آموزش AWS: مهندسی ویژگی، تبدیل و یکپارچه‌سازی داده‌ها - آخرین آپدیت

تکنیک‌های آماده‌سازی و تبدیل داده Data Preparation & Transformation Techniques

• تکنیک‌های پاک‌سازی و تبدیل داده Data cleaning and Transformation techniques

• تکنیک‌های مهندسی ویژگی Feature Engineering Techniques

• تکنیک‌های کدگذاری (One Hot, Label Encoding, Tokenization) Encoding Techniques (One-Hot, Label Encoding, Tokenization)

• شناسایی و کاهش سوگیری در آماده‌سازی داده Addressing and Reducing Bias in Data Preparation

• مدیریت اطلاعات PII در DataBrew Handing PII in DataBrew

مهندسی داده و ETL با AWS Glue و EMR ETL & Data Engineering with AWS Glue and EMR

• کیفیت داده در AWS Glue AWS Glue Data Quality

• AWS Glue AWS Glue

• AWS Glue DataBrew AWS Glue DataBrew

• اجرای ETL با AWS Glue و ایجاد Glue Crawler Perform ETL with AWS Glue - Create Glue Crawler

• اجرای Glue Crawler و ایجاد Glue Job Run Glue Crawler & Create Glue Job

• اعتبارسنجی خروجی از Glue Job Validate the Output from Glue Job

• Amazon EMR Amazon EMR

• Amazon EMR و راه‌اندازی کلاستر EMR Amazon EMR - Launch EMR Cluster

• Amazon EMR و ارسال کار و اعتبارسنجی Amazon EMR - Submit Work & Validate

• تبدیل داده با استفاده از Spark در Amazon EMR Transforming data using Spark on Amazon EMR