آموزش هنر و علم ML

The Art and Science of ML

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا می خواهید بدانید چگونه می توانید دقت مدل های ML خود را بهبود بخشید؟ در مورد اینکه چگونه می توان یافت کدام ستون داده ها مفیدترین ویژگی ها را دارند چطور؟ به Feature Engineering خوش آمدید، جایی که ویژگی‌های خوب در مقابل بد و اینکه چگونه می‌توانید آنها را برای استفاده بهینه در مدل‌های خود از قبل پردازش کرده و تبدیل کنید، خوش آمدید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی Introduction

هنر ML The Art of ML

  • هنر ML The Art of ML

  • معرفی Introduction

  • منظم سازی Regularization

  • تنظیم L1 و L2 L1 & L2 Regularizations

  • معرفی آزمایشگاه - منظم سازی Lab Intro - Regularization

  • راه حل آزمایشگاهی - منظم سازی Lab Solution - Regularization

  • میزان یادگیری و اندازه دسته ای Learning Rate and Batch Size

  • بهينه سازي Optimization

  • تمرین با کد تنسورفلو Practicing with Tensorflow Code

  • Lab Intro - Hand-Tuning ML Models Lab Intro - Hand-Tuning ML Models

  • آزمایشگاه: بهبود دقت مدل با تنظیم دستی فراپارامترها Lab: Improve model accuracy by hand-tuning hyperparameters

  • راه حل آزمایشگاه - مدل های ML تنظیم دستی Lab Solution - Hand-Tuning ML Models

تنظیم فراپارامتر Hyperparameter Tuning

  • تنظیم فراپارامتر Hyperparameter Tuning

  • معرفی Introduction

  • پارامترها در مقابل فراپارامترها Parameters vs Hyperparameters

  • فراتر از جستجوی شبکه فکر کنید Think Beyond Grid Search

  • معرفی آزمایشگاه - بهبود دقت مدل با تنظیم Hyperparameter با Cloud MLE Lab Intro - Improve Model Accuracy by Hyperparameter Tuning with Cloud MLE

  • آزمایشگاه: بهبود دقت مدل با تنظیم هایپرپارامتر با پلتفرم هوش مصنوعی Lab: Improve model accuracy by hyperparameter tuning with AI Platform

  • راه حل آزمایشگاهی - بهبود دقت مدل با تنظیم Hyperparameter با Cloud MLE Lab Solution - Improve Model Accuracy by Hyperparameter Tuning with Cloud MLE

کمی علم A Pinch of Science

  • کمی علم A Pinch of Science

  • معرفی Introduction

  • تنظیم برای اسپاسیت Regularization for Sparsity

  • معرفی آزمایشگاه - تنظیم L1 Lab Intro - L1 Regularization

  • راه حل آزمایشگاه - تنظیم L1 Lab Solution - L1 Regularization

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

علم شبکه های عصبی The Science of Neural Networks

  • علم شبکه های عصبی The Science of Neural Networks

  • معرفی Introduction

  • شبکه های عصبی Neural Networks

  • معرفی آزمایشگاه - زمین بازی شبکه های عصبی Lab Intro - Neural Networks Playground

  • آموزش شبکه های عصبی Training Neural Networks

  • معرفی آزمایشگاه - استفاده از شبکه های عصبی برای ساخت مدل ML Lab Intro - Using Neural Networks to build a ML Model

  • آزمایشگاه: استفاده از شبکه های عصبی برای ساخت مدل هوش مصنوعی Lab: Using Neural Networks to build AI model

  • شبکه های عصبی چند کلاسه Multi-class Neural Networks

جاسازی ها Embeddings

  • جاسازی ها Embeddings

  • مقدمه ای بر جاسازی ها Intro to Embeddings

  • بررسی تعبیه‌ها Review of Embeddings

  • توصیه ها Recommendations

  • تعبیه‌های مبتنی بر داده Data-driven Embeddings

  • تانسورهای پراکنده Sparse Tensors

  • آموزش تعبیه Train an Embedding

  • ویژگی تشابه Similarity Property

برآوردگر سفارشی Custom Estimator

  • برآوردگر سفارشی Custom Estimator

  • برآوردگر سفارشی Custom Estimator

  • تابع مدل Model Function

  • معرفی آزمایشگاه - پیاده سازی یک برآوردگر سفارشی Lab Intro- Implementing a Custom Estimator

  • آزمایشگاه: با استفاده از برآوردگرهای سفارشی Lab: Using Custom Estimators

  • مدل های کراس Keras Models

  • نسخه ی نمایشی Keras + برآوردگر Demo of Keras + Estimator

خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

  • خلاصه تخصص Specialization Summary

نمایش نظرات

آموزش هنر و علم ML
جزییات دوره
3h 27m
53
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
ندارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.