آموزش ساخت اپلیکیشن SaaS تجاری با استفاده از هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Build a Production SaaS Application with AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید چگونه یک اپلیکیشن کامل نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS) را با استفاده از تکنیک‌های توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید و عرضه کنید. این دوره تمام چرخه عمر محصول، از برنامه‌ریزی برای حداقل محصول پذیرفتنی (MVP) تا استقرار یک سرویس API درآمدزا را پوشش می‌دهد. شما یک API پایتون با استفاده از FastAPI خواهید ساخت، مدل‌های داده را تعریف کرده، نقاط اتصال (Endpoints) مستندسازی شده ایجاد می‌کنید و رفتار سیستم را با یک چارچوب تست خودکار pytest بررسی خواهید کرد. این دوره مباحث کانتینری‌سازی با Docker، از ایجاد Dockerfile تا تست کانتینر، بیلد‌های خودکار از طریق خط لوله‌های یکپارچه‌سازی مداوم (CI) و انتشار ایمیج‌ها در Container Registry برای توزیع تجاری را شامل می‌شود. در ماژول دوم، زیرساخت‌های ورود به بازار (Go-to-Market) را خواهید ساخت: طراحی لندینگ‌پیج‌های متمرکز بر نرخ تبدیل، ساختاردهی به پلن‌های قیمت‌گذاری، استقرار سایت مارکتینگ در GitHub Pages، پیاده‌سازی احراز هویت API Key برای دسترسی‌های متری و نوشتن مستندات توسعه‌دهندگان برای جذب کاربران. در طول این دوره، ابزارهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) سرعت توسعه را از برنامه‌ریزی معماری تا تولید کد افزایش می‌دهند. با تکمیل این دوره، مهارت‌های لازم برای تبدیل یک ایده محصول SaaS قدرت گرفته از هوش مصنوعی به یک محصول عملیاتی و تجاری را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

ساخت اپلیکیشن SaaS Building the SaaS Application

  • مقدمه Introduction

  • چه چیزی می‌سازیم؟ What Are We Building

  • مرور کلی معماری Architectural Overview

  • برنامه‌ریزی برای MVP Planning an MVP

  • بهره‌گیری از LLMها برای توسعه Leveraging LLMs for Development

  • جمع‌بندی Conclusion

  • مقدمه Introduction

  • ساختار اولیه پروژه Initial Project Structure

  • بررسی داده‌ها و تعریف نقاط اتصال Exploring Data and Defining Endpoints

  • تعریف API به همراه مستندات Defining the API with Documentation

  • تایید و بررسی API Verifying the API

  • ایجاد چارچوب تست Creating a Test Harness

  • جمع‌بندی Conclusion

  • مقدمه Introduction

  • کانتینری‌سازی اپلیکیشن Containerizing the Application

  • تست و تایید کانتینر Testing and Verifying the Container

  • خودکارسازی کانتینری‌سازی Automating Containerization

  • انتشار کانتینر در Registry Publishing the Container to a Registry

  • جمع‌بندی Conclusion

بازاریابی و درآمدزایی Marketing and Monetization

  • مقدمه Introduction

  • ساخت لندینگ‌پیج با نرخ تبدیل بالا Create a Converting Landing Page

  • بهینه‌سازی صفحه قیمت‌گذاری Refine the Pricing Page

  • طراحی صفحه درباره ما Design an About Us Page

  • استقرار سایت در GitHub Pages Deploy Your New Site to GitHub Pages

  • جمع‌بندی Conclusion

  • پیاده‌سازی دسترسی با API Key Implementing API Key Access

  • افزودن مستندات توسعه‌دهندگان Adding Developer Documentation

  • مرور کلی و گام‌های بعدی Overview and Next Steps

پروژه نهایی Capstone Project

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course Conclusion

نمایش نظرات

آموزش ساخت اپلیکیشن SaaS تجاری با استفاده از هوش مصنوعی
جزییات دوره
4h 11m
29
(آخرین آپدیت)
177
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده