آموزش یادگیری ماشین در سازمان‌های تجاری - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning in the Enterprise

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره با استفاده از یک مطالعه موردی، رویکردی عملی و واقعی به گردش کار یادگیری ماشین (ML Workflow) دارد. در این دوره، یک تیم ML با چندین نیاز تجاری و موارد استفاده مختلف روبروست. این تیم باید ابزارهای مورد نیاز برای مدیریت و حاکمیت داده‌ها را شناسایی کرده و بهترین رویکرد را برای پیش‌پردازش داده‌ها در نظر بگیرد. به تیم سه گزینه برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین برای دو مورد استفاده ارائه می‌شود. این دوره توضیح می‌دهد که چرا برای دستیابی به اهداف خود باید از AutoML، BigQuery ML یا آموزش‌های سفارشی (Custom Training) استفاده کنند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه دوره Course introduction

درک گردش کار یادگیری ماشین در سازمان Understanding the ML Enterprise Workflow

  • مقدمه Introduction

  • مروری بر گردش کار ML در سازمان Overview of an ML enterprise workflow

داده‌ها در سازمان Data in the Enterprise

  • مقدمه Introduction

  • فروشگاه ویژگی‌ها (Feature Store) Feature Store

  • کاتالوگ داده‌ها (Data Catalog) Data Catalog

  • دیتاپلکس (Dataplex) Dataplex

  • مرکز تحلیل (Analytics Hub) Analytics Hub

  • گزینه‌های پیش‌پردازش داده‌ها Data preprocessing options

  • دیتاپ‌رپ (Dataprep) Dataprep

  • مقدمه آزمایشگاه: بررسی و ایجاد پایپ‌لاین تحلیل تجارت الکترونیک با Dataprep Lab intro: Exploring and Creating an Ecommerce Analytics Pipeline with Dataprep

  • کورسر: شروع کار با گوگل کلاد و Qwiklabs Coursera: Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs

علم یادگیری ماشین و آموزش سفارشی Science of Machine Learning and Custom Training

  • مقدمه Introduction

  • هنر و علم یادگیری ماشین The art and science of machine learning

  • سرعت بخشیدن به فرآیند آموزش Make training faster

  • چه زمانی از آموزش سفارشی استفاده کنیم When to use custom training

  • نیازمندی‌ها و وابستگی‌های آموزش (بخش اول) Training requirements and dependencies (part 1)

  • نیازمندی‌ها و وابستگی‌های آموزش (بخش دوم) Training requirements and dependencies (part 2)

  • آموزش مدل‌های سفارشی ML با استفاده از Vertex AI Training custom ML models using Vertex AI

تنظیم هایپرپارامترها با Vertex Vizier Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • مقدمه Introduction

  • تنظیم هایپرپارامترها در Vertex AI Vizier Vertex AI Vizier hyperparameter tuning

  • مقدمه آزمایشگاه: تنظیم هایپرپارامترها در Vertex AI Lab intro: Vertex AI: Hyperparameter Tuning

پیش‌بینی و مانیتورینگ مدل با استفاده از Vertex AI Prediction and Model Monitoring Using Vertex AI

  • مقدمه Introduction

  • پیش‌بینی‌ها با استفاده از Vertex AI Predictions using Vertex AI

  • مدیریت مدل با استفاده از Vertex AI Model management using Vertex AI

  • مقدمه آزمایشگاه: مانیتورینگ مدل‌های Vertex AI Lab intro: Monitoring Vertex AI Models

پایپ‌لاین‌های Vertex AI Vertex AI Pipelines

  • مقدمه Introduction

  • پیش‌بینی با استفاده از پایپ‌لاین‌های Vertex AI Prediction using Vertex AI pipelines

  • مقدمه آزمایشگاه: پایپ‌لاین‌های Vertex AI Lab intro: Vertex AI Pipelines

بهترین روش‌ها برای توسعه یادگیری ماشین Best Practices for ML Development

  • مقدمه Introduction

  • بهترین روش‌ها برای استقرار و ارائه مدل Best practices for model deployment and serving

  • بهترین روش‌ها برای مانیتورینگ مدل Best practices for model monitoring

  • بهترین روش‌های پایپ‌لاین Vertex AI Vertex AI pipeline best practices

  • بهترین روش‌ها برای سازماندهی مصنوعات (Artifacts) Best practices for artifact organization

جمع‌بندی دوره Course Summary

جمع‌بندی مجموعه Series Summary

  • جمع‌بندی مجموعه Series summary

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین در سازمان‌های تجاری
جزییات دوره
17h 47m
35
(آخرین آپدیت)
37,480
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar