لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت مدلهای رگرسیون با استفاده از جبر خطی
- آخرین آپدیت
دانلود Building Regression Models with Linear Algebra
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما یاد میگیرید که چگونه انواع مختلف مدلهای رگرسیون را از هم تشخیص دهید. شما روش حداقل مربعات را هم به صورت دستی و هم با استفاده از پایتون بر روی یک مجموعه داده پیادهسازی خواهید کرد. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه از یک مدل رگرسیون خطی برای شناسایی سناریوها استفاده کنید. بیایید شروع کنیم!
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر مدلهای رگرسیون
Introduction to Regression Models
معرفی تخصص
Introduction to Specialization
معرفی دوره
Course Introduction
معرفی مدرس
Instructor Introduction
تحلیل رگرسیون چیست؟
What is Regression Analysis?
انواع مختلف مدلهای رگرسیون
Different Types of Regression Models
مدلهای رگرسیون در دنیای واقعی
Regression Models in the Real World
مقدمهای بر روش مدلهای رگرسیون خطی
Introduction to the Method of Linear Regression Models
مقدمهای بر روش حداقل مربعات
Introduction to the Method of Least Squares
استفاده از روش حداقل مربعات
Using the Method of Least Squares
اعمال روش حداقل مربعات
Applying the Method of Least Squares
کمینهسازی خطا
Minimizing the Error
استفاده از مدلهای رگرسیون خطی
Using Linear Regression Models
رگرسیون خطی چیست؟
What is Linear Regression?
رگرسیونهای خطی چندگانه در پایتون
Multiple Linear Regressions in Python
استفاده از مدل رگرسیون خطی
Using Linear Regression Model
حل یک مسئله واقعی با استفاده از مدلسازی رگرسیون خطی: بخش اول
Solving a Real-World Problem Using Linear Regression Modeling: Part 1
حل یک مسئله واقعی با استفاده از مدلسازی رگرسیون خطی: بخش دوم
Solving a Real-World Problem Using Linear Regression Modeling: Part 2
نمایش نظرات