آموزش یادگیری فعال ماشین با پایتون (Active Machine Learning) - آخرین آپدیت

دانلود Active Machine Learning with Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری فعال ماشین در حال تغییر نحوه ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی دقیق توسط سازمان‌ها است، در حالی که نیاز به مجموعه‌داده‌های برچسب‌دار حجیم را کاهش می‌دهد. این دوره به بررسی اصول بنیادی، استراتژی‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای ایجاد جریان‌های کاری بهینه یادگیری ماشین با پایتون می‌پردازد و به متخصصان کمک می‌کند تا کیفیت مدل خود را ارتقا داده و همزمان تلاش برای برچسب‌گذاری و هزینه‌های عملیاتی را به حداقل برسانند. از طریق راهنمایی‌های عملی و مثال‌های کاربردی، یادگیرندگان خواهند آموخت که چگونه استراتژی‌های پرس‌وجو (Query Strategies) را طراحی کنند، سیستم‌های انسان-در-حلقه (Human-in-the-loop) را مدیریت نمایند و کارایی مدل را در محیط‌هایی با کمبود داده ارزیابی کنند. همچنین این دوره نشان می‌دهد که چگونه یادگیری فعال را می‌توان در چالش‌های بینایی ماشین و کلان‌داده‌ها برای بهبود مقیاس‌پذیری و بهره‌وری به کار گرفت. برخلاف منابع سنتی یادگیری ماشین، این دوره تئوری‌های پایه را با تکنیک‌های پیاده‌سازی‌محور ترکیب کرده است که مستقیماً در پروژه‌های واقعی ML قابل استفاده هستند. شرکت‌کنندگان با جریان‌های کاری عملی، ابزارهای مدرن پایتون و استراتژی‌های بهره‌وری‌محور مورد استفاده در محیط‌های عملیاتی کار خواهند کرد. این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان هوش مصنوعی که به دنبال بهینه‌سازی آموزش مدل با داده‌های برچسب‌دار محدود هستند، ایده‌آل است. داشتن درک پایه از برنامه‌نویسی پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین توصیه می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با یادگیری فعال ماشین Introducing Active Machine Learning

  • مرور کلی Overview

طراحی چارچوب‌های استراتژی پرس‌وجو Designing Query Strategy Frameworks

  • مرور کلی Overview

مدیریت انسان در حلقه (Human in the Loop) Managing the Human in the Loop

  • مرور کلی Overview

به‌کارگیری یادگیری فعال در بینایی ماشین Applying Active Learning to Computer Vision

  • مرور کلی Overview

بهره‌گیری از یادگیری فعال برای کلان‌داده‌ها Leveraging Active Learning for Big Data

  • مرور کلی Overview

ارزیابی و ارتقای بهره‌وری Evaluating and Enhancing Efficiency

  • مرور کلی Overview

استفاده از ابزارها و بسته‌های یادگیری فعال Utilizing Tools and Packages for Active Learning

  • مرور کلی Overview

نمایش نظرات

آموزش یادگیری فعال ماشین با پایتون (Active Machine Learning)
جزییات دوره
5h 2m
7
(آخرین آپدیت)
19
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده