آموزش MapReduce با Hadoop: تحلیل، طراحی و پیاده‌سازی - آخرین آپدیت

دانلود MapReduce with Hadoop: Analyze, Design & Deploy

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مدل پردازش داده‌های Hadoop را تحلیل کرده، عملیات‌های سفارشی MapReduce را طراحی کنند، Combinerها و Partitionerها را پیاده‌سازی نمایند و برنامه‌های پیشرفته‌ای را با استفاده از Pig و Java بسازند. همچنین در این دوره مباحثی چون تجزیه و تحلیل وب‌لاگ‌ها (Weblogs)، ایجاد ایندکس‌های معکوس (Inverted Indexes) و استقرار پروژه‌ها بر روی Cloudera Local Host آموزش داده می‌شود. از طریق یک مسیر ساختاریافته از مفاهیم پایه تا تحلیل‌های پیشرفته و پروژه‌های واقعی، دانشجویان هم دانش تئوری و هم تجربه عملی کسب خواهند کرد. ویژگی متمایز این دوره، ترکیب نمایش‌های گام‌به‌گام، استفاده از مجموعه‌داده‌های واقعی و پروژه‌های نهایی است که دقیقاً مشابه کاربردهای صنعتی طراحی شده‌اند. فراگیران تنها دستورات را حفظ نمی‌کنند، بلکه MapReduce را برای تحلیل رتبه‌بندی، پردازش لاگ، ایندکس‌گذاری و محاسبات گراف اجتماعی به کار می‌گیرند؛ مهارت‌هایی که از تست در حالت محلی تا استقرار در کلاسترهای عملیاتی مقیاس‌پذیر هستند. ادغام برنامه‌های تمرینی و مثال‌های کاربردی، تکرار و تثبیت مفاهیم را تضمین کرده و فرآیند یادگیری را جذاب و کاربردی می‌کند. چه مبتدی باشید و به دنبال یک پایه محکم باشید و چه یک یادگیرنده سطح متوسط که قصد گسترش مهارت‌های خود در برنامه‌نویسی پیشرفته MapReduce را دارد، این دوره شما را مجهز می‌کند تا با اعتماد به نفس کامل، راهکارهای پردازش داده‌های توزیع‌شده را در اکوسیستم Hadoop طراحی، اجرا و بهینه کنید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی هادوپ و مپ‌ردیوس Foundations of Hadoop and MapReduce

  • مرتب‌سازی ثانویه در هادوپ Secondary Sort Hadoop

  • ایجاد کلید ترکیبی (Composite Key) Creating Composite Key

  • ادامه مبحث کلید ترکیبی Continue on Composite Key

  • گروه‌بندی شمارش کلمات Word Count Group

  • اهمیت پارتیشن‌بندی Importance of Partition

  • دستور Hadoop FS LS Hadoop FS - LS

  • اتصال‌ها (Joins) در هادوپ Joins in Hadoop

  • ایجاد شیء پیکربندی (Configuration Object) Creating Configuration Object

  • متد Setup Setup Method

  • مپ‌ر در Map Side Join Map Side Join Mapper

  • دستورات هادوپ Hadoop Commands

  • کامباینر (Combiner) در هادوپ Combiner in Hadoop

  • ادامه مبحث کامباینر در هادوپ Continue on Combiner in Hadoop

  • آپلود فایل Jar کامباینر Uploading Combiner Jar

  • مقدمه‌ای بر کاربردهای واقعی Introduction to Real World

کاربردهای عملی MapReduce Practical MapReduce Applications

  • مپ‌ر رتبه‌بندی‌ها Ratings Mapper

  • اجرای برنامه فیلم‌ها و رتبه‌بندی‌ها Movie and Ratings Runner

  • فایل Jar محاسبات فیلم و رتبه‌بندی Movie and Rating Calc Jar

  • مجموع رتبه‌بندی‌های هر کاربر Total Ratings By A User

  • ردیوسر رتبه‌بندی کاربر User Rating Reducer

  • کلاس رتبه‌بندی کاربر User Rating Class

  • آموزش مقدماتی Yarn Yarn Basic Tutorial

  • مدیریت گره (Node Manager) Node Manager

  • اجرای یک برنامه MapReduce Running a MapReduce Program

  • ادامه اجرای برنامه MapReduce Running a MapReduce Program Continues

  • سیستم فایل HDFS HDFS File System

مفاهیم پیشرفته MapReduce Advanced MapReduce Concepts

  • ترکیب قابلیت‌های شمارش کلمات Combination of Word Count Functionality

  • شمارش کلمات با ابزارها Word Count With Tools

  • پردازشگر لاگ Log Processor

  • MapReduce پیشرفته و PIG Advanced MapReduce and PIG

  • بیشتر درباره MapReduce پیشرفته More on Advanced MapReduce

  • اجرای برنامه مشابه Executing Similar Program

  • داده‌های HDI و خروجی داده‌ها HDI Data and Export Data

  • ایجاد کلاس جدید جاوا Creating New Java Class

  • ایندکسر معکوس خروجی متنی Text Out Inverted Indexer

  • مقدمه‌ای بر MapReduce در هادوپ Introduction to MapReduce on Hadoop

  • مسیر ساخت جاوا (Build Path) Java Build Path

فرمت‌های داده، تحلیل و ایندکس‌گذاری Data Formats, Analytics, and Indexing

  • MapReduce محلی Local MapReduce

  • استفاده از MapReduce Using MapReduce

  • فرمت فایل Sequence Sequence file Format

  • تجزیه و تحلیل وب‌لاگ‌ها Parse Weblogs

  • مپ‌ر بازدید صفحه Page View Mapper

  • برنامه تحلیل داده‌ها Analytics Program

  • ادامه برنامه تحلیل داده‌ها Analytics Program Continue

  • مپ‌ردیوس ایندکس معکوس Inverted Index Map Reduce

  • دوستِ دوست (تحلیل شبکه) Friend Sofa Friend

استقرار، فضای ابری و پروژه‌های نهایی Deployment, Cloud, and Final Projects

  • میزبانی محلی Cloudera Cloud era Local Host

  • خروجی میزبانی محلی Cloudera Cloud era Local Host Output

  • برنامه MapReduce ماژول نهایی Final Module MapReduce Program

  • رشته‌ها (Strands) Strands

  • فیلتر مسیر فایل File Path Filter

  • مثال کاربردی Example

  • ادامه مثال کاربردی Example Continue

نمایش نظرات

آموزش MapReduce با Hadoop: تحلیل، طراحی و پیاده‌سازی
جزییات دوره
13h 28m
53
(آخرین آپدیت)
54
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده