آموزش Windsurf برای توسعه نرمافزار با اولویت حریم خصوصی - آخرین آپدیت
دانلود Windsurf for Privacy-Conscious Development
ابزارهای هوش مصنوعی اغلب به دلیل تأثیرشان بر بهرهوری توسعهدهندگان مورد ستایش قرار میگیرند، اما این ابزارها چه تأثیری بر امنیت دادهها دارند؟ در این دوره، یاد میگیرید که چگونه توسعه وب با رویکرد حریم خصوصی را بدون کاهش تجربه کاربری یا افت عملکرد پیادهسازی کنید. مدرس دوره، لیام پارکر، از طریق مثالهای کاربردی به بررسی موضوعاتی همچون بازبینی کد (Code Review) به کمک Claude Code، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Gemini CLI و Windsurf برای توسعه امن، و شناسایی آسیبپذیریهای رایج میپردازد. چه در حال ساخت ابزارهای داخلی و اپلیکیشنهای مصرفکننده باشید و چه در صنایع تحت نظارت فعالیت کنید، این دوره یک دیدگاه سریع و عملی برای استفاده از ابزارهای محبوب هوش مصنوعی در راستای توسعه مسئولانه و محترم به حریم خصوصی ارائه میدهد.
این دوره توسط Pragmatic AI Labs تهیه شده است و ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی میکنیم.
مقدمهای بر توسعه با اولویت حریم خصوصی Introduction to Privacy-Conscious Development
-
توسعه با اولویت حریم خصوصی چیست؟ What is privacy conscious development?
-
بررسی اجمالی امنیت پیشرفته گیتهاب (GHAS) GitHub Advanced Security (GHAS): An overview
-
مقایسه محیط وب در مقابل CLI Web vs. CLI
-
معرفی ابزار Grype Grype
1. بازبینی کد به کمک هوش مصنوعی 1. AI-Assisted Code Review
-
کار با Claude Code Claude Code
-
مدیریت رمزها و کلیدها Passwords and keys
-
اولین جلسه بازبینی کد با کمک هوش مصنوعی Your first AI-assisted code review session
-
بررسی یک مورد ساده از مشکلات امنیتی Reviewing a simple security issue
2. ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه امن 2. AI Tools for Secure Development
-
پرامپتنویسی امن Secure prompting
-
معرفی و کار با Windsurf Windsurf
-
استفاده ایمن از ابزارهای هوش مصنوعی Using AI tools safely
-
کار با Gemini CLI Gemini CLI
3. آسیبپذیریهای رایج 3. Common Vulnerabilities
-
تزریق SQL (SQL injection) SQL injection
-
هدرهای HTTP HTTP headers
-
شناسایی کدهای آسیبپذیر Vulnerable code
-
مدیریت فایلها File handling
4. ابزارهای یکپارچهسازی امنیت 4. Security Integration Tools
-
معرفی Dependabot Dependabot
-
اسکن کانتینرها با Grype Container scanning with Grype
-
انجام اسکنهای امنیتی Security scans
-
امنیت پیشرفته گیتهاب GitHub Advanced Security
جمعبندی Conclusion
-
گامهای بعدی Next steps
https://donyad.com/d/0dc5f0
Pragmatic AI Labs
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا یک آموزشدهنده فناوری است.
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملی همه را، صرفنظر از ابزار یا پیشزمینه، به دانشی برای تغییر خود و ارتقای جوامع خود مجهز میکند. آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا تلاش میکنند تا آموزش را دموکراتیک کرده و زندگی را از طریق فناوری خلاقانه و اخلاقی تقویت کنند. با مدرسان برجسته از دانشگاههای برتر با تجربه صنعت در دنیای واقعی، برنامههای آن بر ارائه مهارتهای در دسترس و پیشرفته تمرکز دارد که منجر به تحقق مشاغل و در عین حال اجتناب از آسیب و بهبود رفاه انسان میشود.
Liam Parker
لیام پارکر مدرس Pragmatic AI Labs و فارغالتحصیل علوم کامپیوتر از Wake Technical است.
لیام در آموزش مهارتهای عملی هوش مصنوعی و توسعه نرمافزار به دانشجویانی که به دنبال فعالیت حرفهای در حوزه فناوری هستند، تخصص دارد. او در Pragmatic AI Labs بر رویکردهای یادگیری عملی تمرکز میکند تا شکاف بین مفاهیم تئوریک علوم کامپیوتر و کاربردهای دنیای واقعی را پر کند. سرفصلهای آموزشی او بر برنامهنویسی پایتون، مبانی یادگیری ماشین و متدهای توسعه مدرن تأکید دارد. او مشتاق است هوش مصنوعی و توسعه نرمافزار را برای یادگیرندگانی با پیشینهها و سطوح تجربه مختلف دسترسپذیر کند و به آنها در ساخت پورتفولیو و توسعه مهارتهای عملی مورد نیاز برای موفقیت در بازار کار فناوری امروز کمک نماید.
نمایش نظرات