آموزش جامع هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) برای مبتدیان - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI for Absolute Beginners

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت عامل‌های هوشمند خودمختار با Zapier، n8n، RAG و CrewAI درک مفهوم عامل‌های هوش مصنوعی و نحوه تعامل آن‌ها با ابزارهای اتوماسیون ساخت اتوماسیون‌های قدرتمند در n8n به‌صورت گام‌به‌گام و بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد پروژه‌های واقعی – از چت‌بات‌ها و نظارت بر ایمیل‌ها تا تبدیل صوت به متن و گردش‌کارهای خلاصه‌سازی تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) – ارتقای گردش‌کارهای شما با افزودن هوشمندی و زمینه (Context) به عامل‌ها درک نحوه بهره‌برداری از APIها، وب‌هوک‌ها (Webhooks) و سایر ابزارهای پیشرفته در n8n طراحی جریان‌های کاری متنوع، از چت‌بات‌های ساده تا سیستم‌های پیچیده تحلیل صوت و متن پیش نیازها: هیچ تجربه برنامه‌نویسی مورد نیاز نیست؛ هر آنچه لازم است را در طول دوره خواهید آموخت.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

هوش مصنوعی در راه نیست، بلکه همین حالا در حال مدیریت کسب‌وکارهای رقبای شماست. خبر خوب این است که برای ساخت سیستم‌های قدرتمند مشابه، نیازی به کدنویسی ندارید. در این دوره، شما از n8n، Zapier و ChatGPT برای ساخت عامل‌های واقعی هوش مصنوعی استفاده خواهید کرد که فرآیند جذب مشتری، نظارت بر ایمیل‌ها، تبدیل صوت به متن، تحلیل احساسات و اتوماسیون کارهای روزمره را انجام می‌دهند تا شما روی مسائل مهم‌تر تمرکز کنید. بدون نیاز به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی. بدون حاشیه. فقط اتوماسیون‌های کاربردی که از روز اول می‌توانید مستقر کنید.


این دوره برای مبتدیان مطلق طراحی شده است و در پایان، مهارت‌های لازم برای ایجاد جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی را خواهید داشت که در زمان صرفه‌جویی کرده، بهره‌وری را افزایش داده و تیم یا مشتریان شما را شگفت‌زده می‌کند.


آنچه خواهید آموخت:

بخش ۱: مقدمه

  • معرفی دوره

  • آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

  • مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)

  • آشنایی با اتوماسیون و ابزار Zapier

  • Zapier: ایجاد جریان‌های کاری پیچیده با استفاده از Paths

بخش ۲: ابزار n8n

  • مقدمه‌ای بر n8n و ساخت اولین چت‌بات هوش مصنوعی

  • مقایسه استفاده از Gemini در مقابل OpenAI به عنوان مدل زبانی (LLM)

  • تنظیم دسترسی‌های گوگل درایو، شیت‌ها و داکس

  • ساخت سیستم تبدیل صوت به متن و خلاصه‌ساز

  • تمرین عملی: تبدیل صوت به متن و بازگشت به صوت

  • پاسخ تمرین عملی تبدیل صوت به متن

بخش ۳: بررسی عمیق n8n: نودهای کلیدی، APIها و وب‌هوک‌ها

  • نودهای کلیدی در اکوسیستم n8n

  • دستکاری داده‌ها و خلاصه‌سازی

  • مقدمه‌ای بر APIها

  • ایجاد نقاط انتهایی (Endpoints) سفارشی برای API

  • کار با وب‌هوک‌ها (Webhooks) در n8n

  • پروژه جامع: جریان کاری تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)

بخش ۴: تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)

  • مفهوم Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • ایجاد یک جریان کاری RAG در n8n

بخش ۵: سیستم‌های چند-عاملی (CrewAI)

  • چرا به تیم‌های هوش مصنوعی چند-عاملی نیاز داریم؟

  • ساختارهای تیمی در هوش مصنوعی چند-عاملی

  • کار با CrewAI


چرا این دوره متفاوت است؟


  • مناسب برای مبتدیان: کاملاً بدون نیاز به کدنویسی.

  • توضیحات شفاف: مفاهیم پیچیده با زبان ساده و مثال‌های کاربردی توضیح داده شده‌اند.

  • یادگیری گام‌به‌گام: همراهی با پروژه‌هایی که یادگیری را از طریق عمل کردن ممکن می‌کنند.

  • نتایج واقعی: ساخت جریان‌های کاری که بلافاصله برای بهره‌وری شخصی، کسب‌وکار یا مشتریانتان قابل استفاده باشند.


این دوره برای چه کسانی است؟

  • مبتدیانی که می‌خواهند هوش مصنوعی و اتوماسیون را بیاموزند.

  • مهندسانی که می‌خواهند با کسب مهارت‌های عملی در عامل‌های هوش مصنوعی، مسیر شغلی خود را در Agentic AI آغاز کنند.

  • متخصصان کسب‌وکار که به دنبال اتوماسیون کارهای تکراری هستند.

  • فریلنسرها و کارآفرینانی که می‌خواهند عامل‌های هوش مصنوعی برای کاربردهای تجاری بسازند.

  • علاقه‌مندان به تکنولوژی که می‌خواهند بدون مانع کدنویسی، ابزارهای هوش مصنوعی را کشف کنند.


نظرات دانشجویان


"دوره بسیار عالی. این دوره یک معرفی ساختاریافته و شفاف از موضوع ارائه می‌دهد. توضیحات به راحتی قابل دنبال کردن هستند و مثال‌های عملی به من در درک کاربردهای واقعی کمک کرد." [R. Nimkar]


"ساختار بسیار خوب و محتوای عالی برای نیازهای من. مثال‌های خوب و دقیق. خسته نباشید." [P. Hastoy]


"به تازگی دوره را تمام کردم، واقعاً خوب بود. مطالب مهم زیادی یاد گرفتم. توصیه می‌کنم." [F.R Valli]


"بسیار خوب بود، به صورت سیستماتیک برای کسی که هیچ پیش‌زمینه کدنویسی ندارد طراحی شده است." [Ravi]


"این دوره را بسیار بصیرت‌بخش و منبعی عالی برای افزایش دانش و درک Agentic AI و جریان‌های کاری مرتبط یافتم." [S.N. Otuafo]


"توضیحات بسیار خوب به همراه تمرینات. ممنونم." [R. Jhajhariya]


"دوره شگفت‌انگیز در مورد Agentic AI. تمام حوزه‌های کلیدی را پوشش می‌دهد و فعالیت‌های عملی مفیدی دارد. دنبال کردن دوره بسیار آسان و جذاب بود. سبک تدریس عالی است و مفاهیم حتی اگر پیچیده باشند، بسیار شفاف توضیح داده شده‌اند. فکر می‌کنم بهترین دوره برای مبتدیان این حوزه است." [Mansour]

-


نیازمندی‌ها

  • یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت

  • ذهنی باز و اشتیاق به یادگیری و کشف

  • کاملاً بدون نیاز به دانش کدنویسی


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • آشنایی با هوش مصنوعی مولد Generative AI: Introduction

  • مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی Introduction to AI Agents

  • مقدمه‌ای بر اتوماسیون و Zapier Introduction to Automation and Zapier

  • Zapier: ایجاد جریان‌های کاری پیچیده با Paths Zapier: Creating More Elaborate Workflows Using Paths

ابزار n8n n8n

  • مقدمه‌ای بر n8n و اولین چت‌بات هوش مصنوعی Introduction to n8n and Our First AI Chatbot

  • مقایسه Gemini و OpenAI به عنوان LLM Using Gemini vs OpenAI as LLM

  • تنظیم دسترسی‌های گوگل درایو، شیت‌ها و داکس Setting Up Google Drive, Sheets and Docs Access

  • تبدیل صوت به متن و خلاصه‌ساز Audio Transcriber and Summariser

  • تمرین عملی تبدیل صوت به متن و بازگشت به صوت Practice Activity Audio Transcriber and Back to Audio

  • پاسخ تمرین عملی تبدیل صوت به متن Solution Practice Activity Audio Transcriber and Back to Audio

بررسی عمیق n8n: نودهای کلیدی، APIها و وب‌هوک‌ها n8n Deep Dive: Key Nodes, APIs and Webhooks

  • نودهای کلیدی در اکوسیستم n8n Key Nodes in the n8n Ecosystem

  • دستکاری داده‌ها و خلاصه‌سازی Data Manipulation and Summarisation

  • مقدمه‌ای بر APIها Introduction to APIs

  • نقاط انتهایی سفارشی API Custom API Endpoints

  • وب‌هوک‌ها در n8n Webhooks in n8n

  • پروژه جامع: جریان کاری تحلیل احساسات Putting It All Together: Sentiment Analysis Workflow

تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • ایجاد جریان کاری RAG در n8n Creating a RAG Workflow in n8n

سیستم‌های چند-عاملی Multi-Agent Systems

  • چرا یک عامل کافی نیست؟ Why One Agent is Not Enough

  • ساختارهای تیمی چند-عاملی Multi-Agent Team Structures

  • CrewAI: طراحی اولیه خط لوله تایید صلاحیت لیدها CrewAI: Wire-framing Leads Qualification Pipeline

  • CrewAI: پیاده‌سازی خط لوله تایید صلاحیت لیدها CrewAI: Implementing the Leads Qualification Pipeline

جمع‌بندی Conclusion

  • جمع‌بندی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش جامع هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) برای مبتدیان
جزییات دوره
4.5 hours
24
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,739
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Logix Academy
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Logix Academy Logix Academy

آموزش و گواهینامه های فناوری اطلاعات ما یک راه اندازی آموزش ها و گواهینامه های فناوری اطلاعات با تیمی اختصاصی از دکترا و کارشناسان صنعت هستیم. مربیان ما چندین دهه تجربه کار به عنوان کارشناسان صنعت پیشرو در امنیت سایبری دارند و همه آنها دارای گواهینامه های CISSP و AWS هستند. ما به صدها دانش‌آموز کمک کرده‌ایم تا حرفه‌های خود را با موفقیت در امنیت سایبری راه‌اندازی کنند.