لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین در سازمانهای تجاری
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning in the Enterprise
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره با استفاده از یک مطالعه موردی، رویکردی عملی و واقعی به گردش کار یادگیری ماشین (ML Workflow) دارد. در این دوره، یک تیم ML با چندین نیاز تجاری و موارد استفاده مختلف روبروست. این تیم باید ابزارهای مورد نیاز برای مدیریت و حاکمیت دادهها را شناسایی کرده و بهترین رویکرد را برای پیشپردازش دادهها در نظر بگیرد.
به تیم سه گزینه برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین برای دو مورد استفاده ارائه میشود. این دوره توضیح میدهد که چرا برای دستیابی به اهداف خود باید از AutoML، BigQuery ML یا آموزشهای سفارشی (Custom Training) استفاده کنند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه دوره
Course introduction
درک گردش کار یادگیری ماشین در سازمان
Understanding the ML Enterprise Workflow
مقدمه
Introduction
مروری بر گردش کار ML در سازمان
Overview of an ML enterprise workflow
دادهها در سازمان
Data in the Enterprise
مقدمه
Introduction
فروشگاه ویژگیها (Feature Store)
Feature Store
کاتالوگ دادهها (Data Catalog)
Data Catalog
دیتاپلکس (Dataplex)
Dataplex
مرکز تحلیل (Analytics Hub)
Analytics Hub
گزینههای پیشپردازش دادهها
Data preprocessing options
دیتاپرپ (Dataprep)
Dataprep
مقدمه آزمایشگاه: بررسی و ایجاد پایپلاین تحلیل تجارت الکترونیک با Dataprep
Lab intro: Exploring and Creating an Ecommerce Analytics Pipeline with Dataprep
کورسر: شروع کار با گوگل کلاد و Qwiklabs
Coursera: Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs
علم یادگیری ماشین و آموزش سفارشی
Science of Machine Learning and Custom Training
مقدمه
Introduction
هنر و علم یادگیری ماشین
The art and science of machine learning
سرعت بخشیدن به فرآیند آموزش
Make training faster
چه زمانی از آموزش سفارشی استفاده کنیم
When to use custom training
نیازمندیها و وابستگیهای آموزش (بخش اول)
Training requirements and dependencies (part 1)
نیازمندیها و وابستگیهای آموزش (بخش دوم)
Training requirements and dependencies (part 2)
آموزش مدلهای سفارشی ML با استفاده از Vertex AI
Training custom ML models using Vertex AI
تنظیم هایپرپارامترها با Vertex Vizier
Vertex Vizier Hyperparameter Tuning
مقدمه
Introduction
تنظیم هایپرپارامترها در Vertex AI Vizier
Vertex AI Vizier hyperparameter tuning
مقدمه آزمایشگاه: تنظیم هایپرپارامترها در Vertex AI
Lab intro: Vertex AI: Hyperparameter Tuning
پیشبینی و مانیتورینگ مدل با استفاده از Vertex AI
Prediction and Model Monitoring Using Vertex AI
مقدمه
Introduction
پیشبینیها با استفاده از Vertex AI
Predictions using Vertex AI
مدیریت مدل با استفاده از Vertex AI
Model management using Vertex AI
مقدمه آزمایشگاه: مانیتورینگ مدلهای Vertex AI
Lab intro: Monitoring Vertex AI Models
پایپلاینهای Vertex AI
Vertex AI Pipelines
مقدمه
Introduction
پیشبینی با استفاده از پایپلاینهای Vertex AI
Prediction using Vertex AI pipelines
مقدمه آزمایشگاه: پایپلاینهای Vertex AI
Lab intro: Vertex AI Pipelines
بهترین روشها برای توسعه یادگیری ماشین
Best Practices for ML Development
مقدمه
Introduction
بهترین روشها برای استقرار و ارائه مدل
Best practices for model deployment and serving
بهترین روشها برای مانیتورینگ مدل
Best practices for model monitoring
بهترین روشهای پایپلاین Vertex AI
Vertex AI pipeline best practices
بهترین روشها برای سازماندهی مصنوعات (Artifacts)
Best practices for artifact organization
نمایش نظرات