آموزش توسعه برنامه های هوش مصنوعی مولد با پایتون و هوش مصنوعی باز

Developing Generative AI Applications with Python and Open AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد نقطه عطفی در تاریخ بشر است. کسانی که از LLM استفاده می کنند، مولدتر، خلاق تر، کارآمدتر خواهند بود و قادر خواهند بود با کمترین میزان به دستاوردهای بیشتری برسند. در این دوره شما یاد می گیرید که چگونه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد را با... ایجاد کنید. هوش مصنوعی یک نقطه عطف در تاریخ بشر است. کسانی که از LLM استفاده می کنند، مولدتر، خلاق تر، کارآمدتر خواهند بود و قادر خواهند بود با کمترین میزان به دستاوردهای بیشتری برسند. در این دوره، توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با پایتون و OpenAI (ChatGPT)، توانایی ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی مولد را به دست خواهید آورد. ابتدا، با مبانی مدل‌های هوش مصنوعی مولد، از جمله معماری، فرآیندهای آموزشی و کاربردهای آن‌ها آشنا خواهید شد. در این مرحله شما یاد خواهید گرفت که چگونه اعلان های خوبی بنویسید، که یک مهارت بسیار ارزشمند است. در مرحله بعد، با OpenAI API و مدل‌های موجود آشنا می‌شوید، سوم از API برای ایجاد پاسخ‌های انسان‌مانند به سؤالات یا تولید محتوا بر اساس درخواست‌های خود استفاده می‌کنید. با حرکت رو به جلو، یاد خواهید گرفت که چگونه یک چت بات اولیه ایجاد کنید. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه یک مدل را با استفاده از داده های خود آموزش دهید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش نحوه ایجاد یک برنامه هوش مصنوعی تولیدی با استفاده از OpenAI API و Python را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM) و OpenAI Introduction to Large Language Models (LLM) and OpenAI

  • زندگی قبل از LLM Life Before LLMs

  • مدل‌های زبان بزرگ (LLM) Large Language Models (LLMs)

  • سفر به مدل های زبان بزرگ The Journey to Large Language Models

  • مزایا، چالش ها، کاربردها، محدودیت ها و ملاحظات اخلاقی Benefits, Challenges, Applications, Limitations, and Ethical Considerations

  • درباره OpenAI About OpenAI

  • نسخه ی نمایشی ChatGPT ChatGPT Demo

بررسی اجمالی مدل‌های ترانسفورماتور پیش‌آموزشی (GPT). Overview of Generative Pre-trained Transformer (GPT) Models

  • درک مدل‌های ترانسفورماتور از پیش آموزش‌دیده (GPT) Understanding Generative Pre-Trained Transformer (GPT) Models

  • معماری مدل های زبان بزرگ Architecture of Large Language Models

  • معماری ترانسفورماتور با کلمات ساده تر Transformer Architecture in Simpler Words

  • تکامل خانواده مدل GPT Evolution Of GPT Model Family

  • تاثیر اندازه مدل بر عملکرد Impact of Model Size on Performance

  • مبانی مدل های ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده (GPT). Basics Of Generative Pre-Trained Transformer (GPT) Models

  • مروری بر مدل های زبان رقیب (LLM) Overview of Rival Language Models (LLMs)

  • نسخه ی نمایشی از ChatGPT تا OpenAI API Demo From ChatGPT to OpenAI API

شروع کار با OpenAI API Getting Started with OpenAI APIs

  • Let's Talk APIs Let's Talk APIs

  • OpenAI API در سطح بالا The OpenAI API at a High Level

  • شروع به کار: بسته شروع پلتفرم OpenAI Getting Started: The OpenAI Platform Starter Pack

  • استفاده از OpenAI API با پایتون Using the OpenAI API with Python

  • با استفاده از کتابخانه OpenAI Python Using the OpenAI Python Library

  • آناتومی یک تماس API Anatomy of an API Call

  • لیست و بازیابی مدل ها Listing and Retrieving Models

  • قیمت گذاری مدل Model Pricing

  • استفاده از Chat Completions API، آموزش چند شات، آموزش صفر شات، اشیاء، استریم و موارد دیگر Using the Chat Completions API, Few Shot Learning, Zero Shot Learning, Objects, Streaming, and More

  • ایجاد تصاویر Creating Images

  • ویرایش تصاویر Editing Images

  • تغییرات تصویر Image Variations

  • ایجاد جاسازی Creating Embeddings

  • رونویسی متن Transcribing Text

  • ترجمه متن Translating Text

  • تعدیل متن Moderating Text

  • کار با فایل ها Working With Files

تسلط بر مهندسی سریع Mastering Prompt Engineering

  • این را اعلان کنید، آن را اعلان کنید Prompt This, Prompt That

  • درک تحریک Understanding Prompting

  • آناتومی یک اعلان مؤثر Anatomy of an Effective Prompt

  • توکن سازی Tokenization

  • زمین بازی OpenAI The OpenAI Playground

  • ارائه بهترین شیوه ها با نام مستعار ایجاد اعلان های مؤثر Prompting Best Practices a.k.a. Crafting Effective Prompts

  • شش روش برتر، شروع با نوشتن دستورالعمل های واضح Six Best Practices, Starting with Write Clear Instructions

  • ارائه متن مرجع Provide Reference Text

  • وظایف پیچیده را به زیرکارهای ساده تر تقسیم کنید Split Complex Tasks into Simpler Subtasks

  • به GPT ها زمان بدهید تا فکر کنند Give GPTs Time to Think

  • از ابزارهای خارجی و آزمایش تغییرات به صورت سیستماتیک استفاده کنید Use External Tools and Test Changes Systematically

  • چند کلمه پایانی در مورد مهندسی سریع A Few Final Words On Prompt Engineering

بررسی کاربردهای عملی کار با OpenAI API Exploring Practical Applications of Working with the OpenAI API

  • استفاده از قابلیت های API: کاربردهای عملی Leveraging The API's Capabilities: Practical Applications

  • کاربردهای عملی OpenAI API Practical Applications of the OpenAI API

  • خلاصه سازی Summarization

  • طبقه بندی Classification

  • تحلیل احساسات Sentiment Analysis

  • شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER) Named Entity Recognition (NER)

  • استخراج کلمه کلیدی Keyword Extraction

  • ترجمه زبان Language Translation

  • تجزیه متن Text Parsing

  • بازنویسی Paraphrasing

  • برنامه های کاربردی دنیای واقعی Real World Applications

چت بات خود را آموزش دهید Train your own ChatBot

  • چت ربات ها، چت ربات ها و آینده Chatterbots, Chatbots, and the Future

  • کاربرد و اهمیت چت بات ها Usage and Importance of Chatbots

  • ساخت چت بات Building a ChatBot

  • تنظیم دقیق Fine Tuning

  • مدل های تنظیم دقیق Fine Tuning Models

آینده OpenAI و NLP Future of OpenAI and NLP

  • آینده OpenAI و NLP The Future of OpenAI and NLP

  • کاوش در چالش های باز Exploring Open Challenges

  • آینده پردازش زبان طبیعی The Future of Natural Language Processing

  • متشکرم... و به آینده خوش آمدید Thank You... And Welcome to the Future

نمایش نظرات

آموزش توسعه برنامه های هوش مصنوعی مولد با پایتون و هوش مصنوعی باز
جزییات دوره
2h 49m
64
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Xavier Morera
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Xavier Morera Xavier Morera

خاویر بسیار علاقه مند به تدریس است ، به دیگران کمک می کند جستجو و Big Data را درک کنند. او همچنین یک کارآفرین ، مدیر پروژه ، نویسنده فنی ، مربی است و دارای چند گواهینامه با Cloudera ، Microsoft و Scrum Alliance ، همراه با MVP مایکروسافت است. او بخش عمده ای از حرفه خود را صرف کار بر روی پروژه های پیشرفته با تمرکز اصلی در .NET ، Solr و Hadoop در میان چند فناوری جالب دیگر کرده است. در طول چندین پروژه ، وی مهارت هایی را برای مقابله با راه حل های نرم افزاری پیچیده سازمانی ، کار با شرکت هایی که از شرکت های نوپا گرفته تا مایکروسافت کار می کنند ، کسب کرده است. خاویر همچنین به عنوان مربی v/trainer در سراسر جهان برای مایکروسافت کار می کرد.