آموزش اتصال Power BI، ادغام هوش مصنوعی و گزارش‌دهی - آخرین آپدیت

تقویت تحلیل‌ها با پایتون در Power BI Supercharge Analytics with Python in Power BI

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• مروری بر زبان پایتون در BI Overview of Python Language in BI

• راه‌اندازی محیط پایتون در Power BI Setting Up Python Environment in Power BI

• اجرای اسکریپت‌های پایتون برای ورود داده‌ها Executing Python Scripts for Data Ingestion

• به‌کارگیری تکنیک‌های پاکسازی داده مبتنی بر پایتون Applying Python-Based Data Cleaning Techniques

• ارتقای تبدیل داده‌ها از طریق پایتون Elevating Data Transformation Through Python

• ایجاد بصری‌سازی‌های داده با پایتون Creating Data Visualizations with Python

• مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با پایتون: رگرسیون خطی ساده Predictive Modeling with Python: Simple Linear Regression

ادغام هوش مصنوعی مولد با Power BI Generative AI Integration with Power BI

• مبانی هوش مصنوعی برای هوش تجاری AI Fundamentals for Business Intelligence

• هوش مصنوعی در Power BI Artificial Intelligence in Power BI

• بررسی مزایای تحلیل‌های تقویت شده با AI Exploring the Benefits of AI-Enhanced Analytics

• مروری بر بصری‌سازهای AI Overview of AI Visuals

• بررسی الگوها با استفاده از بصری‌ساز Key Influencers (بخش اول) Exploring Patterns Using Key Influencers Visual - I

• بررسی الگوها با استفاده از بصری‌ساز Key Influencers (بخش دوم) Exploring Patterns Using Key Influencers Visual - II

• ایجاد داستان‌سرایی خودکار با Smart Narratives Creating Automated Storytelling with Smart Narratives

• تحلیل ریشه ای با استفاده از بصری‌ساز Decomposition Tree Root Cause Analysis Using the Decomposition Tree Visual

• تشخیص داده‌های پرت و ناهنجاری‌ها Detecting Outliers and Anomalies

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

• کوپایلت: آماده‌سازی داده‌ها برای AI Copilot: Prep Your Data for AI

• تسریع گزارش‌دهی Power BI با کوپایلت Accelerating Power BI Reporting with Copilot

• سرورهای پروتکل کانتکست مدل (MCP) در Power BI Power BI Model Context Protocol (MCP) servers

• استفاده اخلاقی و مسئولانه از AI Ethical and Responsible Use of AI

مرز داده‌ها: معماری‌های ترکیبی در مایکروسافت فبریک The Data Frontier: Hybrid Architectures in Microsoft Fabric

• تسلط بر حالت‌های اتصال در Power BI Mastering Connectivity Modes in Power BI

• اتصال Power BI به SQL Server Connecting Power BI to SQL Server

• اتصال داده‌های ابری سازمانی با Power BI Enterprise Cloud Data Connectivity with Power BI

• مقدمه‌ای بر جریان‌های داده (Dataflows) در Power BI Introduction to Power BI Dataflows

• ایجاد و مدیریت جریان‌های داده Creating and Managing Dataflows

• مقدمه‌ای بر مایکروسافت فبریک (Microsoft Fabric) Introduction to Microsoft Fabric

• بررسی رابط کاربری مایکروسافت فبریک Exploring the Microsoft Fabric Interface

• بهره‌برداری از Power BI در محیط‌های کاری مایکروسافت فبریک Unlocking Power BI in Microsoft Fabric Workloads

• استفاده از کاتالوگ داده OneLake و Dataverse Leveraging OneLake Data Catalog and Dataverse

• مقدمه‌ای بر Power BI Report Server Introduction to Power BI Report Server

• بررسی پورتال وب و گزارش‌های صفحه‌بندی شده Exploring the Web Portal and Paginated Reports

• Power BI Report Builder: گردش کار جامع Power BI Report Builder: End-to-End Workflow

• ایجاد و انتشار گزارش‌های صفحه‌بندی شده در Report Server Creating and Publishing Paginated Reports to Report Server

• راه‌اندازی و تست امنیت سطح ردیف (RLS) Setting Up and Testing Row-Level Security

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

• خلاصه دوره Course Summary