آموزش بینایی ماشین مدرن - آخرین آپدیت

دانلود Visión artificial contemporánea

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بینایی ماشین (Computer Vision) یکی از مهارت‌های ضروری در بازار کار امروز است که پیشرفت‌های چشمگیری را در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، رباتیک و اتوماسیون ایجاد کرده است. کاربرد این فناوری، تعامل ما با تکنولوژی را متحول کرده، سیستم‌های تولید را بهینه نموده و نوآوری در تعامل انسان و کامپیوتر را تقویت می‌کند. دوره ما درک دقیقی از این فناوری را فراهم کرده و بر توانایی پردازش اطلاعات بصری در وظایف مختلف تأکید دارد. ما رویکردی عمیق به ترکیب و پردازش تصاویر از دیدگاه محاسباتی خواهیم داشت و بر یادگیری عمیق (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای طبقه‌بندی تصاویر تمرکز می‌کنیم. همچنین مدل‌های پیشرفته‌ای مانند ترنسفورمرهای بصری (Vision Transformers) و تکنیک‌هایی چون یادگیری خود-نظارتی (Self-supervised learning)، یادگیری کم-نمونه (Few-Shot learning) و Autoencoderهای ماسک‌شده را بررسی خواهیم کرد که شامل تشخیص اشیاء، بخش‌بندی تصاویر و کالیبراسیون دوربین‌ها می‌شود. در مراحل پیشرفته، بر بازسازی سه بعدی (3D Reconstruction)، تحلیل حرکت، جریان نوری (Optical Flow) و موضوعات نوظهوری مانند متاورس و واقعیت افزوده تمرکز می‌کنیم. این دوره بر پایه یادگیری تئوری است که با رویکردی عملی مبتنی بر کیس‌های واقعی و کاربردهای بینایی ماشین در دنیای واقعی تقویت می‌شود. دانشجویان به منابع متنوعی از جمله ویدیوها، متون خواندنی و فعالیت‌های عملی دسترسی خواهند داشت تا یادگیری جامع و کاربردی این فناوری انقلابی را تجربه کنند. این دوره برای چه کسانی است؟ این دوره برای هر کسی که علاقه‌مند به آشنایی مقدماتی با حوزه بینایی ماشین و پیشرفت‌های معاصر این شاخه در کاربردهای مختلف است، طراحی شده است. به طور کلی، این دوره برای افرادی با حداقل مدرک کارشناسی در رشته‌های مهندسی و علوم کامپیوتر در نظر گرفته شده و تسلط بر مفاهیم پایه برنامه‌نویسی توصیه می‌شود. با این حال، هر فردی که مایل است این حوزه را برای کاربرد در زمینه کاری خود مطالعه کند، می‌تواند در این دوره شرکت نماید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و مبانی بینایی ماشین Introducción y fundamentos de la visión artificial

  • خوش‌آمدگویی به دوره Bienvenida al curso

  • تاریخچه بینایی ماشین Historia de la visión por computador

  • ساختار مجموعه داده‌ها Estructura del conjunto de datos

  • یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی Aprendizaje Profundo para Clasificación

ترنسفورمرهای بصری در شناسایی، تشخیص و بخش‌بندی Transformers Visuales en Reconocimiento, Detección y Segmentación

  • یک ترنسفورمر بصری چگونه کار می‌کند؟ ¿Cómo funciona un transformer visual?

  • نظارت و supervising Supervisión

از بازسازی سه بعدی تا بینایی پویا و اول‌شخص De la Reconstrucción 3D a la Visión Dinámica y Egocéntrica

  • پروژه‌های EGO4D و Aria EGO4D y Aria Project

تولید داده‌های بصری و مدل‌های بنیادین Generación de datos visuales y modelos fundacionales

  • اتوانکودرهای متغیر (VAE) Autoencoders Variacionales

  • مدل‌های انتشار (Diffusion Models) Modelos de difusión

  • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری دوره Conclusiones del curso

نمایش نظرات

آموزش بینایی ماشین مدرن
جزییات دوره
11h 38m
10
(آخرین آپدیت)
447
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده