نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره به شما امکان می دهد تا مدل های مقیاس پذیر و کارآمد LookML (زبان مدل سازی نگاهگر) را توسعه دهید که داده های استاندارد شده و آماده ای را که کاربران کسب و کار شما برای پاسخ به سؤالات خود نیاز دارند، در اختیار شما قرار می دهد. زبان مدلسازی نگاهگر) مدلهایی که دادههای استاندارد شده و آمادهای را که برای پاسخ به سؤالات خود به آنها نیاز دارند، در اختیار کاربران تجاری شما قرار میدهند. پس از اتمام این دوره، می توانید شروع به ساخت و نگهداری مدل های LookML برای مدیریت و مدیریت داده ها در نمونه Looker سازمان خود کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای برای دوره
Introduction to the Course
-
معرفی دوره
Course Introduction
مقدمه ای بر Looker و LookML
Introduction to Looker and LookML
-
ماژول 1 مقدمه
Module 1 Introduction
-
معرفی پلتفرم Looker
Introduction to the Looker platform
-
درک تجربه کاربران
Understanding your users' experience
-
سلسله مراتب پروژه LookML
LookML project hierarchy
-
محیط توسعه Looker
The Looker development environment
-
خلاصه ماژول 1
Module 1 Summary
ابعاد و اقدامات مدل سازی
Modeling Dimensions and Measures
-
مقدمه ماژول 2
Module 2 Introduction
-
ابعاد مدلسازی
Modeling dimensions
-
مثال: ایجاد ابعاد با استفاده از LookML
Example: Creating dimensions using LookML
-
اقدامات مدلسازی
Modeling measures
-
مثال: ایجاد معیارها با استفاده از LookML
Example: Creating measures using LookML
-
منطق پیشرفته برای ابعاد و اندازه ها
Advanced logic for dimensions and measures
-
معرفی آزمایشگاه: ایجاد ابعاد و اندازهها با LookML
Lab Intro: Creating Dimensions and Measures with LookML
-
Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs
Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs
-
آزمایشگاه: ایجاد ابعاد و اندازه گیری ها با LookML
Lab: Creating Dimensions and Measures with LookML
-
خلاصه ماژول 2
Module 2 Summary
کنترل نسخه پروژه
Project Version Control
-
ماژول 3 مقدمه
Module 3 Introduction
-
کنترل نسخه پروژه با Git
Project version control with Git
-
مثال: گردش کار Git در Looker
Example: Git workflow in Looker
-
خلاصه ماژول 3
Module 3 Summary
فایل های مدل
Model Files
-
ماژول 4 مقدمه
Module 4 Introduction
-
چگونه Looker SQL را می نویسد
How Looker writes SQL
-
منطق را کاوش کرده و به آن بپیوندید
Explores and join logic
-
تجمع متقارن
Symmetric aggregation
-
فیلتر کردن کاوش
Filtering Explores
-
خلاصه ماژول 4
Module 4 Summary
جداول مشتق شده
Derived Tables
-
معرفی ماژول 5
Module 5 introduction
-
مقدمه ای بر جداول مشتق شده
Introduction to derived tables
-
انواع جداول مشتق شده
Types of derived tables
-
مثال: ایجاد جداول مشتق شده از SQL
Example: Creating SQL derived tables
-
مثال: ایجاد جداول مشتق شده بومی
Example: Creating native derived tables
-
پارامترهای مفید برای جداول مشتق شده بومی
Useful parameters for native derived tables
-
میزهای مشتق شده مداوم
Persistent derived tables
-
معرفی آزمایشگاه: ایجاد جداول مشتق شده با LookML
Lab Intro: Creating Derived Tables with LookML
-
آزمایشگاه: ایجاد جداول مشتق شده با LookML
Lab: Creating Derived Tables with LookML
-
خلاصه ماژول 5
Module 5 Summary
ذخیره سازی و گروه های داده
Caching and Datagroups
-
ماژول 6 مقدمه
Module 6 Introduction
-
ذخیره سازی در Looker
Caching in Looker
-
مثال: پیاده سازی گروه های داده در Looker
Example: Implementing datagroups in Looker
-
خلاصه ماژول 6
Module 6 Summary
خلاصه دوره
Course Summary
-
خلاصه دوره
Course Summary
منابع دوره
Course Resources
-
منابع دوره
Course Resources
نمایش نظرات