آموزش اکوسیستم هوش مصنوعی برای مبتدیان مطلق - عملی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• کتاب راهنمای دوره - اکوسیستم هوش مصنوعی برای مبتدیان مطلق Course Handbook - AI Ecosystem for the Absolute Beginners

• لینک مخزن GitHub GitHub Repository Link

شروع کار با هوش مصنوعی (AI) Getting started with Artificial Intelligence (AI)

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی، تکامل هوش مصنوعی و مزایای کسب و کار Introduction to AI, AI Evolution and Business Benefits

• اکوسیستم هوش مصنوعی AI Ecosystem

• موارد استفاده از هوش مصنوعی در دنیای واقعی Real World Use Cases of AI

• چرخه حیات هوش مصنوعی Lifecycle of AI

• AWS Cloud Basics برای مبتدیان (اختیاری) AWS Cloud Basics for beginners (OPTIONAL)

• معرفی خدمات مختلف AWS AI Introduction to various AWS AI Services

• شروع کار با شناسایی آمازون و موارد استفاده مختلف Getting Started with Amazon Rekognition and Various Use Cases

• نسخه ی نمایشی - تشخیص آمازون (تشخیص برچسب، تجزیه و تحلیل چهره و پروژه Capstone) Demo - Amazon Rekognition (Label Detection,Facial Analysis and Capstone Project)

• شروع کار با هوش مصنوعی (AI) Getting Started with Artificial Intelligence (AI)

درک یادگیری ماشینی (ML) Understanding Machine Learning (ML)

• درک ML و انواع یادگیری Understanding ML and Learning types

• تکنیک های پیش پردازش داده ها، ارزیابی مدل و اعتبارسنجی Data Preprocessing Techniques, Model Evaluation and Validation

• موارد استفاده در دنیای واقعی ML Real World Use Cases of ML

• شروع با پیش بینی آمازون و موارد استفاده مختلف Getting Started with Amazon Forecast and Various Use Cases

• نسخه ی نمایشی - پیش بینی آمازون برای پیش بینی سری های زمانی Demo - Amazon Forecast for Time Series Forecasting

• درک یادگیری ماشینی (ML) Understanding Machine Learning (ML)

اصول یادگیری عمیق (DL) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN). Deep Learning (DL) and Artificial Neural Network (ANN) Fundamentals

• شروع با یادگیری عمیق (DL) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) Getting Started with Deep Learning (DL) and Artificial Neural Networks (ANN)

• در دنیای واقعی موارد استفاده از DL Real world Use Cases of DL

• آشنایی با خدمات جامع آمازون و موارد استفاده مختلف Understanding Amazon Comprehend Service and Various Use Cases

• نسخه ی نمایشی - آمازون درک برای تجزیه و تحلیل احساسات Demo - Amazon Comprehend for Sentiment Analysis

• یادگیری عمیق (DL) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) Deep Learning (DL) and Artificial Neural Network (ANN)

آشنایی با هوش مصنوعی (GenAI) Understanding Generative AI (GenAI)

• درک GenAI و مزایای آن Understanding GenAI and Its Advantages

• الگوریتم ها، مدل ها و گردش کار هسته GenAI Core GenAI Algorithms, Models and Workflow

• زمینه های کاربردی و روندهای آینده Applications Fields and Future Trends

• مجموعه ابزار GenAI GenAI Toolset

• آشنایی با خدمات بستر آمازون، گردش کار و موارد استفاده Understanding Amazon Bedrock Service, Workflow and Use Cases

• نسخه ی نمایشی - Amazon Bedrock (تولید متن، چت بات، تولید تصویر) Demo - Amazon Bedrock (Text Generation, Chatbot, Image Generation)

• آشنایی با هوش مصنوعی (GenAI) Understanding Generative AI (GenAI)

شروع با مهندسی سریع Getting Started with Prompt Engineering

• درک مهندسی سریع Understanding Prompt Engineering

• نسخه ی نمایشی - مهندسی سریع با استفاده از ChatGPT Demo - Prompt Engineering using ChatGPT

• شروع با مهندسی سریع Getting Started with Prompt Engineering

هوش مصنوعی مسئول Responsible AI

• ریسک ها، ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوه های هوش مصنوعی Risks, Ethical Considerations and AI Best Practices

• هوش مصنوعی مسئول Responsible AI