یادگیری ماشینی برای مبتدیان مطلق - سطح 1 [ویدئو]

Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1 [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به جای استفاده از قوانین سخت کد شده برای انجام کاری، ماشین‌ها را برای یادگیری چیزهایی از داده‌ها برای رمزگشایی خودکار الگوهای پیچیده آماده می‌کنند و سپس از آن برای ساخت موارد استفاده چندگانه استفاده می‌کنند. اگر شما هم می خواهید با استفاده از هوش مصنوعی و ML برنامه های کاربردی بسازید و مسائل پیچیده را حل کنید، این دوره به شما کمک می کند تا با اصول اولیه شروع کنید. این دوره با برجسته کردن اهداف یادگیری شروع می شود و ظهور هوش مصنوعی در دنیای امروز را توضیح می دهد. در ادامه با مفاهیم ML آشنا می شوید. شما یاد خواهید گرفت که اصطلاحات ML را درک کنید و یاد خواهید گرفت که چگونه یک مدل را آموزش دهید. در پایان با طبقه بندی سیستم های ML از جمله مباحث یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، رگرسیون، خوشه بندی و تقویت آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، دانش بنیادی هوش مصنوعی و ML خواهید داشت. تمام منابع این دوره در https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-for-Absolute-Beginners---Level-1 موجود است دریابید که چرا یادگیری ماشین (ML) جعبه سیاه نامیده می شود. با ویژگی ها و برچسب های ML آشنا شوید تکنیک های آموزش مدل های ML را کشف کنید تفاوت بین یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را بیابید درک رگرسیون، خوشه بندی و کاهش ابعاد اگر شما یک توسعه دهنده، مدیر محصول یا پروژه، مهندس یا علاقه مندان به علم داده هستید و به دنبال یادگیری اصول هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) هستید، این دوره آموزشی است. برای شما. هیچ پیش نیازی برای شروع این دوره وجود ندارد زیرا به طور ویژه برای مبتدیان مطلق طراحی شده است. اصول اولیه هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق را بیاموزید * دریابید که چگونه ML در آموزش یک مدل کمک می کند * کشف کنید که چگونه سیستم های ML طبقه بندی می شوند

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با سطح 1! Getting Started with Level 1!

  • خوش آمدی! Welcome!

ظهور هوش مصنوعی (AI) The Rise of Artificial Intelligence (AI)

  • هوش مصنوعی (AI) - آینده Artificial Intelligence (AI) – The Future

  • هوش مصنوعی (AI) Artificial Intelligence (AI)

  • برنامه نویسی کلاسیک Classical Programming

  • یادگیری ماشینی (ML) Machine Learning (ML)

  • یادگیری عمیق Deep Learning

  • هوش مصنوعی کاربردی در مقابل هوش مصنوعی تعمیم یافته (AI) Applied versus Generalized Artificial Intelligence (AI)

  • چرا امروز به هوش مصنوعی نیاز داریم؟ Why Do We Need AI Today?

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی (ML) Introduction to Machine Learning (ML)

  • اصطلاحات یادگیری ماشینی (ML). Machine Learning (ML) Terminology

  • استعاره "جعبه سیاه". The "Black Box" Metaphor

  • ویژگی ها و برچسب ها Features and Labels

  • آموزش یک مدل Training a Model

  • هدف تعمیم Aiming for Generalization

طبقه بندی سیستم های یادگیری ماشینی (ML). Classification of Machine Learning (ML) Systems

  • درجه نظارت The Degree of Supervision

  • یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

  • طبقه بندی Classification

  • پسرفت Regression

  • یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

  • خوشه بندی Clustering

  • کاهش ابعاد Dimension Reduction

  • یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

  • نماینده تصمیم گیری Decision-making Agent

خلاصه دوره Course Summary

  • بیایید خلاصه کنیم و از شما تشکر کنیم! Let's Recap and Thank You!

نمایش نظرات

یادگیری ماشینی برای مبتدیان مطلق - سطح 1 [ویدئو]
جزییات دوره
2 h 9 m
23
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Idan Gabrieli
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Idan Gabrieli Idan Gabrieli

معلم آنلاین | ابر، داده، هوش مصنوعی