کاربردهای کلان‌داده (Big Data) Big Data Characteristics and Applications

  • کاربردهای بیگ دیتا Big Data Applications

  • تحلیل کلان‌داده‌ها Big Data Analytics

  • مقدمه‌ای بر داده‌کاوی Introduction to Data Mining

آشنایی با پلتفرم تحلیل داده KNIME Introduction to KNIME Analytics Platform

  • خوش آمدید به فصل دوم Welcome to Module 2

  • شوخی فصل دوم Module 2 Joke

  • معرفی پلتفرم KNIME Analytics Introduction to KNIME Analytics Platform

  • نصب پلتفرم KNIME Analytics Install KNIME Analytics Platform

  • بررسی محیط کاری KNIME Exploring KNIME Workspace

  • ایجاد گردش‌کارهای جدید در KNIME Creating new workflows in KNIME

  • تمرین اولین گردش‌کار در KNIME My First KNIME Workflow Exercise

  • عملیات گره‌ها (Nodes) در KNIME Node Operations in KNIME

  • انواع داده‌ها و فرمت‌ها در KNIME Data Types and Formats in KNIME

  • ایجاد گردش‌کار تحلیلی در KNIME Creating Analytics Workflow in KNIME

دستکاری و بصری‌سازی داده‌ها Data Manipulation and Visualization

  • مقدمه فصل سوم Intro to Module 3

  • مقدمه‌ای بر دستکاری داده‌ها در KNIME Intro to Data Manipulation in KNIME

  • موتور قانون (Rule Engine) Rule Engine

  • دستکاری رشته‌ها (String Manipulation) String Manipulation

  • جایگزین رشته (String Replacer) String Replacer

  • تقسیم رشته‌ها و ترکیب ستون‌ها String Splitting and Column Combining

  • مرتب‌ساز ستون‌ها Column Resorter

  • تبدیل انواع داده‌ها Type Conversions

  • عملیات پایگاه داده Database Operations

  • نمودار پراکندگی (Scatterplot) Scatterplot

  • مدیریت رنگ‌ها در KNIME Color Manager in KNIME

  • نمودار خطی Line Plot

  • نمودار مختصات موازی Parallel Coordinate Plot

  • نمودارهای ستونی Bar Charts

یادگیری ماشین Machine Learning

  • خوش آمدید به فصل چهارم Welcome to Module 4

  • شوخی فصل چهارم Module 4 Joke

  • مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science) Introduction to Data Science

  • مقدمه‌ای بر استخراج درخت تصمیم Introduction to Decision Tree Induction

  • ساخت مدل درخت تصمیم در KNIME Building Decision Tree Model in KNIME

  • گردش‌کار درخت تصمیم Decision Tree Workflow

  • مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی K-means Intro to K-means Clustering

  • خوشه‌بندی K-means در KNIME K-means Clustering In KNIME

نمایش نظرات

آموزش دیتاساینس بدون کدنویسی (Code Free Data Science)
جزییات دوره
14h 17m
39
(آخرین آپدیت)
37,931
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده