آموزش ساخت مدل‌های یادگیری ماشین در مایکروسافت آزور (Microsoft Azure) - آخرین آپدیت

دانلود Create Machine Learning Models in Microsoft Azure

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری ماشین (Machine Learning) زیربنای مدل‌سازی پیش‌بینانه و هوش مصنوعی است. اگر می‌خواهید هم مفاهیم بنیادی و هم نحوه ساخت مدل‌ها با رایج‌ترین ابزارهای یادگیری ماشین را بیاموزید، این مسیر آموزشی برای شماست. در این دوره، شما با اصول محوری یادگیری ماشین و نحوه استفاده از ابزارها و فریم‌ورک‌های متداول برای آموزش، ارزیابی و به‌کارگیری مدل‌های یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. این دوره برای آماده‌سازی شما جهت ایفای نقش‌هایی طراحی شده است که شامل برنامه‌ریزی و ایجاد محیط کاری مناسب برای حجم‌های کاری علوم داده در Azure است. شما خواهید آموخت که چگونه آزمایش‌های داده را اجرا کرده و مدل‌های پیش‌بینانه را آموزش دهید. علاوه بر این، مدیریت، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی را فرا خواهید گرفت. از ابتدایی‌ترین مدل‌های کلاسیک یادگیری ماشین گرفته تا تحلیل اکتشافی داده‌ها و سفارشی‌سازی معماری‌ها، شما توسط محتوای مفهومی ساده و نوت‌بوک‌های تعاملی Jupyter هدایت خواهید شد. اگر از قبل ایده‌ای درباره یادگیری ماشین دارید یا پیش‌زمینه ریاضی قدرتمندی دارید، این دوره برای شما ایده‌آل است. این ماژول‌ها برخی مفاهیم یادگیری ماشین را آموزش می‌دهند اما با سرعت پیش می‌روند تا بتوانند به قدرت ابزارهایی مانند scikit-learn، TensorFlow و PyTorch برسند. همچنین اگر به دنبال آشنایی کافی برای درک نمونه‌های یادگیری ماشین در محصولاتی مانند Azure ML یا Azure Databricks هستید، این مسیر بهترین انتخاب است. همچنین اگر قصد دارید فراتر از یادگیری ماشین کلاسیک رفته و در زمینه یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی تحصیل کنید، اینجا نقطه شروع مناسبی است. این برنامه شامل ۵ دوره است تا شما را برای شرکت در آزمون DP-100 (طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای علوم داده در Azure) آماده کند. این آزمون گواهینامه‌ای فرصتی است تا دانش و تخصص خود را در مدیریت راهکارهای یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از Azure Machine Learning اثبات کنید. این تخصص به شما می‌آموزد تا از دانش فعلی خود در پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت ورود و آماده‌سازی داده‌ها، آموزش و استقرار مدل و نظارت بر راهکارهای یادگیری ماشین در مایکروسافت آزور بهره ببرید.

سرفصل ها و درس ها

کاوش در داده‌ها و ساخت مدل‌هایی برای پیش‌بینی مقادیر عددی Explore data and create models to predict numeric values

  • مقدمه‌ای بر دوره Introduction to the course

  • گواهینامه آزمون DP-100: طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای علوم داده در Azure Exam DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure certification

  • مقدمه درس Lesson introduction

  • خلاصه درس Lesson summary

  • مقدمه درس Lesson introduction

  • رگرسیون چیست؟ What is regression?

  • خلاصه درس Lesson summary

آموزش و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی Train and evaluate classification and clustering models

  • مقدمه درس Lesson introduction

  • طبقه‌بندی (Classification) چیست؟ What is classification?

  • ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی Evaluate classification models

  • خلاصه درس Lesson summary

  • مقدمه درس Lesson introduction

  • خوشه‌بندی (Clustering) چیست؟ What is clustering

  • خلاصه درس Lesson summary

آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق Train and evaluate deep learning models

  • مقدمه درس Lesson introduction

  • مفاهیم شبکه‌های عصبی عمیق Deep neural network concepts

  • خلاصه درس Lesson summary

  • مقدمه درس Lesson introduction

  • لایه‌ها در شبکه عصبی پیچشی Layers in a convolutional neural network

  • یادگیری انتقالی (Transfer Learning) Transfer learning

  • خلاصه درس Lesson summary

  • جمع‌بندی دوره Course wrap up

نمایش نظرات

آموزش ساخت مدل‌های یادگیری ماشین در مایکروسافت آزور (Microsoft Azure)
جزییات دوره
10h 55m
22
(آخرین آپدیت)
40,580
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Microsoft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar