لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پیشبینی و مدلسازی پیشبینانه
- آخرین آپدیت
دانلود Forecasting and Predictive Modeling
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این تخصص سطح متوسط، شما پیشبینیهای مبتنی بر آمار و یادگیری ماشین (ML) را برای برنامهریزی کسبوکار خواهید ساخت. شما پیشبینیهای سری زمانی را با استفاده از Power BI ایجاد میکنید، مدلهای یادگیری ماشین را با Azure AutoML توسعه میدهید و دقت پیشبینیها را ارزیابی میکنید. همچنین یاد میگیرید که عدم قطعیتها را به درستی منتقل کرده و قابلیت اطمینان پیشبینیها را از طریق بهبودهای تکرار شونده افزایش دهید.
این دوره برای متخصصان مالی با ۱ تا ۳ سال تجربه، از جمله تحلیلگرانی است که درک پایهای از اصول مالی و ابزارهای استاندارد داده دارند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود ابزارهای پیشبینی Power BI را برای پیشبینیهای سری زمانی با بازههای اطمینان به کار ببرید، مدلهای یادگیری ماشین برای پیشبینی درآمد با استفاده از Azure AutoML بسازید، دقت پیشبینی را برای بهینهسازی عملکرد مدل ارزیابی کنید و سناریوهای پیشبینی را با مدیریت صحیح عدم قطعیت ارائه دهید.
این دوره به Power BI Desktop نیاز دارد که روی کامپیوترهای ویندوز یا مکهای دارای Parallels Desktop اجرا میشود. همچنین اشتراک Azure ML مورد نیاز است. نسخه آنلاین Microsoft 365 میتواند به عنوان جایگزین استفاده شود، اگرچه برای دسترسی کامل به ویژگیها، نسخه دسکتاپ توصیه میشود.
سرفصل ها و درس ها
پیشبینی با Power BI: ساخت مدلهای سری زمانی
Power BI Forecasting: Build Time-Series Models
از دادههای تاریخی تا بینشهای آینده
From Historical Data to Future Insights
پیکربندی اولین پیشبینی شما
Configure Your First Forecast
پیشبینی با Power BI: تحلیل الگوها
Power BI Forecasting: Analyze Patterns
تجزیه پیشبینی شما
Decompose Your Forecast
پیشبینی با Power BI: ارزیابی دقت
Power BI Forecasting: Evaluate Accuracy
هزینه پیشبینیهای نادرست
The Cost of Inaccurate Forecasts
اندازهگیری و بهبود دقت
Measure and Improve Accuracy
پیشبینی با Power BI: مستندسازی حرفهای
Power BI Forecasting: Professional Documentation
پیشبینیهایی که منجر به تصمیمگیری میشوند
Forecasts That Drive Decisions
ساخت پکیج پیشبینی شما
Build Your Forecast Pack
پیشبینی با ML: ایجاد مدلهای AutoML
ML Forecasting: Create AutoML Models
فراتر از پیشبینیهای سنتی
Beyond Traditional Forecasting
راه اندازی اولین آزمایش AutoML
Launch Your First AutoML Experiment
پیشبینی با ML: تحلیل اهمیت ویژگیها
ML Forecasting: Analyze Feature Importance
افسانه جعبه سیاه
The Black Box Myth
استخراج بینشهای کسبوکار از مدلهای ML
Extract Business Insights from ML Models
پیشبینی با ML: ارزیابی عملکرد مدل
ML Forecasting: Evaluate Model Performance
بنچمارک مدل ML شما
Benchmark Your ML Model
پیشبینی با ML: اصلاح و مستندسازی
ML Forecasting: Refine and Document
مسیر رسیدن به مرحله تولید
The Journey to Production
ایجاد نسخههای بهینه شده مدل
Create Optimized Model Versions
نمایش نظرات