آموزش تیم قرمز AI تایید شده در مقیاس گسترده [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Validated AI Red Teaming at Scale [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تیم قرمز AI (AI Red Teaming) به سرعت برای سازمان‌هایی که سیستم‌های هوش مصنوعی را در محیط‌های تحت نظارت و پرخطر مستقر می‌کنند، ضروری شده است؛ با این حال، بسیاری از روش‌های تست هنوز به جای شواهد قابل اندازه‌گیری، بر فرضیات تکیه دارند. در این دوره، جان سوتیروپولوس، معمار امنیت و رهبر OWASP، یک چارچوب عملی و داده‌محور برای تیم قرمز AI تایید شده ارائه می‌دهد. با بهره‌گیری از بیش از ۱۰۰۰ متن واقعی از حملات در سناریوهای بهداشت و درمان و خدمات مالی تحت نظارت، این دوره بررسی می‌کند که چگونه حملات چندمرحله‌ای موثر با کمک AI طراحی شوند، رفتار مدل ارزیابی شود و شواهد قابل دفاعی برای الزامات حاکمیتی و انطباقی تولید گردد. شما خواهید آموخت که چرا پنل‌های امتیازدهی متنوع، عملکرد بهتری نسبت به ارزیابی‌های تک‌مدلی دارند و چگونه حملات ساختاریافته Crescendo قابلیت اطمینان تست را بهبود می‌بخشند. این دوره همچنین ابزارها و گردش‌کارهای عملی را با استفاده از چارچوب‌هایی مانند airt-eval، airt-harness، airt-replay، PyRIT، Promptfoo و چارچوب Inspect سازمان AISI بریتانیا برای تست امنیت AI در مقیاس گسترده معرفی می‌کند. در پایان این دوره، شما درک خواهید کرد که چگونه برنامه‌های تیم قرمز AI تکرارپذیر و مبتنی بر شواهد بسازید که از استقرار امن AI، تضمین رگولاتوری و روش‌های مدرن مدیریت ریسک AI پشتیبانی کند. ساخت گردش‌کارهای ساختاریافته برای تیم قرمز AI تحلیل سناریوهای حمله چندمرحله‌ای AI به‌کارگیری تکنیک‌های امتیازدهی خودکار AI استفاده از پنل‌های ارزیابی چند‌مدلی تولید شواهد قابل دفاع برای حسابرسی ارزیابی ریسک‌های سیستم‌های AI تحت نظارت تست سیستم‌های AI با ابزارهای کاربردی بهبود حاکمیت و تضمین کیفیت AI این دوره برای متخصصان امنیت AI، اعضای تیم قرمز، معماران امنیت، متخصصان حاکمیتی، متخصصان ریسک و تیم‌های انطباق که مسئول تامین امنیت سیستم‌های AI در محیط‌های تحت نظارت هستند، طراحی شده است. این دوره به‌ویژه برای متخصصانی که در بخش‌های بهداشت، درمان، امور مالی، دولتی و استقرارهای سازمانی AI فعالیت می‌کنند و به رویکردهای عملی برای ارزیابی ریسک AI، تولید شواهد و تست‌های امنیتی مقیاس‌پذیر نیاز دارند، ارزشمند است. آشنایی با سیستم‌های AI و مبانی امنیت سایبری مفید خواهد بود. ساخت گردش‌کارهای ساختاریافته تیم قرمز AI * استفاده از امتیازدهی چند‌مدلی برای ارزیابی‌های قوی‌تر * تولید شواهد امنیتی AI آماده برای حسابرسی

سرفصل ها و درس ها

از ریسک تا شواهد: تیم قرمز AI تایید شده برای محیط‌های تحت نظارت From Risk to Evidence: Validated AI Red Teaming for Regulated Environments

  • مرور کلی دوره Course Overview

  • نحوه تایید عملی ریسک‌های امنیتی AI How to Validate AI Security Risks in Practice

نمایش نظرات

آموزش تیم قرمز AI تایید شده در مقیاس گسترده [ویدئویی]
جزییات دوره
0h 31m
2
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

John Sotiropoulos John Sotiropoulos

جان سوتیروپولوس معمار ارشد امنیت در Kainos است و مسئولیت امنیت AI را بر عهده دارد و برای تامین امنیت سیستم‌های ملی در دولت، رگولاتورها و بهداشت و درمان تلاش می‌کند. جان تجربه گسترده‌ای در ساخت و تامین امنیت سیستم‌ها در نقش‌هایی مانند توسعه‌دهنده، CTO، معاون مهندسی و معمار ارشد کسب کرده است. او به عنوان عضو تیم اصلی OWASP Top 10 برای برنامه‌های LLM و AI Exchange، هماهنگی استانداردها را برای هر دو پروژه با سایر سازمان‌های استاندارد و آژانس‌های امنیت سایبری ملی رهبری می‌کند. وی رهبر OWASP در کنسرسیوم مؤسسه ایمنی AI ایالات متحده و بخشی از نیروی ضربت شناسایی Deepfake است. او به عنوان یک علاقه‌مند به تکنولوژی و دونده ماراتن، مشتاق است تا سازندگان و مدافعان را برای خلق آینده‌ای امن‌تر توانمند سازد.