آموزش مبانی یادگیری آماری و الگوریتم‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of Statistical Learning & Algorithms

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی به بررسی جبر خطی، احتمال و بهینه‌سازی می‌پردازد. آموزش‌ها با سیستم معادلات، عملیات ماتریسی، فضاهای برداری و مقادیر ویژه آغاز شده و در مباحث پیشرفته به تجزیه چولسکی و تجزیه مقادیر منفرد (SVD) می‌رسد. در بخش احتمال، مفاهیمی همچون قضیه بیز، توزیع گاوسی و تکنیک‌های استنباط بررسی می‌شوند. در نهایت، دوره با متدهای انتخاب مدل و مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی به پایان می‌رسد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر جبر خطی و فضاهای برداری Introduction to Linear Algebra and Vector Spaces

  • معرفی دوره Course Introduction

  • آشنایی با مدرس Meet Your Instructor

  • ماتریس‌ها Matrices

  • فضای برداری Vector Space

تبدیلات خطی و تجزیه ماتریس Linear Transformation and Matrix Decomposition

  • نگاشت خطی: بخش اول Linear Mapping: Part 1

  • نگاشت خطی: بخش دوم Linear Mapping: Part 2

مبانی احتمال برای یادگیری آماری Probability Foundations for Statistical Learning

مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل و بهینه‌سازی Introduction to Model Evaluation and Optimization

نمایش نظرات

آموزش مبانی یادگیری آماری و الگوریتم‌ها
جزییات دوره
21h 22m
6
(آخرین آپدیت)
245
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده