آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شرکت کنندگان را با ابزارهای MLOps و بهترین روش ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های تولید ML در Google Cloud آشنا می کند. این دوره شرکت کنندگان را با ابزار MLOps و بهترین شیوه ها برای استقرار، ارزیابی، نظارت و اجرای سیستم های ML تولید در Google Cloud آشنا می کند. MLOps رشته‌ای است که بر استقرار، آزمایش، نظارت و اتوماسیون سیستم‌های ML در تولید متمرکز است. متخصصان مهندسی یادگیری ماشین از ابزارهایی برای بهبود مستمر و ارزیابی مدل‌های مستقر استفاده می‌کنند. آنها با دانشمندان داده کار می کنند (یا می توانند باشند) که مدل هایی را توسعه می دهند تا سرعت و دقت را در به کارگیری بهترین مدل ها فراهم کنند.

سرفصل ها و درس ها

به عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار خوش آمدید Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

  • معرفی دوره Course introduction

بکارگیری عملیات یادگیری ماشینی Employing Machine Learning Operations

  • مقدمه ای بر MLOps-چرا و چه زمانی باید از MLOps استفاده کرد Introduction to MLOps-Why and when to employ MLOps

  • نقاط درد تمرین‌کنندگان یادگیری ماشین (ML). Machine learning (ML) practitioners’ pain points

  • مفهوم devOps در ML The concept of devOps in ML

  • چرخه عمر ML ML lifecycle

  • خودکارسازی فرآیند ML Automating the ML process

  • لیست خواندن Reading list

Vertex AI و MLOps در Vertex AI Vertex AI and MLOps on Vertex AI

  • vertex ai چیست و چرا یک پلت فرم یکپارچه اهمیت دارد؟ What is vertex ai and why does a unified platform matter?

  • مقدمه ای بر mlops در راس ai Introduction to mlops on vertex ai

  • چگونه vertex ai به گردش کار mlops، قسمت 1 کمک می کند؟ How does vertex ai help with the mlops workflow, part 1?

  • چگونه vertex ai به گردش کار mlops، قسمت 2 کمک می کند؟ How does vertex ai help with the mlops workflow, part 2?

  • لیست خواندن Reading list

  • Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • معرفی آزمایشگاه Vertex AI: Qwik Start Lab introduction Vertex AI: Qwik Start

  • آزمایشگاه: آموزش و استقرار یک مدل TensorFlow در Vertex AI Lab: Training and Deploying a TensorFlow Model in Vertex AI

خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

  • همه خواندنی ها All Readings

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار
جزییات دوره
1h 3m
17
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.