آموزش هوش مصنوعی و بهره وری توسعه دهندگان

AI and Developer Productivity

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

اگر به دنبال راه‌های جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار هستید، این دوره برای شما طراحی شده است. یک نمای کلی از نحوه شروع استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری توسعه، خلاقیت و مهارت های حرفه ای حل مسئله دریافت کنید. به مربی Temidayo Adefioye بپیوندید تا به شما نشان دهد چگونه ابزارهایی مانند Microsoft Copilot و ChatGPT را با موفقیت در جریان کاری خود ادغام کنید و در عین حال ارزش هوش مصنوعی را به عنوان مکمل به جای جایگزینی صرف برای فرآیند شخصی خود قدردانی کنید.

با نحوه ارتقاء مهارت و تبدیل شدن به یک توسعه دهنده مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا شوید تا در این صنعت رقابتی و نوآور باقی بمانید. این دوره مفاهیم زیر را پوشش می‌دهد و مثال‌ها و دموهای عملی را در طول مسیر ارائه می‌کند: نقش هوش مصنوعی در توسعه، نحوه استفاده مؤثر از دستورات، بهینه‌سازی کد، تست خودکار و تضمین کیفیت، اشکال زدایی هوشمند و استراتژی‌های حل مسئله، توسعه مشارکتی برای تیم های راه دور، تکنیک های مستندسازی، آماده سازی مصاحبه، و موارد دیگر.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • درک نقش هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار Understanding the role of AI in software development

  • تقویت خلاقیت توسعه دهندگان: مزیت هوش مصنوعی Amplifying developer creativity: The AI advantage

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • هوش مصنوعی و بهره وری توسعه دهندگان AI and developer productivity

1. بررسی فناوری GPT و استفاده مؤثر از دستورات 1. Exploring GPT Technology and Effective Use of Prompts

  • موارد استفاده عملی از GPT در توسعه نرم افزار Practical use cases of GPT in software development

  • مقدمه ای بر فناوری GPT Introduction to GPT technology

  • استراتژی های مهندسی سریع Prompt engineering strategies

  • GPT چگونه کار می کند How GPT works

2. بهینه سازی کد با هوش مصنوعی 2. Code Optimization with AI

  • GPT برای تولید ایده GPT for idea generation

  • تشخیص اشکال با هوش مصنوعی Bug detection with AI

  • یک سلب مسئولیت قبل از شروع A disclaimer before we begin

  • استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی کد Leveraging AI for code reviews

  • بهینه سازی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی AI-powered performance optimization

  • تکمیل کد با کمک هوش مصنوعی AI-assisted code completion

3. تست خودکار و تضمین کیفیت که توسط هوش مصنوعی تقویت شده است 3. Automated Testing and Quality Assurance Enhanced by AI

  • مزایا و معایب استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای اسکریپت نویسی تست The pros and cons of using AI tools for test scripting

  • تست تولید اسکریپت با هوش مصنوعی Test script generation with AI

  • چالش های سنتی تست نرم افزار The traditional challenges of software testing

  • تست تولید داده با هوش مصنوعی Test data generation with AI

4. اشکال زدایی هوشمند و راهبردهای حل مسئله 4. Intelligent Debugging and Issue Resolution Strategies

  • آشنایی با خطاهای رایج کدنویسی Understanding common coding errors

  • ابزارهای اشکال زدایی مجهز به GPT GPT-powered debugging tools

  • حل مسئله متنی Contextual issue resolution

  • شناسایی کارآمد مسئله Efficient issue identification

5. توسعه مشارکتی برای تیم های راه دور با هوش مصنوعی 5. Collaborative Development for Remote Teams with AI

  • ابزارهای ارتباطی مبتنی بر هوش مصنوعی AI-powered communication tools

  • همکاری و توسعه نرم افزار مدرن Collaboration and modern software development

6. تکنیک های مستندسازی کد مبتنی بر هوش مصنوعی 6. AI-Powered Code Documentation Techniques

  • اهمیت اسناد کد واضح The significance of clear code documentation

  • اولین پیش نویس خود را با هوش مصنوعی ایجاد کنید Generating your first draft with AI

7. آماده سازی مصاحبه هوش مصنوعی: سوالات فنی و ایجاد اعتماد 7. AI Interview Preparation: Technical Questions and Confidence Building

  • چالش های سنتی انجام مصاحبه The traditional challenges of acing an interview

  • بهترین روش ها برای موفقیت در مصاحبه Best practices for interview success

  • آماده سازی مصاحبه رفتاری با هوش مصنوعی Behavioral interview preparation with AI

  • تمرین مصاحبه فنی با هوش مصنوعی Technical interview practice with AI

نتیجه Conclusion

  • استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری Using AI to improve productivity

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش هوش مصنوعی و بهره وری توسعه دهندگان
جزییات دوره
1h 23m
31
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,125
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Temidayo Adefioye Temidayo Adefioye

بنیانگذار CodeNest آفریقا | مربی @MentorCruise | نویسنده

Temidayo Adefioye به عنوان یک برنامه نویس، درک گسترده ای از پشته های مختلف فناوری دارد.

Temidayo CodeNest آفریقا را در سال 2020 با هدف توسعه استعدادهای نرم افزاری در آفریقا و امکان دادن به 1000 نفر برای دستیابی به موفقیت شغلی بیشتر در مدت 3 سال تاسیس کرد. تمیدایو علاوه بر تلاش‌هایش با CodeNest آفریقا، با MentorCruise همکاری می‌کند تا به مربیان کمک کند تا دانش فنی خود را از طریق حل مسئله، اولویت‌بندی، پیشرفت شغلی و تصمیم‌گیری گسترش دهند. او همچنین به عنوان مشاور فنی کار می کند و اخیراً کتاب بقای توسعه دهندگان نرم افزار را نوشته است.