دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش معرفی Tidyverse: ابزارهای قدرتمند علم داده در R - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to the Tidyverse

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره آموزشی به معرفی مجموعه‌ای قدرتمند از ابزارهای علم داده به نام Tidyverse می‌پردازد. Tidyverse روش انجام تقریباً تمام مراحل کاری دانشمندان داده را متحول کرده است. در این دوره، مفهوم ساده «داده‌های مرتب» (Tidy Data) و نحوه سازماندهی داده‌ها برای تحلیل و مدل‌سازی را بررسی خواهیم کرد. همچنین خواهیم آموخت که چگونه داده‌های نامرتب را به داده‌های مرتب تبدیل کنیم، چرخه حیات پروژه‌های علم داده چیست و اکوسیستم پکیج‌های Tidyverse در زبان R چگونه برای اجرای یک پروژه کامل علم داده به کار می‌روند. اگر در دنیای علم داده تازه‌کار هستید، اکوسیستم Tidyverse بهترین راه برای یادگیری مراحل مختلف خط لوله (Pipeline) علم داده است؛ از وارد کردن داده‌ها و مرتب‌سازی آن‌ها در قالبی کاربرپسند، تا اکتشاف، بصری‌سازی و در نهایت برازش مدل‌های یادگیری ماشین. چنانچه در علم داده تجربه دارید، Tidyverse سیستمی قدرتمند برای بهینه‌سازی گردش کار شما به صورت منسجم فراهم می‌کند که به راحتی با سایر ابزارهای علم داده متصل می‌شود. برای شرکت در این دوره، آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R ضروری است. اگر هنوز با R آشنا نیستید، پیشنهاد می‌کنیم ابتدا دوره برنامه‌نویسی R را گذرانده و سپس برای تکمیل این دوره بازگردید.

سرفصل ها و درس ها

داده‌های مرتب (Tidy Data) Tidy Data

تبدیل داده‌های نامرتب به مرتب From Non-Tidy –> Tidy

چرخه حیات علم داده و اکوسیستم Tidyverse The Data Science Life Cycle & Tidyverse Ecosystem

سازماندهی پروژه و گردش کارهای علم داده Data Science Project Organization & Workflows

مطالعات موردی Case Studies

پروژه: سازماندهی یک پروژه جدید علم داده Project: Organizing a New Data Science Project

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش معرفی Tidyverse: ابزارهای قدرتمند علم داده در R

جزییات دوره

زمان دوره: 7h 33m

تعداد ویدیو ها: 0

شرکت: Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 5,378

امتیاز مرجع: 4.3 از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Roger D. Peng, PhD Carrie Wright, PhD Shannon Ellis, PhD Stephanie Hicks, PhD

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/dd0e1d

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Shannon Ellis, PhD

Stephanie Hicks, PhD

Tidyverse (R Package) Data Import/Export File Management Exploratory Data Analysis Data Science R Programming Data Literacy Data Transformation R (Software) Data Visualization Data Management Data Manipulation Data Cleansing Data Wrangling

تحلیل داده ها

کسب و کار

داده و تجزیه و تحلیل