لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری عمیق: ساخت و بهینهسازی شبکههای عصبی
- آخرین آپدیت
دانلود Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مفاهیم اصلی هوش مصنوعی را تشخیص دهند، شبکههای عصبی عمیق بسازند، مدلهای تصویر و متن را پیادهسازی کنند، سیستمهای NLP مبتنی بر Attention توسعه دهند و راهکارهای سیستمهای توصیهگر را طراحی کنند.
این دوره عملی، زبانآموزان را از مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به پیادهسازیهای پیشرفته در بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، پیشبینی دادههای جدولی و سیستمهای توصیهگر میرساند. از طریق درسهای هدایتشده، تمرینات کدنویسی و مطالعات موردی واقعی، کاربران تخصص عملی در ابزارهای استاندارد صنعت مانند Jupyter، Google Colab و PyTorch کسب خواهند کرد.
آنچه این دوره را منحصر به فرد میکند، ساختار گامبهگام آن است: شروع با مفاهیم ساده برای مبتدیان، پیشروی تدریجی در ساخت شبکههای عصبی قدرتمند و در نهایت بهکارگیری معماریهای پیشرفته مانند ترنسفورمرها و مکانیزمهای Attention. هر ماژول بر کدنویسی عملی تأکید دارد تا اطمینان حاصل شود که فراگیران نهتنها تئوری را میفهمند، بلکه مدلها را در پروژههای واقعی پیادهسازی و بهینه میکنند.
اتمام این دوره، مهارتهای تحلیل داده، مهندسی ویژگی، ساخت مدلهای مقیاسپذیر و ارزیابی عملکرد را به فراگیران میآموزد و آنها را برای جایگاههای شغلی در زمینههای هوش مصنوعی، مهندسی یادگیری عمیق و علوم داده آماده میکند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی یادگیری عمیق
Foundations of Deep Learning
مقدمهای بر یادگیری عمیق عملی
Introduction to Hands on Deeplearning
یادگیری ماشین چیست
What is Machine Learning
روشهای محبوب یادگیری ماشین
Popular ML Methods
یادگیری عمیق چیست
What is Deep Learning
کاربردهای یادگیری عمیق
Applications of Deeplearning
توصیهها
Recommendations
مفاهیم پایه یادگیری عمیق
Basic Concept of Deeplearning
پرسپترون
Perception
شبکه عصبی
Neural Network
قضیه تقریب جهانی
Universal Approximations Theorem
شبکه عصبی عمیق
Deep Neural Network
ادامه شبکه عصبی عمیق
Deep Neural Network Continue
شروع کار با ابزارها
Getting Started with Tools
شروع به کار
Getting Started
محل نوشتن کدها
Where to write Code
دفترچه ژوپیتر (Jupyter Notebook)
Jupiter Notebook
گوگل کولب (Google Colab)
Google Colab
پایتورچ (PyTorch)
Pytorch
تنسورها
Tensors
ادامه تنسورها
Tensors Continue
گرادیانها
Gradients
مثال MNIST
MNIST Example
بررسی نمونه
Check Sample
لایه پنهان
Hidden Layer
رابط کاربری روی ارقام
Interface on a Digit
مروری بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
Transfer-Learning-Overview
نمایش نظرات