آموزش یادگیری عمیق - بینایی ماشین برای مبتدیان با استفاده از PyTorch - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی Welcome Aboard

• معرفی دوره Course Introduction

• چرا PyTorch قدرتمند است؟ Why Is PyTorch Powerful?

مقدمه‌ای بر PyTorch و تنسورها Introduction to PyTorch and Tensors

• PyTorch چیست؟ What Is PyTorch

غوص در دنیای PyTorch Diving into PyTorch

• نصب PyTorch Installing PyTorch

• ایجاد تنسورها در PyTorch Create Tensors in PyTorch

• برش تنسورها و تغییر شکل (Reshape) Tensor Slicing and Reshape

• عملیات ریاضی روی تنسورها Mathematical Operations on Tensors

• استفاده از NumPy در PyTorch NumPy in PyTorch

• CUDA چیست؟ What Is CUDA

• اجرای PyTorch روی GPU PyTorch on GPU

مفهوم AutoGrad در PyTorch AutoGrad in PyTorch

• قابلیت AutoGrad در PyTorch AutoGrad in PyTorch

• استفاده از AutoGrad در حلقه‌ها AutoGrad in a Loop

ساخت شبکه‌های عصبی عمیق در PyTorch Creating Deep Neural Networks in PyTorch

• ساخت اولین شبکه عصبی Building the First Neural Network

• نوشتن یک شبکه عصبی عمیق Writing a Deep Neural Network

• نوشتن یک ماژول سفارشی NN Writing a Custom NN Module

شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در PyTorch CNN in PyTorch

• بارگذاری داده‌ها: CIFAR10 Data Loading - CIFAR10

• بصری‌سازی داده‌ها Data Visualization

• مروری بر CNN CNN Recap

• اولین مدل CNN First CNN

• لایه‌های عمیق CNN CNN Deep Layers

معماری LeNet در PyTorch LeNet Architecture in PyTorch

• بررسی کلی LeNet LeNet Overview

• مدل LeNet در PyTorch LeNet Model in PyTorch

• آماده‌سازی و ارزیابی Preparation and Evaluation

یادگیری اختیاری: مبانی پایتون Optional Learning- Python Basics

• چرا یادگیری زبان برنامه‌نویسی لازم است؟ Why Learn Any Programming Language

• چرا پایتون را انتخاب کنیم؟ Why Choose Python

• نصب Jupyter Notebook Installing Jupyter Notebook

• نکات و ترفندهای Jupyter Notebook Jupyter Notebook - Tips and Tricks

• آنچه در این بخش خواهیم آموخت What We Will Cover in This Section

• متغیرها در پایتون Variables in Python

• تابع Print Print Function

• انواع داده‌های عددی و عملیات ریاضی در پایتون Numerical Data Types and Arithmetic Operations in Python

• نوع داده رشته (String) String Data Type

• نوع داده منطقی (Boolean) Boolean Data Type

• تبدیل انواع داده‌ها (Type Casting) Type Conversion and Type Casting

• افزودن کامنت در برنامه‌نویسی پایتون Adding Comments in Python Programming Language

• ساختارهای داده در پایتون Data Structures in Python

• تاپل‌ها و مجموعه‌ها در پایتون Tuples and Sets in Python

• دیکشنری‌های پایتون Python Dictionaries

• دستورات شرطی if در پایتون Conditional Statements in Python - if

• دستورات شرطی While در پایتون Conditional Statements in Python - While

• توابع داخلی پایتون: range و input Inbuilt Functions in Python - range and input

• حلقه‌های For For Loops

• توابع در پایتون Functions in Python

• کلاس‌ها در پایتون Classes in Python

یادگیری اختیاری: مینی پروژه با مبانی پایتون Optional Learning - Mini Project with Python Basics

• مینی پروژه: بازی Hangman Mini Project - Hangman

• نوشتن یک کلاس Writing a Class

• ادامه مینی پروژه Mini Project - Continued

• ساخت منطق برنامه Logic Building

• منطق برای ورودی تک حرفی Logic for Single-Letter input

• تست نهایی Final Testing

یادگیری اختیاری: پایتون برای علوم داده با NumPy Optional Learning - Python for Data Science with NumPy

• کتابخانه NumPy NumPy

• تغییر اندازه و شکل آرایه‌ها Resize and Reshape Arrays

• برش آرایه‌ها (Slicing) Slicing

• برودکستینگ (Broadcasting) Broadcasting

• عملیات و توابع ریاضی در NumPy Mathematical Operations and Functions in NumPy

یادگیری اختیاری: پایتون برای علوم داده با Pandas Optional Learning - Python for Data Science with Pandas

• کتابخانه Pandas Pandas Library

• دیتافریم‌های Pandas Pandas Dataframe

• بارگذاری دیتافریم از فایل‌های خارجی Pandas Dataframe - Load from External File

• کار با مقادیر خالی (Null) Working with Null Values

• برش دیتافریم‌های Pandas Slicing Pandas Dataframe

• جایگذاری داده‌های گم‌شده (Imputation) Imputation

یادگیری اختیاری: پایتون برای علوم داده با Matplotlib Optional Learning - Python for Data Science with Matplotlib

• مقدمه‌ای بر Matplotlib Matplotlib Introduction

• فرمت‌بندی نمودار Format the Plot

• فرمت‌بندی نمودار و نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot) Plot Formatting and Scatter Plot

• نمودار هیستوگرام (Histplot) Histplot