آموزش تجزیه و تحلیل توصیفی بهداشت و درمان در R

Descriptive Healthcare Analytics in R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل رفتار و ریسک با استفاده از R ، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز. R یک محیط و زبانی را فراهم می کند که می توانید برای تجزیه و تحلیل داده ها از جمله مجموعه داده های نظارت بر فاکتورهای خطرپذیری رفتاری (BRFSS) که در دسترس عموم است استفاده کنید. این دوره مهارت های اصلی علوم داده های مراقبت های بهداشتی ، از جمله اپیدمیولوژی ، و همچنین نحوه انجام تجزیه و تحلیل مقطعی ، تنظیم فرهنگ لغت داده ، ایجاد فراداده ، تعیین عوامل مخدوش ، اعمال موارد استثنا ، ایجاد نمودار ، ایجاد متغیرهای نتیجه مداوم و طبقه بندی شده را آموزش می دهد. بیشتر. با متخصص بیوتکنولوژی و اپیدمیولوژیست مونیکا واهی همراه شوید زیرا او ابتدا در مورد طراحی و ملاحظات اخلاقی بحث می کند و سپس مراحل انجام یک تحلیل توصیفی را به شما ارائه می دهد.

این دوره کاربردی دقیق برای کمک به افراد در حوزه عمومی طراحی شده است بهداشت ، پزشکی و علوم داده برای ویرایش ، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها. بیاموزید که چگونه متغیرهای جدید را کدگذاری کنید ، از روند مدل سازی گام به گام استفاده کنید و تصمیمات خود را مستند کنید. بیاموزید که چگونه با ایجاد نمودارها و نمودارها نتایج را تجسم کنید و چطور می توانید جداول و شکل ها را به اسناد خود اضافه کنید این دوره به شما کمک می کند تا بتوانید به طور مستقل تجزیه و تحلیل کامل BRFSS را طراحی ، توسعه و اجرا کنید و حتی نتایج خود را در نشریات علمی یا مجلات منتشر کنید.
موضوعات شامل:
  • بررسی داده ها و اسناد نظر سنجی
  • انجام تجزیه و تحلیل BRFSS
  • درک قراردادهای نامگذاری
  • ویرایش متغیرها
  • بررسی توزیع ها
  • تولید یک مجموعه داده تحلیلی
  • تهیه آمار توصیفی برای پاسخ به فرضیه های از پیش تعیین شده
  • تهیه جداول و طرح های مناسب انتشار

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • مقدمه دوره Introduction to the course

  • نحوه استفاده از پرونده های تمرینی How to use the exercise files

1. BRFSS چیست؟ 1. What Is the BRFSS?

  • عوامل خطر ایالات متحده US risk factors

  • آشنایی با BRFSS Introduction to the BRFSS

  • اطلاعات بیشتر در مورد BRFSS More on the BRFSS

  • تجزیه و تحلیل توصیفی BRFSS چیست؟ What is a descriptive BRFSS analysis?

  • تجزیه و تحلیل مقطعی در BRFSS Cross-sectional analysis in the BRFSS

  • استفاده اخلاقی از داده های BRFSS Ethical use of BRFSS data

  • منابع BRFSS BRFSS resources

  • انتخاب R برای آنالیز BRFSS: برخی ملاحظات Choosing R for a BRFSS analysis: Some considerations

  • انتخاب R برای آنالیز BRFSS: ملاحظات بیشتر Choosing R for a BRFSS analysis: More considerations

  • نصب R Installing R

  • پیمایش در R Navigating in R

  • نصب بسته خارجی Installing the foreign package

  • نصب بسته های لازم Installing necessary packages

2. طراحی ابرداده خود را 2. Designing Your Metadata

  • استفاده از فرهنگ لغت داده Uses of a data dictionary

  • نحوه تنظیم فرهنگ لغت داده How to set up a data dictionary

  • افزودن به فرهنگ لغت داده Adding to the data dictionary

  • درک مخالفان Understanding confounders

  • ایجاد یک شبکه علیت Making a web of causation

  • طراحی مخدوشان: سن و سیگار کشیدن Designing confounders: Age and smoking

  • طراحی مخدوش: سایر جمعیتی Designing confounders: Other demographics

  • طراحی مخدوش: سایر متغیرهایی که در تجزیه و تحلیل مورد استفاده قرار می گیرند Designing confounders: Other variables used in analysis

3. خواندن در داده ها و اعمال استثنائات 3. Reading in Data and Applying Exclusions

  • خواندن در داده های BRFSS XPT Reading in BRFSS XPT data

  • نامگذاری کنوانسیون Naming conventions

  • نگه داشتن متغیرهای بومی Keeping native variables

  • اعمال اولین محرومیت Applying the first exclusion

  • اعمال بقیه موارد محرومیت Applying the rest of the exclusions

  • عملیات با کد Operations in code

  • تهیه نمودار کاهش داده ها Making a data reduction diagram

  • ایجاد نوردهی Generating exposure

  • ایجاد متغیرهای نتیجه Generating outcome variables

4- آماده سازی برای تجزیه و تحلیل توصیفی 4. Preparing for Descriptive Analysis

  • متغیرهای سنی تولید می شود Generating the age variables

  • متغیرهای استعمال دخانیات Generating the smoking variables

  • نهایی کردن مجموعه داده های تحلیلی Finalizing the analytic data set

  • جدول 1 چیست؟ What is Table 1?

  • توزیع متغیر طبقه بندی شده Reviewing categorical variable distribution

  • بررسی توزیع متغیر مداوم Reviewing continuous variable distribution

5- انجام تحلیل توصیفی 5. Conducting Descriptive Analysis

  • تهیه دسته بندی جدول شماره یک Preparing categorical Table 1 shell

  • تهیه پوسته جدول 1 مداوم Preparing continuous Table 1 shell

  • افزودن فرکانسهای کلی به جدول 1 Adding overall frequencies to categorical Table 1

  • ساخت ماکرو فرکانس Making a frequency macro

  • افزودن فرکانسهای کلی به جدول 1 مداوم Adding overall frequencies to continuous Table 1

  • جدول 1 را تکمیل می کند Completing categorical Table 1

  • تکمیل جدول 1 Completing continuous Table 1

6. تجزیه و تحلیل توصیفی: وزن و تست 6. Descriptive Analysis: Weights and Tests

  • سه حقیقت در مورد استفاده از وزن Three truths about using weights

  • انجام یک تحلیل وزن توصیفی Conducting a descriptive weighted analysis

  • چرا آزمایشات دو متغیره انجام می شود؟ Why conduct bivariate tests?

  • افزودن تست های دوتایی طبقه بندی شده به جدول 1 Adding categorical bivariate tests to Table 1

  • آشنایی با ANOVA و کد رگرسیون خطی Introduction to ANOVA and linear regression code

  • افزودن تست های دوتایی مداوم به جدول 1 Adding continuous bivariate tests to Table 1

نتیجه Conclusion

  • بررسی ابرداده Review of the metadata

  • استفاده از ابرداده Uses of metadata

  • بررسی روند Review of the process

  • مراحل بعدی در تجزیه و تحلیل BRFSS Next steps in the BRFSS analysis

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل توصیفی بهداشت و درمان در R
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4h 15m
57
Linkedin (لینکدین) lynda-small
22 آذر 1395 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
73,736
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Monika Wahi

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Monika Wahi Monika Wahi

مونیکا واحی یک متخصص علوم داده و بیوتکنولوژی است که در تحقیق و تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی ماهر است. مونیکا واحی بنیانگذار علوم بهداشتی واسانا است که به عنوان مدیر ارشد علوم و رئیس ارشد مالی فعالیت می کند. وی در اپیدمیولوژی ، انفورماتیک و زیست آمار تخصص دارد و در SAS ، R ، Excel و SQL مهارت دارد. او همچنین به عنوان رئیس خدمات حرفه ای دت ونچ و به عنوان مدرس خدمت می کند و آمار را در کالج لابوره در میلتون ، ماساچوست تدریس می کند.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.