آموزش توسعه مدل های داده با LookML

Developing Data Models with LookML

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره به شما امکان می دهد تا مدل های مقیاس پذیر و کارآمد LookML (زبان مدل سازی نگاهگر) را توسعه دهید که داده های استاندارد شده و آماده ای را که کاربران کسب و کار شما برای پاسخ به سؤالات خود نیاز دارند، در اختیار شما قرار می دهد. زبان مدل‌سازی نگاهگر) مدل‌هایی که داده‌های استاندارد شده و آماده‌ای را که برای پاسخ به سؤالات خود به آن‌ها نیاز دارند، در اختیار کاربران تجاری شما قرار می‌دهند. پس از اتمام این دوره، می توانید شروع به ساخت و نگهداری مدل های LookML برای مدیریت و مدیریت داده ها در نمونه Looker سازمان خود کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای برای دوره Introduction to the Course

  • معرفی دوره Course Introduction

مقدمه ای بر Looker و LookML Introduction to Looker and LookML

  • ماژول 1 مقدمه Module 1 Introduction

  • معرفی پلتفرم Looker Introduction to the Looker platform

  • درک تجربه کاربران Understanding your users' experience

  • سلسله مراتب پروژه LookML LookML project hierarchy

  • محیط توسعه Looker The Looker development environment

  • خلاصه ماژول 1 Module 1 Summary

ابعاد و اقدامات مدل سازی Modeling Dimensions and Measures

  • مقدمه ماژول 2 Module 2 Introduction

  • ابعاد مدلسازی Modeling dimensions

  • مثال: ایجاد ابعاد با استفاده از LookML Example: Creating dimensions using LookML

  • اقدامات مدلسازی Modeling measures

  • مثال: ایجاد معیارها با استفاده از LookML Example: Creating measures using LookML

  • منطق پیشرفته برای ابعاد و اندازه ها Advanced logic for dimensions and measures

  • معرفی آزمایشگاه: ایجاد ابعاد و اندازه‌ها با LookML Lab Intro: Creating Dimensions and Measures with LookML

  • Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs

  • آزمایشگاه: ایجاد ابعاد و اندازه گیری ها با LookML Lab: Creating Dimensions and Measures with LookML

  • خلاصه ماژول 2 Module 2 Summary

کنترل نسخه پروژه Project Version Control

  • ماژول 3 مقدمه Module 3 Introduction

  • کنترل نسخه پروژه با Git Project version control with Git

  • مثال: گردش کار Git در Looker Example: Git workflow in Looker

  • خلاصه ماژول 3 Module 3 Summary

فایل های مدل Model Files

  • ماژول 4 مقدمه Module 4 Introduction

  • چگونه Looker SQL را می نویسد How Looker writes SQL

  • منطق را کاوش کرده و به آن بپیوندید Explores and join logic

  • تجمع متقارن Symmetric aggregation

  • فیلتر کردن کاوش Filtering Explores

  • خلاصه ماژول 4 Module 4 Summary

جداول مشتق شده Derived Tables

  • معرفی ماژول 5 Module 5 introduction

  • مقدمه ای بر جداول مشتق شده Introduction to derived tables

  • انواع جداول مشتق شده Types of derived tables

  • مثال: ایجاد جداول مشتق شده از SQL Example: Creating SQL derived tables

  • مثال: ایجاد جداول مشتق شده بومی Example: Creating native derived tables

  • پارامترهای مفید برای جداول مشتق شده بومی Useful parameters for native derived tables

  • میزهای مشتق شده مداوم Persistent derived tables

  • معرفی آزمایشگاه: ایجاد جداول مشتق شده با LookML Lab Intro: Creating Derived Tables with LookML

  • آزمایشگاه: ایجاد جداول مشتق شده با LookML Lab: Creating Derived Tables with LookML

  • خلاصه ماژول 5 Module 5 Summary

ذخیره سازی و گروه های داده Caching and Datagroups

  • ماژول 6 مقدمه Module 6 Introduction

  • ذخیره سازی در Looker Caching in Looker

  • مثال: پیاده سازی گروه های داده در Looker Example: Implementing datagroups in Looker

  • خلاصه ماژول 6 Module 6 Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

منابع دوره Course Resources

  • منابع دوره Course Resources

نمایش نظرات

آموزش توسعه مدل های داده با LookML
جزییات دوره
2h 36m
43
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Google Cloud
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Google Cloud

ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.