لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پایتون کاربردی برای کدنویسی هوش مصنوعی ۲
- آخرین آپدیت
دانلود Practical Python for AI Coding 2
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ویدیو معرفی: https://youtu.be/TRhwIHvehR0
این دوره برای افرادی است که هیچ تجربهای در کدنویسی پایتون ندارند، بنابراین هیچ دانش یا تجربه قبلی در زمینه برنامهنویسی نرمافزاری مورد نیاز نیست. در این دوره، دستورات (Syntaxes)، توابع و کتابخانههایی از پایتون که به طور گسترده در کدنویسی هوش مصنوعی استفاده میشوند، انتخاب، معرفی و توضیح داده شدهاند. علاوه بر این، دستورات حیاتی و توابع رایج در AI و رابطه مکمل بین NumPy، Pandas و TensorFlow بررسی شده است، به گونهای که حتی برای کاربران باسابقه پایتون نیز مفید باشد. این دوره با ایجاد یک محیط کدنویسی هوش مصنوعی بدون خطا بر روی سیستم کاربر آغاز میشود تا آنها را قادر سازد پس از اتمام دوره، مدلسازی و کدنویسی AI را با استفاده از Scikit-learn، TensorFlow و Keras آغاز کنند. با داشتن محیط محلی، کاربران نیازی به استفاده از سرویسهای ابری نخواهند داشت و میتوانند مستقیماً کدنویسی هوش مصنوعی را شروع کنند.
سرفصل ها و درس ها
کتابخانه Numpy: کار با آرایهها
Numpy library: Using arrays
تفاوتهای بین list، NumPy، Pandas و TensorFlow
Differences among list, NumPy, Pandas and TensorFlow
مفاهیم پایه آرایهها: نوع داده، شکل و بُعد
Basic concepts of arrays: Data type, shape, and dimension
آرایههای خاص و ایندکسگذاری آرایه
Special arrays and array indexing
عملیات روی آرایهها و قانون broadcasting
Array operatins and broadcasting rule
برش (Slicing) و تخت کردن آرایهها
Slicing and flattening arrays
به دست آوردن آمارهای توصیفی
Getting summary statistics
کتابخانه Pandas: کار با دیتا-فریمها
Pandas library: Using DataFrames
معرفی کتابخانه Pandas و Series
Introducing Pandas library and Series
دیتا-فریمها: ایجاد و تغییر ایندکس
DataFrames: creation and index change
برش (Slicing) در دیتا-فریمها
DataFrames slicing
مرتبسازی دادههای دیتا-فریم
Sorting DataFrames data
تمرین دیتا-فریم با دادههای Iris
DataFrame exercise with Iris data
ترکیب دیتا-فریمها بر اساس شناسه یکتا
Combining DataFrames based on unique ID
آمارهای توصیفی و بردار one hot
Descriptive statistics and one hot vector
رشتهها و فایلها
Strings and files
مفهوم رشته، ایندکسگذاری و برش
String concept, indexing and slicing
اتصال و تقسیم رشتهها
String concatenation and splitting
برش پیشرفته رشتهها
Advanced string slicing
تبدیل کاراکتر به کد ASCII و f-strings
Character into ASCII code and f-strings
خواندن و ذخیره فایلهای داده
Reading and saving data files
بصریسازی دادهها: matplotlib و seaborn
Data visualization: matplotlib and seaborn
آمادهسازی بوم (Canvas) و افزودن زیرنمودارها
Preparing canvas and adding subplots
نمودارهای خطی و نمودارهای ستونی
Line graphs and bar charts
رسم هیستوگرامها
Drawing histograms
نمودار پراکندگی، نمودار جعبهای و نمودار دایرهای
Scatter plot, box plot and pie chart
رسم نمودار با دادههای دیتا-فریم
Drawing with DataFrame data
رسم نمودار با Seaborn
Plotting with Seaborn
برنامهنویسی شیگرا: معرفی کلاس و شیء
Object oriented programming: introducing class object
مفهوم برنامهنویسی شیگرا و ایجاد کلاس
Concept of object oriented programming and creating a class
وراثت در کلاسها و بازنویسی متدها (Overriding)
Class inheritance and overriding methods
مثالی دیگر از وراثت کلاسها و جمعبندی نهایی
Another example of class inheritance and closing remarks
نمایش نظرات