آموزش استفاده از عوامل هوش مصنوعی در رایانش ابری

دانلود Leveraging AI Agents in Cloud Computing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد وعده فناوری عامل هوش مصنوعی در رایانش ابری هستید؟ به مربی دیوید لینتیکوم بپیوندید تا برخی از موارد استفاده فعلی و همچنین فرصت های آینده را برای استفاده از این سیستم ها و ابزارهای قدرتمند جدید پوشش دهد. ایده آل برای معماران ابر، مهندسان DevOps و توسعه دهندگان ابر، این دوره برای کمک به تقویت درک شما از هوش مصنوعی، از جمله عوامل هوش مصنوعی، و تقاطع با رایانش ابری طراحی شده است. مفاهیم اصلی و ابزارهای رایج هوش مصنوعی عاملی را با مثال‌هایی که از برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی گرفته شده‌اند، کاوش کنید. دیوید شما را در فرآیند ایجاد، استقرار، مدیریت و بهینه سازی عوامل موفق هوش مصنوعی راهنمایی می کند. در طول مسیر، توصیه هایی برای رویکردهای استراتژیک، تکنیک های ابزار پیشرفته، و راهنمایی های عملی در مورد ارزیابی عوامل برای عملکرد، تأثیر و کارایی دریافت کنید. در پایان این دوره، شما به مهارت‌هایی مجهز می‌شوید که برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی عاملی برای ایجاد نوآوری و ارزش برای سازمان خود نیاز دارید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی عوامل هوش مصنوعی در رایانش ابری Introduction to AI agents in cloud computing

1. معرفی عوامل هوش مصنوعی در فضای ابری 1. Introduction to AI Agents in the Cloud

  • مروری بر عوامل هوش مصنوعی در فضای ابری Overview of AI agents in the cloud

  • مطالعه موردی شماره 2 Case study #2

  • تعریف و انواع عوامل هوش مصنوعی Definition and types of AI agents

  • چالش: شناسایی موارد استفاده برای عوامل هوش مصنوعی Challenge: Identifying the use cases for AI agents

  • از موارد برای عوامل هوش مصنوعی در فضای ابری استفاده کنید Use cases for AI agents in the cloud

  • مطالعه موردی شماره 1 Case study #1

  • راه حل: شناسایی موارد استفاده برای عوامل هوش مصنوعی Solution: Identifying the uses cases for AI agents

2. ابزارها و پلتفرم های هوش مصنوعی 2. Generative AI Tools and Platforms

  • ابزار تولید محتوا و رسانه Content and media generation tools

  • ابزارهای امنیتی و انطباق Security and compliance tools

  • تعامل با مشتری و ابزارهای پشتیبانی Customer interaction and support tools

  • راه حل: شناسایی ابزارهای عامل AI مناسب برای XYZ Corp Solution: Identifying the right AI agent tools for XYZ Corp

  • ابزار تصمیم گیری و استدلال Decision-making and reasoning tools

  • ابزارهای مدیریت کار مستقل Autonomous task management tools

  • ابزارهای نظارت و مدیریت حوادث Monitoring and incident management tools

  • چالش: شناسایی ابزارهای عامل AI مناسب برای XYZ Corp Challenge: Identifying the right AI agent tools for XYZ Corp

  • مروری بر ابزارهای مولد هوش مصنوعی Overview of generative AI tools

3. ساخت راه حل های عامل هوش مصنوعی در ابر 3. Building AI Agent Solutions in the Cloud

  • چالش: ایجاد یک عامل تجربه مشتری شخصی برای XYZ Corp Challenge: Building a personalized customer experience agent for XYZ Corp

  • نظارت و هشدار هوشمند Intelligent monitoring and alerting

  • هوش مصنوعی عاملی برای تولید محتوای پویا Agentic AI for dynamic content generation

  • تجربه مشتری شخصی Personalized customer experience

  • مدیریت منابع مستقل Autonomous resource management

  • یکپارچه سازی داده های سازمانی و هوش مصنوعی Enterprise data integration and AI

  • تعمیر و نگهداری پیش بینی و حل مسئله Predictive maintenance and issue resolution

  • راه حل: ایجاد یک عامل تجربه مشتری شخصی برای XYZ Corp Solution: Building a personalized customer experience agent for XYZ Corp

  • خطوط لوله DevOps خودکار Automated DevOps pipelines

4. ادغام عوامل هوش مصنوعی در DevOps Practices 4. Integrating AI Agents into DevOps Practices

  • تقویت خطوط لوله CI/CD با هوش مصنوعی Enhancing CI/CD pipelines with AI

  • امنیت و انطباق Security and compliance

  • تست و استقرار Testing and deployment

5. AI Agents و Cloud Architecture 5. AI Agents and Cloud Architecture

  • چالش: ایجاد معماری ابری عامل هوش مصنوعی برای XYZ Corp Challenge: Creating an agent AI cloud architecture for XYZ Corp

  • عوامل هوش مصنوعی و یکپارچه سازی داده ها AI agents and data integration

  • عوامل و ظروف هوش مصنوعی AI agents and containers

  • راه حل: ایجاد معماری ابری عامل هوش مصنوعی برای XYZ Corp Solution: Creating an agent AI cloud architecture for XYZ Corp

  • عوامل هوش مصنوعی و ذخیره سازی AI agents and storage

  • عوامل هوش مصنوعی و محاسبه AI agents and compute

  • عوامل هوش مصنوعی و بدون سرور AI agents and serverless

6. گردش کار هوش مصنوعی و مهندسی سریع 6. AI Workflows and Prompt Engineering

  • چالش: گردش کار هوش مصنوعی و مهندسی سریع در XYZ Corp Challenge: AI workflows and prompt engineering at XYZ Corp

  • راه حل: گردش کار هوش مصنوعی و مهندسی سریع در XYZ Corp Solution: AI workflows and prompt engineering at XYZ Corp

  • اصلاح دستورات هوش مصنوعی بر اساس عملکرد Refining AI prompts based on performance

  • Crafting به هدایت رفتار عامل در مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند Crafting prompts to guide agentic behavior in AI models

7. موضوعات مهم برای عامل هوش مصنوعی 7. Important Topics for Agent AI

  • یکپارچه سازی داده های سازمانی Enterprise data integration

  • نظارت هوشمند و مدیریت حوادث Intelligent monitoring and incident management

  • همکاری انسان و هوش مصنوعی در فضای ابری Human-AI collaboration in the cloud

8. آینده عوامل هوش مصنوعی در فضای ابری 8. The Future of AI Agents in the Cloud

  • امنیت ابر مبتنی بر هوش مصنوعی AI-driven cloud security

  • عامل هوش مصنوعی در محاسبات لبه AI agentic in edge computing

  • معماری های مقیاس پذیر و انعطاف پذیر Scalable and resilient architectures

  • تکنیک های پیشرفته یکپارچه سازی داده ها Advanced data integration techniques

  • قابلیت همکاری عوامل هوش مصنوعی در بسترهای ابری Interoperability of AI agents across cloud platforms

  • سیستم های چند عاملی Multi-agent systems

نتیجه گیری Conclusion

  • درباره عوامل هوش مصنوعی بیشتر بدانید Learning more about AI agents

  • از کجا می توان اطلاعات بیشتری دریافت کرد Where to get more information

نمایش نظرات

آموزش استفاده از عوامل هوش مصنوعی در رایانش ابری
جزییات دوره
1h 32m
51
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
112
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

David Linthicum David Linthicum

مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting

David Linthicum مدیر ارشد استراتژی ابر در Deloitte Consulting است.

دیوید به تازگی از طریق اخیراً به عنوان تأثیرگذار ابر شماره 1 معرفی شد. گزارش اصلی آپولو ریسرچ دیوید یک رهبر فکری، مدیر اجرایی، مشاور، نویسنده و سخنران رایانش ابری است. او در 25 سال گذشته 5 بار مدیر عامل شرکت‌های دولتی و خصوصی و سه بار مدیرعامل بوده است. تعداد کمی از افراد غول های واقعی رایانش ابری هستند، اما دستاوردها، شهرت و رهبری درخشان دیوید باعث شده است تا او جایگاهی رفیع در صنعت داشته باشد. فقط این نیست که او یک رهبر فکری برتر در دنیای رایانش ابری است، بلکه او اغلب رویایی است که رسانه‌های گسترده‌تر از آن دعوت می‌کنند تا به خوانندگان، شنوندگان و بینندگان خود نگاهی به فناوری‌هایی که هر روز در حال تغییر شکل دادن به کسب‌وکارها هستند، بپردازند. دیوید با بیش از 13 کتاب در زمینه محاسبات، بیش از 5000 مقاله منتشر شده، بیش از 500 سخنرانی در کنفرانس، و حضورهای متعدد در برنامه های رادیویی و تلویزیونی، 20 سال گذشته را صرف رهبری، نمایش و آموزش کسب و کارها کرده است که چگونه از منابع به طور مؤثرتر استفاده کنند. مدام نوآوری کنید او چشم انداز استارت آپ ها و شرکت های تأسیس شده را در مورد آنچه ممکن و دست یافتنی است گسترش داده است.

دیوید یک تحلیلگر تحقیقاتی Gigaom است و به عنوان یک وبلاگ نویس رایانش ابری برای InfoWorld به طور فراوان می نویسد. دیوید همچنین در IEEE Cloud Computing و همچنین SearchCloudComputing و SearchAWS از Tech Target مشارکت دارد. از او در نشریات تجاری مهم، از جمله Forbes، Business Week، وال استریت ژورنال و LA Times دیوید چندین بار به عنوان مفسر صنعت محاسبات در NPR ظاهر شده است و یک پادکست هفتگی در مورد رایانش ابری انجام می دهد.