آموزش تحلیل پیشرفته داده‌های بهداشت و درمان - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Healthcare Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت‌های خود در تحلیل داده‌های بهداشتی و یادگیری ماشین را به سطح جدیدی ارتقا دهید! دوره تحلیل پیشرفته داده‌های بهداشت و درمان، شبکه‌های عصبی، مدل‌های تصویربرداری یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی بالینی (NLP) را برای حل مسائل پیچیده و ارزشمند در مراقبت‌های بهداشتی مدرن ترکیب می‌کند. در این دوره، معماری‌های پیش‌بینی بالینی را بررسی کرده، شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) را در تصویربرداری پزشکی به کار می‌گیرید و از مدل‌های متنی تخصصی برای تحلیل یادداشت‌های بالینی استفاده خواهید کرد. همچنین، مبحث هوش مصنوعی مسئولانه برای استقرار ایمن و اخلاقی، از جمله چت‌بات‌ها و ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) پوشش داده شده است. با استفاده از مجموعه‌داده‌های واقعی از پرونده‌های الکترونیک سلامت، مطالعات رادیولوژی و مستندات پزشکی، مهارت‌های عملی خود را از طریق آزمایشگاه‌های تصویربرداری و NLP تقویت می‌کنید. در پروژه نهایی، یک مدل پیش‌بینی بیماری دوتایی را با استفاده از داده‌های بالینی ساختاریافته ساخته و ارزیابی می‌کنید و عملکرد رگرسیون لجستیک را با یک شبکه عصبی بر روی همان مجموعه داده مقایسه خواهید کرد. علاوه بر این، ارزیابی مدل، سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری یکپارچه با جریان کاری، حریم خصوصی و امنیت را خواهید آموخت.

سرفصل ها و درس ها

شبکه‌های عصبی برای تحلیل داده‌های بهداشتی Neural Networks for Healthcare Analytics

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مرور کلی تخصص Specialization Overview

  • چگونه زیست‌شناسی الهام‌بخش معماری شبکه‌های عصبی است How Biology Inspires Neural Network Architecture

  • اجزای اصلی یک شبکه عصبی Core Components of a Neural Network

  • انتشار و گرادیان کاهشی Propagation and Gradient Descent

  • تکنیک‌های منظم‌سازی برای مدل‌های بهداشتی Regularization Techniques for Healthcare Models

  • مقداردهی اولیه، نرمال‌سازی دسته‌ای و بهبودهای آموزشی Initialization, Batch Normalization, and Training Enhancements

  • روش‌های تفسیرپذیری مبتنی بر فعال‌ساز و گرادیان Activation and Gradient-Based Interpretability Methods

تحلیل تصویربرداری پزشکی با یادگیری عمیق Medical Imaging Analytics with Deep Learning

  • مدالیته‌های تصویربرداری پزشکی برای شبکه‌های عصبی Medical Imaging Modalities for Neural Networks

  • پیش‌پردازش برای تحلیل‌های تصویربرداری Preprocessing for Imaging Analytics

  • عملیات CNN برای تحلیل تصاویر پزشکی CNN Operations for Medical Image Analysis

  • بخش‌بندی و تشخیص برای جریان‌های کاری بالینی Segmentation and Detection for Clinical Workflows

  • روش‌های توضیح‌پذیری برای پیش‌بینی‌های تصویربرداری پزشکی Explainability methods for medical imaging predictions

پردازش زبان طبیعی برای متون بالینی Natural Language Processing for Clinical Text

  • ساختار و چالش‌های یادداشت‌های بالینی Structure and Challenges of Clinical Notes

  • تکنیک‌های پیش‌پردازش برای متون بهداشتی Preprocessing Techniques for Healthcare Text

  • نمایش‌های متنی کلاسیک و Embeddingها Classical Text Representations and Embeddings

  • چت‌بات‌های بالینی و دستیارهای یکپارچه با جریان کاری Clinical Chatbots and Workflow-Integrated Assistants

پروژه نهایی، آزمون و جمع‌بندی Final Project, Exam, and Wrap-Up

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش تحلیل پیشرفته داده‌های بهداشت و درمان
جزییات دوره
8h 7m
18
(آخرین آپدیت)
203
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

SkillUp SkillUp