لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استفاده از عوامل هوش مصنوعی در رایانش ابری
دانلود Leveraging AI Agents in Cloud Computing
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد وعده فناوری عامل هوش مصنوعی در رایانش ابری هستید؟ به مربی دیوید لینتیکوم بپیوندید تا برخی از موارد استفاده فعلی و همچنین فرصت های آینده را برای استفاده از این سیستم ها و ابزارهای قدرتمند جدید پوشش دهد. ایده آل برای معماران ابر، مهندسان DevOps و توسعه دهندگان ابر، این دوره برای کمک به تقویت درک شما از هوش مصنوعی، از جمله عوامل هوش مصنوعی، و تقاطع با رایانش ابری طراحی شده است. مفاهیم اصلی و ابزارهای رایج هوش مصنوعی عاملی را با مثالهایی که از برنامههای کاربردی دنیای واقعی گرفته شدهاند، کاوش کنید. دیوید شما را در فرآیند ایجاد، استقرار، مدیریت و بهینه سازی عوامل موفق هوش مصنوعی راهنمایی می کند. در طول مسیر، توصیه هایی برای رویکردهای استراتژیک، تکنیک های ابزار پیشرفته، و راهنمایی های عملی در مورد ارزیابی عوامل برای عملکرد، تأثیر و کارایی دریافت کنید. در پایان این دوره، شما به مهارتهایی مجهز میشوید که برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی عاملی برای ایجاد نوآوری و ارزش برای سازمان خود نیاز دارید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی عوامل هوش مصنوعی در رایانش ابری
Introduction to AI agents in cloud computing
1. معرفی عوامل هوش مصنوعی در فضای ابری
1. Introduction to AI Agents in the Cloud
مروری بر عوامل هوش مصنوعی در فضای ابری
Overview of AI agents in the cloud
مطالعه موردی شماره 2
Case study #2
تعریف و انواع عوامل هوش مصنوعی
Definition and types of AI agents
چالش: شناسایی موارد استفاده برای عوامل هوش مصنوعی
Challenge: Identifying the use cases for AI agents
از موارد برای عوامل هوش مصنوعی در فضای ابری استفاده کنید
Use cases for AI agents in the cloud
مطالعه موردی شماره 1
Case study #1
راه حل: شناسایی موارد استفاده برای عوامل هوش مصنوعی
Solution: Identifying the uses cases for AI agents
2. ابزارها و پلتفرم های هوش مصنوعی
2. Generative AI Tools and Platforms
ابزار تولید محتوا و رسانه
Content and media generation tools
ابزارهای امنیتی و انطباق
Security and compliance tools
تعامل با مشتری و ابزارهای پشتیبانی
Customer interaction and support tools
راه حل: شناسایی ابزارهای عامل AI مناسب برای XYZ Corp
Solution: Identifying the right AI agent tools for XYZ Corp
ابزار تصمیم گیری و استدلال
Decision-making and reasoning tools
ابزارهای مدیریت کار مستقل
Autonomous task management tools
ابزارهای نظارت و مدیریت حوادث
Monitoring and incident management tools
چالش: شناسایی ابزارهای عامل AI مناسب برای XYZ Corp
Challenge: Identifying the right AI agent tools for XYZ Corp
مروری بر ابزارهای مولد هوش مصنوعی
Overview of generative AI tools
3. ساخت راه حل های عامل هوش مصنوعی در ابر
3. Building AI Agent Solutions in the Cloud
چالش: ایجاد یک عامل تجربه مشتری شخصی برای XYZ Corp
Challenge: Building a personalized customer experience agent for XYZ Corp
نظارت و هشدار هوشمند
Intelligent monitoring and alerting
هوش مصنوعی عاملی برای تولید محتوای پویا
Agentic AI for dynamic content generation
تجربه مشتری شخصی
Personalized customer experience
مدیریت منابع مستقل
Autonomous resource management
یکپارچه سازی داده های سازمانی و هوش مصنوعی
Enterprise data integration and AI
تعمیر و نگهداری پیش بینی و حل مسئله
Predictive maintenance and issue resolution
راه حل: ایجاد یک عامل تجربه مشتری شخصی برای XYZ Corp
Solution: Building a personalized customer experience agent for XYZ Corp
خطوط لوله DevOps خودکار
Automated DevOps pipelines
4. ادغام عوامل هوش مصنوعی در DevOps Practices
4. Integrating AI Agents into DevOps Practices
تقویت خطوط لوله CI/CD با هوش مصنوعی
Enhancing CI/CD pipelines with AI
امنیت و انطباق
Security and compliance
تست و استقرار
Testing and deployment
5. AI Agents و Cloud Architecture
5. AI Agents and Cloud Architecture
چالش: ایجاد معماری ابری عامل هوش مصنوعی برای XYZ Corp
Challenge: Creating an agent AI cloud architecture for XYZ Corp
عوامل هوش مصنوعی و یکپارچه سازی داده ها
AI agents and data integration
عوامل و ظروف هوش مصنوعی
AI agents and containers
راه حل: ایجاد معماری ابری عامل هوش مصنوعی برای XYZ Corp
Solution: Creating an agent AI cloud architecture for XYZ Corp
عوامل هوش مصنوعی و ذخیره سازی
AI agents and storage
عوامل هوش مصنوعی و محاسبه
AI agents and compute
عوامل هوش مصنوعی و بدون سرور
AI agents and serverless
6. گردش کار هوش مصنوعی و مهندسی سریع
6. AI Workflows and Prompt Engineering
چالش: گردش کار هوش مصنوعی و مهندسی سریع در XYZ Corp
Challenge: AI workflows and prompt engineering at XYZ Corp
راه حل: گردش کار هوش مصنوعی و مهندسی سریع در XYZ Corp
Solution: AI workflows and prompt engineering at XYZ Corp
اصلاح دستورات هوش مصنوعی بر اساس عملکرد
Refining AI prompts based on performance
Crafting به هدایت رفتار عامل در مدلهای هوش مصنوعی کمک میکند
Crafting prompts to guide agentic behavior in AI models
7. موضوعات مهم برای عامل هوش مصنوعی
7. Important Topics for Agent AI
یکپارچه سازی داده های سازمانی
Enterprise data integration
نظارت هوشمند و مدیریت حوادث
Intelligent monitoring and incident management
همکاری انسان و هوش مصنوعی در فضای ابری
Human-AI collaboration in the cloud
8. آینده عوامل هوش مصنوعی در فضای ابری
8. The Future of AI Agents in the Cloud
امنیت ابر مبتنی بر هوش مصنوعی
AI-driven cloud security
عامل هوش مصنوعی در محاسبات لبه
AI agentic in edge computing
معماری های مقیاس پذیر و انعطاف پذیر
Scalable and resilient architectures
تکنیک های پیشرفته یکپارچه سازی داده ها
Advanced data integration techniques
قابلیت همکاری عوامل هوش مصنوعی در بسترهای ابری
Interoperability of AI agents across cloud platforms
سیستم های چند عاملی
Multi-agent systems
نتیجه گیری
Conclusion
درباره عوامل هوش مصنوعی بیشتر بدانید
Learning more about AI agents
از کجا می توان اطلاعات بیشتری دریافت کرد
Where to get more information
David Linthicum مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting است.
دیوید به تازگی از طریق اخیراً به عنوان تأثیرگذار ابر شماره 1 معرفی شد. گزارش اصلی آپولو ریسرچ دیوید یک رهبر فکری، مدیر اجرایی، مشاور، نویسنده و سخنران رایانش ابری است. او در 25 سال گذشته 5 بار مدیر عامل شرکتهای دولتی و خصوصی و سه بار مدیرعامل بوده است. تعداد کمی از افراد غول های واقعی رایانش ابری هستند، اما دستاوردها، شهرت و رهبری درخشان دیوید باعث شده است تا او جایگاهی رفیع در صنعت داشته باشد. فقط این نیست که او یک رهبر فکری برتر در دنیای رایانش ابری است، بلکه او اغلب رویایی است که رسانههای گستردهتر از آن دعوت میکنند تا به خوانندگان، شنوندگان و بینندگان خود نگاهی به فناوریهایی که هر روز در حال تغییر شکل دادن به کسبوکارها هستند، بپردازند. دیوید با بیش از 13 کتاب در زمینه محاسبات، بیش از 5000 مقاله منتشر شده، بیش از 500 سخنرانی در کنفرانس، و حضورهای متعدد در برنامه های رادیویی و تلویزیونی، 20 سال گذشته را صرف رهبری، نمایش و آموزش کسب و کارها کرده است که چگونه از منابع به طور مؤثرتر استفاده کنند. مدام نوآوری کنید او چشم انداز استارت آپ ها و شرکت های تأسیس شده را در مورد آنچه ممکن و دست یافتنی است گسترش داده است.
دیوید یک تحلیلگر تحقیقاتی Gigaom است و به عنوان یک وبلاگ نویس رایانش ابری برای InfoWorld به طور فراوان می نویسد. دیوید همچنین در IEEE Cloud Computing و همچنین SearchCloudComputing و SearchAWS از Tech Target مشارکت دارد. از او در نشریات تجاری مهم، از جمله Forbes، Business Week، وال استریت ژورنال و LA Times دیوید چندین بار به عنوان مفسر صنعت محاسبات در NPR ظاهر شده است و یک پادکست هفتگی در مورد رایانش ابری انجام می دهد.
نمایش نظرات