لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل پیشرفته دادههای بهداشت و درمان
- آخرین آپدیت
دانلود Advanced Healthcare Analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مهارتهای خود در تحلیل دادههای بهداشتی و یادگیری ماشین را به سطح جدیدی ارتقا دهید! دوره تحلیل پیشرفته دادههای بهداشت و درمان، شبکههای عصبی، مدلهای تصویربرداری یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی بالینی (NLP) را برای حل مسائل پیچیده و ارزشمند در مراقبتهای بهداشتی مدرن ترکیب میکند. در این دوره، معماریهای پیشبینی بالینی را بررسی کرده، شبکههای عصبی پیچشی (CNN) را در تصویربرداری پزشکی به کار میگیرید و از مدلهای متنی تخصصی برای تحلیل یادداشتهای بالینی استفاده خواهید کرد. همچنین، مبحث هوش مصنوعی مسئولانه برای استقرار ایمن و اخلاقی، از جمله چتباتها و ابزارهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) پوشش داده شده است.
با استفاده از مجموعهدادههای واقعی از پروندههای الکترونیک سلامت، مطالعات رادیولوژی و مستندات پزشکی، مهارتهای عملی خود را از طریق آزمایشگاههای تصویربرداری و NLP تقویت میکنید. در پروژه نهایی، یک مدل پیشبینی بیماری دوتایی را با استفاده از دادههای بالینی ساختاریافته ساخته و ارزیابی میکنید و عملکرد رگرسیون لجستیک را با یک شبکه عصبی بر روی همان مجموعه داده مقایسه خواهید کرد. علاوه بر این، ارزیابی مدل، سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری یکپارچه با جریان کاری، حریم خصوصی و امنیت را خواهید آموخت.
سرفصل ها و درس ها
شبکههای عصبی برای تحلیل دادههای بهداشتی
Neural Networks for Healthcare Analytics
معرفی دوره
Course Introduction
مرور کلی تخصص
Specialization Overview
چگونه زیستشناسی الهامبخش معماری شبکههای عصبی است
How Biology Inspires Neural Network Architecture
اجزای اصلی یک شبکه عصبی
Core Components of a Neural Network
انتشار و گرادیان کاهشی
Propagation and Gradient Descent
تکنیکهای منظمسازی برای مدلهای بهداشتی
Regularization Techniques for Healthcare Models
مقداردهی اولیه، نرمالسازی دستهای و بهبودهای آموزشی
Initialization, Batch Normalization, and Training Enhancements
روشهای تفسیرپذیری مبتنی بر فعالساز و گرادیان
Activation and Gradient-Based Interpretability Methods
تحلیل تصویربرداری پزشکی با یادگیری عمیق
Medical Imaging Analytics with Deep Learning
مدالیتههای تصویربرداری پزشکی برای شبکههای عصبی
Medical Imaging Modalities for Neural Networks
پیشپردازش برای تحلیلهای تصویربرداری
Preprocessing for Imaging Analytics
عملیات CNN برای تحلیل تصاویر پزشکی
CNN Operations for Medical Image Analysis
بخشبندی و تشخیص برای جریانهای کاری بالینی
Segmentation and Detection for Clinical Workflows
روشهای توضیحپذیری برای پیشبینیهای تصویربرداری پزشکی
Explainability methods for medical imaging predictions
پردازش زبان طبیعی برای متون بالینی
Natural Language Processing for Clinical Text
ساختار و چالشهای یادداشتهای بالینی
Structure and Challenges of Clinical Notes
تکنیکهای پیشپردازش برای متون بهداشتی
Preprocessing Techniques for Healthcare Text
نمایشهای متنی کلاسیک و Embeddingها
Classical Text Representations and Embeddings
چتباتهای بالینی و دستیارهای یکپارچه با جریان کاری
Clinical Chatbots and Workflow-Integrated Assistants
پروژه نهایی، آزمون و جمعبندی
Final Project, Exam, and Wrap-Up
نمایش نظرات