آموزش اتوماسیون بازبینی کد با هوش مصنوعی و GitHub Actions - آخرین آپدیت

ساخت سیستم بازبینی کد با هوش مصنوعی Building an AI Code Review System

• مقدمه Introduction

• چرا بازبینی کد را با هوش مصنوعی خودکار کنیم Why Automate Code Reviews with AI

• مرور کلی معماری Architectural Overview

• درک مبانی GitHub Actions Understanding GitHub Actions Basics

• بهره‌گیری از LLMها در توسعه Leveraging LLMs for Development

• نتیجه‌گیری Conclusion

• مقدمه Introduction

• مرور ابزار PMAT Overview of the PMAT Tool

• تعریف معیارها و استانداردهای بازبینی Defining Review Criteria and Standards

• مرور یک GitHub Action مشابه Overview of a Similar GitHub Action

• استراتژی اولیه پرامپت‌نویسی Initial Prompt Strategy

• نتیجه‌گیری Conclusion

• مقدمه Introduction

• تعریف استراتژی با استفاده از مستندات Defining Your Strategy with Documentation

• ساخت GitHub Action Creating the GitHub Action

• افزودن تست‌ها و بهینه‌سازی Adding Tests and Refining

• استراتژی‌های تست محلی Local Testing Strategies

• نتیجه‌گیری Conclusion

استقرار و انتشار بازبینی کد هوش مصنوعی Deploying and Publishing AI Code Review

• مقدمه Introduction

• ساخت GitHub Action در محیط GitHub Creating the GitHub Action in GitHub

• استفاده از ربات در یک Pull Request Using the Bot in a Pull Request

• چالش‌های هوش مصنوعی مولد Challenges with Generative AI

• بررسی قابلیت‌های اضافی Exploring Additional Features

• نتیجه‌گیری Conclusion

• مقدمه Introduction

• نوشتن مستندات شفاف برای اکشن Writing Clear Action Documentation

• انتشار در GitHub Marketplace Publishing to GitHub Marketplace

• نتیجه‌گیری Conclusion

پروژه نهایی Capstone Project