آموزش کتاب جامع یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی - آخرین آپدیت

دانلود Deep Learning for Time Series Cookbook

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره جامع یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی (Deep Learning for Time Series Cookbook) یک دوره عملی است که به شما کمک می‌کند تا با استفاده از دستورالعمل‌های کدنویسی کاربردی، با انواع مسائل سری‌های زمانی با استفاده از یادگیری عمیق مقابله کنید. شما خواهید آموخت که چگونه مدل‌های پیش‌بینی دقیق توسعه دهید و با استفاده از اکوسیستم PyTorch، بینش‌های ارزشمندی را از داده‌های زمانی استخراج کنید. در طول این دوره، مفاهیم و معماری‌های ضروری از جمله CNNها، ترانسفورمرها، اتوانکودرها و PyTorch Lightning را بررسی خواهید کرد و تجربه عملی در ساخت مدل‌هایی برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی و تشخیص ناهنجاری کسب می‌کنید. دستورالعمل‌های گام‌به‌گام این دوره، شما را از پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی تا ایجاد راهکارهای پیش‌بینی آماده برای محیط تولید (Production) هدایت می‌کند. این دوره بر کاربردهای دنیای واقعی تأکید دارد و نشان می‌دهد که چگونه یادگیری عمیق می‌تواند الگوهای پیچیده را شناسایی کرده، پیش‌بینی‌ها را بهبود بخشد و تصمیم‌گیری را برای مجموعه‌داده‌های تک‌متغیره و چندمتغیره بهینه کند. هر ماژول، تئوری را با تمرینات عملی ترکیب می‌کند تا درک شما تقویت شده و مهارت‌ها بلافاصله قابل اجرا باشند. این دوره برای علاقه‌مندان به یادگیری ماشین، دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در تحلیل سری‌های زمانی هستند، ایده‌آل است. برای بهره‌مندی حداکثری از محتوا، داشتن دانش پایه در زبان پایتون و مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین توصیه می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با سری‌های زمانی Getting Started with Time Series

  • مرور کلی Overview

شروع کار با PyTorch Getting Started with PyTorch

  • مرور کلی Overview

پیش‌بینی سری‌های زمانی تک‌متغیره Univariate Time Series Forecasting

  • مرور کلی Overview

پیش‌بینی با PyTorch Lightning Forecasting with PyTorch Lightning

  • مرور کلی Overview

مدل‌های پیش‌بینی جهانی Global Forecasting Models

  • مرور کلی Overview

معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق برای پیش‌بینی سری‌های زمانی Advanced Deep Learning Architectures for Time Series Forecasting

  • مرور کلی Overview

پیش‌بینی احتمالی سری‌های زمانی Probabilistic Time Series Forecasting

  • مرور کلی Overview

یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی سری‌های زمانی Deep Learning for Time Series Classification

  • مرور کلی Overview

یادگیری عمیق برای تشخیص ناهنجاری در سری‌های زمانی Deep Learning for Time Series Anomaly Detection

  • مرور کلی Overview

نمایش نظرات

آموزش کتاب جامع یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی
جزییات دوره
7h 2m
9
(آخرین آپدیت)
24
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده