آموزش SQL: گزارش و تجزیه و تحلیل داده ها

SQL: Data Reporting and Analysis

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا برای به دست آوردن داده های مورد نیاز خود به فناوری اطلاعات متکی هستید؟ آیا اغلب در صف انتظار برای داده‌ها مانده‌اید و آرزو می‌کنید که خودتان آن‌ها را بازیابی کنید؟ در این دوره یاد بگیرید که چگونه با نوشتن کمی کد SQL به داده های مورد نظر خود دست یابید. شما فقط نمی‌توانید داده‌ها را از پایگاه داده بیرون بکشید، بلکه می‌توانید آن‌ها را دستکاری کنید - آن‌ها را ادغام کنید، آن‌ها را گروه‌بندی کنید، و دوباره برچسب‌گذاری کنید تا فقط گزارشی را که می‌خواهید دریافت کنید. به اما ساندرز بپیوندید تا نحوه نوشتن پرس‌و‌جوهای ساده SQL را برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از یک پایگاه داده آنلاین در دسترس عموم نشان دهد. با استفاده از توابع داخلی SQL برای قالب‌بندی یا محاسبه نتایج، نحوه فیلتر کردن، گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها را بیاموزید. نحوه انجام پرس و جوهای پیچیده تر، مانند اتصال داده ها از جداول پایگاه داده مختلف را کشف کنید. آخرین اما نه کم اهمیت، او نماها، رویه ها، توابع و متغیرها را معرفی می کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • این دوره برای چه کسانی است Who this course is for

  • SQL چیست؟ What is SQL?

  • اجازه ندهید سیستم گزارش دهی شما را عقب نگه دارد Don't let your reporting system hold you back

1. برای کدنویسی در SQL آماده شوید 1. Prepare to Code in SQL

  • پایگاه داده دمو را درک کنید Understand the demo database

  • با phpMyAdmin آشنا شوید Get familiar with phpMyAdmin

2. از SQL برای گزارش داده ها استفاده کنید 2. Use SQL to Report Data

  • راه حل: یک جدول را جستجو کنید Solution: Query a table

  • توابع رشته پیشرفته تر More advanced string functions

  • نتایج را با عبارت WHERE فیلتر کنید Filter results with the WHERE clause

  • چالش: تبدیل مورد Challenge: Convert case

  • چالش: پرس و جو از یک جدول Challenge: Query a table

  • نتایج SQL را با ORDER BY مرتب کنید Sort SQL results with ORDER BY

  • از توابع تاریخ با WHERE استفاده کنید Use date functions with WHERE

  • عناوین گزارش را با نام مستعار تغییر دهید Change report headings with an alias

  • با SELECT داده ها را بازیابی کنید Retrieve data with SELECT

  • از LIKE، IN، و wildcards با WHERE استفاده کنید Use LIKE, IN, and wildcards with WHERE

  • راه حل: تبدیل مورد Solution: Convert case

  • از توابع رشته ای در داده های خود استفاده کنید Use string functions on your data

3. نتایج SQL خود را گروه بندی کنید 3. Group Your SQL Results

  • نتایج گروه بندی شده را با HAVING فیلتر کنید Filter grouped results with HAVING

  • راه حل: تحلیل هزینه Solution: Cost analysis

  • از GROUP BY با شمارش استفاده کنید Use GROUP BY with count

  • با SELECT DISTINCT کپی کنید Deduplicate with SELECT DISTINCT

  • ردیف ها را با GROUP BY ادغام کنید Merge rows with GROUP BY

  • چالش: تجزیه و تحلیل هزینه Challenge: Cost analysis

4. داده ها را از چندین جدول ادغام کنید 4. Merge Data from Multiple Tables

  • ویرایش: پایگاه داده خود را تجسم کنید EDIT: Visualize your database

  • از یک مجموعه با پرس و جوهای فرعی انتخاب کنید Select from a selection with subqueries

  • سطرها را با SQL UNION ترکیب کنید Combine rows with SQL UNION

  • ایندکس ها و کلیدهای SQL را درک کنید Understand SQL indexes and keys

  • چالش: به جداول بپیوندید Challenge: Join tables

  • SQL Joins را درک کنید Understand SQL JOINS

  • ادغام داده ها در جداول با JOIN Merge data across tables with JOIN

  • راه حل: جداول را به هم بپیوندید Solution: Join tables

  • ادغام داده ها در جداول با IN Merge data across tables with IN

  • سوالات خود را سریعتر مطرح کنید Make your queries faster

5. SQL پیشرفته تر 5. More Advanced SQL

  • از توابع استفاده کنید Use functions

  • درخواست های خود را با استفاده از VIEW ذخیره کنید Save your queries using a VIEW

  • از متغیرها استفاده کنید Use variables

  • از رویه ها استفاده کنید Use procedures

ادامه سفر یادگیری SQL شما Continuing Your SQL Learning Journey

  • مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش SQL: گزارش و تجزیه و تحلیل داده ها
جزییات دوره
2h 32m
38
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
125,567
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Emma Saunders
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Emma Saunders Emma Saunders

مشاور داده متخصص در تجسم داده ها در وب Emma Saunders یک مشاور مستقل داده در زمینه تجسم داده در وب است. وی در کارهای خود از HTML ، CSS ، D3 ، DC ، Crossfilter ، JavaScript ، PHP ، SQL و VBA استفاده می کند ، اما به اندازه یک رمزگذار یک طراح است. اما از یافتن داستان در داده ها لذت می برد و بهترین روش برای برقراری ارتباط با این داستان را می آموزد. اما ، فارغ التحصیل دانشگاه آکسفورد ، 15 سال تجربه کسب و کار دارد ، از طرح فارغ التحصیلان شل شروع می کند و به Credit Suisse ، تنظیم کننده مالی انگلیس می رود. ، و حتی طلسم مختصری را به عنوان روزنامه نگار در Financial Times در لندن کار می کرد. او هرگز در بخش فناوری اطلاعات کار نکرده است ، اما مهارت های کدنویسی را به خود آموخته است زیرا این مهارت ها از شغل به شغل دیگری مفید شده اند. او همچنین از سال 2006 برای چند سال تجارت آنلاین خود را اداره کرد و یک سایت تجارت الکترونیکی را برای آن سرمایه گذاری کدگذاری کرد. وی از طریق http://vizdata.co.uk به صورت حرفه ای در دسترس است.