آموزش مهندسی پرامپت برای گوگل جمینای (Google Gemini) - آخرین آپدیت

دانلود Prompt Engineering for Google Gemini

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد می‌تواند نتایج قدرتمندی ارائه دهد، اما پرامپت‌های نامشخص یا دارای ساختار ضعیف اغلب منجر به خروجی‌های مبهم، ناقص یا گمراه‌کننده می‌شوند. در این دوره آموزشی «مهندسی پرامپت برای گوگل جمینای»، شما توانایی طراحی پرامپت‌های شفاف و متناسب با متن (Context-aware) را کسب خواهید کرد تا Gemini را به سمت پاسخ‌های دقیق و کاربردی هدایت کنید. در ابتدا، نحوه ساخت پرامپت‌های موثر برای ورودی‌های متنی، تصویری، صوتی، ویدئویی و کدنویسی را بررسی می‌کنید و می‌آموزید که چگونه دستورالعمل‌ها را برای کارهایی مانند خلاصه‌سازی، استخراج داده و تغییر فرمت با استفاده از پنجره متنی گسترده (Extended Context Window) جمینای بهینه کنید. سپس، کشف خواهید کرد که چگونه یادگیری چند-نمونه‌ای (Few-shot learning) و مثال‌های ساختاریافته، استدلال مدل را بهبود بخشیده و ابهام را کاهش می‌دهند. در نهایت، نحوه استفاده از قالب‌های پرامپت، دستورالعمل‌های مبتنی بر نقش (Role-based) و استراتژی‌های چند-سوالی را برای استخراج بینش‌های عمیق‌تر از اسناد حجیم، ضمن کنترل سبک، لحن و شخصیت مدل، فرا خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در مهندسی پرامپت برای گوگل جمینای را خواهید داشت تا به‌طور مستمر خروجی‌هایی شفاف‌تر، دقیق‌تر و کاربردی‌تر تولید کنید.

سرفصل ها و درس ها

طراحی پرامپت‌های چندوجهی برای وظایف خاص Craft multimodal prompts for specific tasks

  • طراحی پرامپت‌های چندوجهی برای جمینای Craft multimodal prompts for Gemini

  • بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای وظایف خاص Tailor prompts for specific tasks

طراحی پرامپت‌های موثر برای گوگل جمینای Craft effective prompts for Google Gemini

  • ساخت پرامپت‌های موثر Craft effective prompts

  • یادگیری چند-نمونه‌ای (Few shot learning) Few-shot learning

مدیریت متن‌های طولانی در گوگل جمینای Manage long context in Google Gemini

  • استخراج بینش از اسناد حجیم با استفاده از پرامپت‌های ساختاریافته Extract insights from large documents using structured prompts

  • پرامپت‌های مبتنی بر نقش Role-based prompts

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت برای گوگل جمینای (Google Gemini)
جزییات دوره
21m
6
(آخرین آپدیت)
4
از 5
دارد
دارد
دارد
Avdhesh Gaur
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Avdhesh Gaur Avdhesh Gaur

Avdhesh Gaur یک تحلیلگر داده ، مربی ، نویسنده ، مربی ، قصه گو ، سخنران و مشاور است همچنین وقتی صحبت از بیرون آمدن بینش از داده ها و ارائه داستان در مورد آن می شود. حرفه وی بیش از 6 سال با تمرکز بر کاهش نیازهای مختلف تجاری با ساختن مدل های BI مبتنی بر داده با استفاده از Tableau ، SQL ، Hive و تکنیک های متعدد تجزیه و تحلیل آماری داده شده است. Avdhesh Gaur یکی از موارد ارسالی خود به Tableau را در 7 ژانویه 2019 پذیرفت. به طور متوسط ، از هر 10000 دارندگان پروفایل عمومی تابلو ، فقط 1 نفر می تواند این موفقیت را کسب کند و او را در زیر 0.01٪ از نویسندگان تابلو عمیق نشان دهد ، وقتی نوبت به ایجاد می رسد داشبورد کارآمد با تابلو حتی اگر ، او دوره های زیادی را تألیف کرده است که اصول تجسم داده ها را پوشش می دهد. زمانی بود که او نمی توانست بفهمد ، چه چیز جدیدی است که او می تواند فردا انجام دهد. به همین دلیل است که او از ایجاد و به اشتراک گذاری محتوایی که می تواند به ما کمک کند هر روز چیز جدیدی یاد بگیریم لذت فوق العاده ای را احساس می کند.