لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع آموزش شبکههای عصبی پیچشی (CNN)
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to CNN Training
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی مقدماتی در مورد شبکههای عصبی پیچشی (CNN)، شما را با مهارتهای ضروری برای درک مفاهیم بنیادی یادگیری عمیق و بهکارگیری آنها در پروژههای واقعی تشخیص تصویر آشنا میکند. بیاموزید که چگونه CNNها قدرت برنامههای هوش مصنوعی مدرن را تامین میکنند و از طریق دموهای عملی، تجربه کاربردی کسب کنید. در این دوره، اعتماد به نفس لازم برای طراحی، آموزش و پیادهسازی موثر مدلهای CNN را به دست خواهید آورد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
درک مفاهیم پایه CNN: توضیح دهید که CNN چیست و چه نقشی در یادگیری عمیق و بینایی ماشین دارد
بررسی اجزای اصلی: با لایههای کانولوشن (Convolution)، ReLU و پولینگ (Pooling) آشنا شوید
شناسایی پردازش تصویر: درک کنید که CNNها چگونه ویژگیهای تصویر را شناسایی و طبقهبندی میکنند
پیادهسازی مدلهای CNN: ساخت و اجرای مدلهای CNN از طریق آزمایشگاههای عملی و هدایت شده
کسب مهارتهای کاربردی: توسعه تخصص برای مدیریت پروژههای واقعی طبقهبندی تصاویر
این دوره برای مبتدیان و متخصصانی که به هوش مصنوعی، بینایی ماشین و یادگیری عمیق علاقهمند هستند، ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
مبانی شبکههای عصبی پیچشی
Fundamentals of CNN
شبکه عصبی پیچشی (CNN) چیست؟
What is CNN?
CNN چگونه تصاویر را تشخیص میدهد؟
How Does CNN Recognizes Images?
نمایش نظرات