آموزش یادگیری ماشین برای خرده فروشی

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

بررسی کاربردهای یادگیری ماشینی در خرده فروشی Exploring Applications of Machine Learning in Retail

• بررسی نسخه Version Check

• پیش نیازها و رئوس مطالب دوره Prerequisites and Course Outline

• گرایش های دیجیتال در خرده فروشی Digital Trends in Retail

• موارد استفاده برای ML در خرده فروشی: پیش بینی رفتار مشتری Use Cases for ML in Retail: Predicting Customer Behavior

• از Cases برای ML در خرده فروشی استفاده کنید: جستجوی تصویری و جستجوی صوتی Use Cases for ML in Retail: Visual Search and Voice Search

• از موارد ML در خرده فروشی استفاده کنید: دستیاران مجازی و چت ربات ها Use Cases of ML in Retail: Virtual Assistants and Chatbots

• موارد استفاده از ML در خرده فروشی: پیش بینی قیمت و موجودی Use Cases of ML in Retail: Price and Inventory Prediction

• از موارد ML در خرده فروشی استفاده کنید: ردیابی رفتار از طریق تجزیه و تحلیل ویدئو Use Cases of ML in Retail: Behavior Tracking via Video Analytics

• یادگیری ماشین برای جستجوی بصری Machine Learning for Visual Search

• چالش های به کارگیری یادگیری ماشینی در خرده فروشی Challenges Applying Machine Learning in Retail

مطالعه موردی: بهینه سازی قیمت محصول با استفاده از یادگیری ماشینی Case Study: Optimizing Product Prices Using Machine Learning

• کشش قیمتی تقاضا Price Elasticity of Demand

• بهینه سازی قیمت: پس زمینه و زمینه Price Optimization: Background and Context

• بهینه سازی قیمت: منابع داده، مهندسی ویژگی ها و مدل ها Price Optimization: Data Sources, Feature Engineering, and Models

• بهینه سازی قیمت: کشش قیمت، برنامه ریزی خطی و نتایج Price Optimization: Price Elasticity, Linear Programming, and Results

مطالعه موردی: بهینه سازی برنامه ریزی تامین با استفاده از یادگیری ماشین Case Study: Optimizing Supply Planning Using Machine Learning

• هوش مصنوعی در زنجیره تامین و بهینه سازی مسیر AI in The Supply Chain and Route Optimization

• مسیریابی پویا خودرو: پس‌زمینه و زمینه Dynamic Vehicle Routing: Background and Context

• مسیریابی پویا خودرو: گردش کار سه مرحله ای و نتایج Dynamic Vehicle Routing: Three Stage Workflow and Results

استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی در داده های خرده فروشی Applying Machine Learning Techniques to Retail Data

• آموزش قوانین انجمن Association Rules Learning

• مجموعه آیتم های مکرر و پشتیبانی Frequent Itemsets and Support

• اعتماد به نفس، بالا بردن، و اعتقاد Confidence, Lift, and Conviction

• الگوریتم Apriori Apriori Algorithm

• نسخه ی نمایشی: پاکسازی و آماده سازی داده ها Demo: Data Cleaning and Preparation

• نسخه ی نمایشی: کاوش داده ها Demo: Data Exploration

• نسخه ی نمایشی: رمزگذاری تراکنش Demo: Transaction Encoding

• نسخه ی نمایشی: مجموعه آیتم های مکرر و قوانین انجمن با استفاده از پشتیبانی Demo: Frequent Itemsets and Association Rules Using Support

• نسخه ی نمایشی: مجموعه آیتم های مکرر و قوانین انجمن با استفاده از اعتماد و افزایش Demo: Frequent Itemsets and Association Rules Using Confidence and Lift

• نسخه ی نمایشی: پیشنهاد 5 محصول برتر Demo: Recommending Top 5 Products

• خلاصه، مراجع و مطالعه بیشتر Summary, References, and Further Study